はじめに
awesome-cursorrulesは特殊なものである。 カーソル Cursor AIは、AIがコードを生成する際に従うカスタムルールを定義する.cursorrulesファイルを備えたAI搭載コードエディタで、AIがプロジェクト固有のニーズや嗜好により近い動作をするようにします。.cursorrulesファイルを使用することで、開発者はAIが生成するコードがより適切で正確であることを保証し、生産性を向上させ、コードの一貫性を維持することができます。
機能一覧
- カスタムAIビヘイビア: .cursorrulesファイルを使用すると、開発者はプロジェクトの特定のニーズに合わせてAIの応答をカスタマイズすることができます。
- コードの一貫性:コーディング標準とベストプラクティスを定義し、AIが生成するコードがプロジェクトのスタイルガイドに準拠するようにする。
- コンテキスト対応:AIがより適切にコードを生成できるように、一般的なメソッド、アーキテクチャ上の決定事項、特定のライブラリなど、プロジェクトに関する重要なコンテキスト情報を提供する。
- 生産性の向上:明確に定義されたルールにより手作業による編集の必要性を減らし、開発プロセスをスピードアップ。
- チームコラボレーション:チームプロジェクトでは、.cursorrulesファイルを共有することで、すべてのメンバーが一貫したAI支援を受けられるようになり、一貫したコーディングプラクティスが促進されます。
- プロジェクト固有の知識:AIがより正確で適切な提案を提供できるよう、プロジェクトの構造、依存関係、固有の要件に関する情報を含みます。
ヘルプの使用
設置プロセス
- クローン・プロジェクト・ウェアハウス
ギット クローン https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules.git
- プロジェクト・カタログにアクセスする:
cd すごいカーソル
- プロジェクトの要件に応じて適切な.cursorrulesファイルを選択し、プロジェクトのルートディレクトリにコピーします。
使用方法
- AIの動作をカスタマイズする::
- プロジェクトのルートディレクトリに.cursorrulesファイルを作成または編集する。
- プロジェクト固有のコーディング標準とベストプラクティスを定義する。
- 一般的な方法、建築上の決定事項、特定のライブラリなど、プロジェクトの背景となる情報を提供する。
- コードの一貫性::
- .cursorrulesファイルでコーディング標準を定義し、AIが生成するコードがプロジェクトのスタイルガイドに準拠するようにする。
- 複雑なルールを説明したり、文脈を提供するために注釈を含める。
- コンテクストセンシティブ::
- 一般的なメソッド、アーキテクチャ上の決定事項、特定のライブラリなど、プロジェクトに関する重要なコンテキスト情報を提供し、AIがより適切にコードを生成できるようにする。
- 生産性の向上::
- 明確に定義されたルールにより、手作業による編集の必要性を減らし、開発プロセスをスピードアップ。
- チームワーク::
- チームプロジェクトでは、.cursorrulesファイルを共有することで、すべてのメンバーが一貫したAI支援を受けられるようになり、一貫したコーディングプラクティスが促進されます。
- プロジェクト固有の知識::
- AIがより正確で適切な提案を提供できるように、プロジェクトの構造、依存関係、独自の要件に関する情報を含める。
詳しい操作手順
- .cursorrulesファイルの作成::
- プロジェクトのルート・ディレクトリに
.cursorrules
文書の - Markdownフォーマットを使ってルールや指示を書く。
- プロジェクトのルート・ディレクトリに
- 定義規則::
- .cursorrulesファイルにプロジェクト固有のコーディング標準とベストプラクティスを定義する。
- 一般的な方法、建築上の決定事項、特定のライブラリなど、プロジェクトの背景となる情報を提供する。
- 使用例::
// プロジェクト固有のルール - 利用する const' 定数を宣言し バー'. - すべての関数にはJSDocアノテーションが必要です。 - 利用する async/await`。 非同期操作を扱い、コールバック関数を避ける。
- メンテナンスと更新::
- .cursorrulesファイルを定期的に更新し、その内容がプロジェクト要件と一致していることを確認する。
- チームプロジェクトでは、メンバー全員が.cursorrulesファイルのルールを理解し、それに従うようにしてください。
これらのステップに従うことで、.cursorrulesファイルをフルに活用し、Cursor AIのコード生成を改善し、プロジェクトコードの一貫性と高品質を確保することができます。