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大模型能理解多长的视频?智谱 GLM-4V-Plus:2小时

大型モデルで理解できる動画の長さは?スマートスペクトラムGLM-4V-Plus:2時間

最初の2世代の映像モデル(CogVLM2-VideoとGLM-4V-PLUS)をベースに、GLM-4V-Plus-0111ベータ版のリリースにより、映像理解技術をさらに最適化しました。このバージョンでは、ネイティブの可変解像度のような技術を導入し、映像の解像度を向上させています。
9ヶ月前
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HyperUGC:用AI虚拟形象生成真实的UGC视频

HyperUGC:AIアバターでリアルUGC動画を生成する

概要 HyperUGCは、AI技術を活用して高品質のユーザー生成コンテンツ(UGC)動画を生成する革新的なプラットフォームである。このプラットフォームは、AIアバターを通じて本物の魅力的な動画コンテンツを数分で生成することで、高価なコンテンツ制作者に取って代わるよう設計されています。
9ヶ月前
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KlipML:使用AI智能代理创建和编辑病毒营销短视频

KlipML:AIインテリジェント・エージェントを使った短いバイラル・マーケティング動画の作成と編集

KlipMLの概要 KlipMLは、ユーザーがプロフェッショナルなビデオを素早く作成できるように設計された、先進的なAIビデオ作成プラットフォームです。マーケティングコンテンツ、教育ビデオ、短いソーシャルメディアクリップなど、KlipMLは強力なAI機能でビデオ制作プロセスを簡素化します。このプラットフォームはAIエージェント...
9ヶ月前
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Wepost:简化社交媒体内容创作和管理的AI平台

Wepost:ソーシャルメディア・コンテンツの作成と管理を簡素化するAIプラットフォーム

概要 ウェポストは、多忙なマーケティング担当者向けに設計されたコンテンツマーケティングプラットフォームで、人工知能技術を駆使し、ユーザーが高品質なブランデッドコンテンツを作成できるよう支援します。このプラットフォームは、ワークフローを合理化し、コンテンツマーケティングの効率を高めるために設計されたコンテンツ計画、作成、公開、分析機能を統合しています。ユーザー...
9ヶ月前
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Llasa 1~8B:高品质语音生成和克隆的开源文本转语音模型

Llasa 1~8B: 高品質音声生成とクローニングのためのオープンソース音声合成モデル

概要 Llasa-3Bは、香港科学技術大学オーディオ研究室(HKUST Audio)が開発したオープンソースの音声合成(TTS)モデルです。このモデルはLlama 3.2Bアーキテクチャに基づいており、複数の音声合成をサポートするだけでなく、高品質な音声合成を提供するために慎重に調整されています。
8ヶ月前
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Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

高速GraphRAG:高精度で低コストのグラフィカル検索機能拡張生成ツール

包括的な紹介 Fast GraphRAGはCirclemind AIによって開発されたオープンソースツールで、知識グラフとPageRankアルゴリズムによって効率的で正確な検索補強生成(RAG)を可能にします。このツールはユーザーの用途にインテリジェントに適応する。
9ヶ月前
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MCP 和 Python MCP Server 开发详解

MCPとPython MCPサーバー開発の解説

MCPの初見 MCP(Model Context Protocol)は、アプリケーションが大規模モデルのコンテキストを提供する方法を標準化するために開発されたプロトコルである。
9ヶ月前
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Qwen2.5-1M: 支持100万Tokens上下文的开源Qwen模型

Qwen2.5-1M: 100万トークンコンテキストをサポートするオープンソースQwenモデル

1.はじめに 2ヶ月前、QwenチームはQwen2.5-Turboをアップグレードし、最大100万トークンのコンテキストの長さをサ ポートするようにした。本日、Qwen はオープンソースの Qwen2.5-1M モデルと、それに対応する推論フレームワークのサポートを正式に開始した。以下の...
9ヶ月前
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有道 子曰-o1推理模型发布!首个输出分步式讲解,消费级显卡即可部署

有言実行-o1推論モデル公開!コンシューマー向けグラフィックスカードで展開可能な初の出力ステップ解説

2025年の初め、AI業界は大規模なモデルの "推論の潮流 "をオフに設定し、OpenAIはo1をリリースして以来、様々な推論モデルが出現し続け、モデルの高次推論能力は、そのアプリケーションの価値の向上の発生に先駆け、また、業界の広範な注目を得るためにますますです。 最近、NetEaseは正式に国内初の出力ステップバイステップを開始した...
9ヶ月前
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TinyZero:低成本复现 DeepSeeK-R1 Zero 的顿悟效果

TinyZero:DeepSeeK-R1ゼロのエピファニー効果を低コストで再現

一般的な紹介 TinyZeroは、カウントダウンと乗算タスクにおけるDeepSeeK-R1 Zeroのパフォーマンスを再現するために設計されたveRLベースの強化学習モデルである。驚くべきことに、このプロジェクトの実行コストはわずか30ドルです(2xH2...
9ヶ月前
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