NVIDIA, Google et OpenAI se tournent vers les usines de "données synthétiques" pour former des modèles d'IA

NVIDIA, société de cartes graphiques pour ordinateurs (NVDA), Alphabet's google (GOOGL) et la populaire startup OpenAI se tournent vers les usines de "données synthétiques" pour répondre aux besoins massifs en données pour l'entraînement des algorithmes d'intelligence artificielle d'apprentissage profond. Lors du Consumer Electronics Show de cette semaine, le PDG du fabricant de puces a vanté la capacité à synthétiser les données, ce qui pourrait être bon pour l'action NVIDIA.

Le passage aux données synthétiques intervient alors que des rapports indiquent que les entreprises spécialisées dans l'IA sont à court de données réelles nécessaires à l'entraînement de puissants modèles d'IA.

"Les données synthétiques offrent une solution critique pour répondre aux besoins en données rares ou sensibles. Cette tendance s'accélère à mesure que les grandes entreprises d'IA épuisent les données internet disponibles qui peuvent être utilisées pour la formation", a déclaré Ben Lorica, data scientist, dans le rapport Perspectives 2025.

"Les équipes peuvent déjà générer des données synthétiques pour des cas d'utilisation spécifiques en utilisant des modèles de base, tandis que les grandes organisations peuvent être en mesure de combiner des données synthétiques avec leurs ensembles de données propriétaires", a ajouté Lorica, qui rédige la lettre d'information Gradient Flow AI. "Il faut s'attendre à ce que les grands laboratoires d'IA proposent des outils améliorés de génération de données synthétiques afin de rendre cette technologie plus accessible aux praticiens.

Au CES 2025, Jen-Hsun Huang, PDG de NVIDIA, a vanté le rôle futur de l'IA dans les applications automobiles et robotiques. Les données synthétiques seront utiles, a-t-il déclaré.

L'action NVIDIA : l'usine à données

" NVIDIA collecte et organise des données traditionnelles et les utilise pour créer des données synthétiques ", a déclaré l'économiste Ed Yardeni dans un rapport sur les progrès réalisés au CES. "Les données traditionnelles et synthétiques seront utilisées pour former des agents et des robots d'IA dans les usines de données de NVIDIA.

M. Yardeni a ajouté : "[Le fabricant de puces] a fait une grande différence en laissant Nvidia Cosmos En regardant 20 millions d'heures de vidéos sur la nature, les humains et tout ce qui est lié au monde physique, Nvidia Cosmos s'est développé. En se basant sur ces scénarios du monde réel, il peut également créer des données synthétiques pour créer encore plus de scénarios. Il peut ensuite utiliser ses données réelles et synthétiques pour former des robots qui doivent naviguer dans le monde, qu'il s'agisse de travailler dans un entrepôt ou de conduire une voiture autonome."

La branche de Google spécialisée dans l'informatique en nuage met également l'accent sur les données synthétiques pour les applications d'entreprise. En outre, le dernier modèle de base d'OpenAI, doté de capacités de raisonnement améliorées, utilise des techniques de génération de données synthétiques.

L'un des grands débats à l'horizon 2025 est de savoir si les modèles d'IA ont commencé à plafonner en raison de la difficulté d'accéder à des données d'entraînement de haute qualité produites artificiellement. En outre, des entreprises comme Google et Métaplateformes (META) Les géants de la technologie comme META disposent de données internes exclusives provenant de YouTube, Maps, Instagram et Facebook qui peuvent être utilisées pour construire des modèles plus larges.

En 2025, l'action NVIDIA est en hausse de 41 TP3T. Après une hausse de 2 391 TP3T en 2023, l'action NVIDIA est en hausse de 1 711 TP3T en 2024.