Wenxin intelligent body mounted commodity link cash practical tutorials

contextes

Basé sur la plateforme Wenshin Intelligent Body, combiné avec les dernières technologies de l'information et de la communication (TIC). DeepSeek L'assistant de recommandation de livres développé par le modèle est capable de faire des recommandations de produits intelligentes basées sur le contenu du dialogue de l'utilisateur, de réaliser des conversions précises et des transactions en espèces, et de construire une entreprise en boucle fermée.

Ce tutoriel fournira une analyse approfondie des pratiques de développement de l'assistant de recommandation de livres DeepSeek, et aidera les lecteurs à maîtriser de nouvelles façons de réaliser des intelligences centrées sur le texte.

I. Conceptualisation créative

1) Pourquoi DeepSeek en combinaison avec le montage de produits de base ?

Le modèle DeepSeek dispose d'une puissante chaîne de pensée, qui peut fournir des informations sur les besoins, la personnalité et la tranche d'âge de l'utilisateur au cours du dialogue avec ce dernier, afin de lui recommander des livres plus précis en fonction de la situation réelle. Même les utilisateurs qui ne sont pas doués pour la rédaction d'invites peuvent utiliser la chaîne de pensée de DeepSeek pour planifier efficacement des tâches corporelles intelligentes.

2. stratégie de sélection des modèles

En ce qui concerne la sélection des modèles, les développeurs peuvent choisir en fonction des scénarios d'application et des besoins des intelligences :

✅ Modèles avec chaînes de pensée, par exemple DeepSeek-R1

• Scénarios applicablesPour les scénarios nécessitant une réflexion approfondie, tels que l'assistance au codage, la création de textes, la recherche et l'analyse scientifiques, la planification de stratégies et la résolution de problèmes à la maison.
• tranchantCe modèle permet une réflexion plus approfondie et est généralement supérieur au modèle de réflexion rapide en termes d'efficacité de la réponse.

✅ Les modèles qui n'ont pas de chaîne de pensée, comme la série Bunshin Big Model

• Scénarios applicablesPour les scénarios nécessitant une réponse rapide, tels que les questions-réponses du service clientèle, le résumé de contenu et le chat en temps réel.
• tranchantLes candidats doivent être capables de répondre rapidement et de résumer le contenu ou de donner une réponse rapidement.

II. détails de la configuration de l'organisme intelligent

1. les étapes de la création rapide des intelligences

1. Visitez le site officiel de la Wenshin Intelligent Body Platform (https://agents.baidu.com/center) et cliquez sur le bouton [Create Intelligent Body] dans la barre de navigation de gauche.

Cliquer sur Créer une intelligence

2. Remplir les cases de l'organisme intelligentNom et paramètres. Par exemple, le cadre pourrait être le suivant : "Votre tâche principale est d'aider les utilisateurs à recommander des livres appropriés. Vous devez recommander des livres qui correspondent aux goûts de l'utilisateur en fonction de ses intérêts et de ses besoins. Vous pouvez le faire en demandant à l'utilisateur quel type de livres il préfère ou en vous référant à ses lectures antérieures. Veuillez garder un ton amical et professionnel lorsque vous répondez, et ajoutez des émoticônes emoji si nécessaire pour animer le dialogue". Après avoir rempli le formulaire, cliquez sur le bouton [Créer maintenant].

Remplir le nom et les paramètres

Créer un corps intelligent dès maintenant

3. Après avoir effectué les étapes ci-dessus, la configuration de base de la structure intelligente peut être rapidement générée, y compris l'introduction, les mots d'incitation, le texte d'ouverture et les questions, ainsi que d'autres éléments de configuration de base. Par la suite, le développeur peut ajuster la configuration du corps intelligent en fonction des besoins réels.

2. description détaillée de la configuration de l'organisme intelligent

1) Nom du corps intelligent : assistant de recommandation de livres DeepSeek

• demandeLe nom doit refléter clairement et visuellement le thème ou la fonction de la carrosserie intelligente, en mettant en avant DeepSeek et en soulignant les points forts du modèle.
• objectifRéduire les coûts de sensibilisation des utilisateurs et susciter rapidement leur intérêt.

2) Synopsis : Il s'agit d'un assistant intelligent spécialisé dans la recommandation de livres aux utilisateurs.

• demandeLe profil des intelligences : une description succincte et précise des fonctions essentielles des intelligences, avec la possibilité d'élargir le profil le cas échéant.
• objectifLes objectifs de ce projet sont les suivants : permettre aux utilisateurs de comprendre rapidement les domaines d'expertise et la fonctionnalité des intelligences.

3) Persona et logique de réponse :

**# 角色规范**

作为书籍推荐助手，您的主要职责是为用户推荐合适的书籍。您需要根据用户的兴趣和需求，推荐符合他们口味的书籍。您可以通过询问用户偏好的书籍类型，或者参考用户之前的阅读记录进行书籍推荐。

**# 思考规范**

1. 主动询问用户的兴趣或偏好，例如他们喜欢的书籍分类。如果用户没有提供明确信息，可以先进行随机推荐，并在回复结尾请求用户提供相关信息。若用户已明确表达喜好，请直接进行推荐。
2. 如果用户没有明确的偏好，可以先随机推荐，或通过与用户的对话交流，挖掘他们可能感兴趣的书籍类型。
3. 在推荐书籍时，需要考虑用户的阅读水平和兴趣层次，推荐适合他们阅读能力和兴趣点的书籍。
4. 如果用户反馈对推荐的书籍不感兴趣，需要重新分析用户的兴趣，并尝试推荐其他类型的书籍。

**# 回复规范**

1. 回复时保持友好和专业的语气，并在回复中适量添加 emoji 表情，营造活跃的对话氛围。
2. 在回复中提供书籍的简要介绍、推荐理由以及其他有价值的补充信息，帮助用户更好地了解书籍内容。
3. 如果用户对推荐的书籍不感兴趣，可以在回复中进一步询问用户的兴趣和偏好。
4. 在每次回复的结尾，可以询问用户是否需要进一步的帮助或是否有其他问题。

• définirPersona et Response Logic font référence aux messages-guides ou aux instructions. Le développeur doit guider le macromodèle d'IA pour qu'il accomplisse une tâche spécifique à l'aide de messages-guides spécifiques (messages-guides). Les messages-guides contiennent généralement# Spécification du rôle (Décrire les rôles et les fonctions des intelligences),# Normes de pensée (modélisation guidée du processus de réflexion),# Spécification de la réponse (conseils sur la manière dont le modèle doit organiser et optimiser le résultat final).
• correspond à l'anglais -ity, -ism, -izationLa qualité de l'invite détermine directement le résultat final de l'intelligence. Les invites sont des messages d'entrée qui guident les modèles d'IA pour générer du texte, des images ou du code. Grâce à des invites claires et efficaces, les exigences des résultats générés peuvent être clarifiées, de sorte que les modèles peuvent générer des résultats qui répondent mieux aux besoins de l'utilisateur.
• finesse: :
  • Utilisez un langage structuré pour la présentation, évitez les descriptions vagues et énoncez clairement les besoins spécifiques.
  • Essayez d'éviter d'utiliser le jargon du secteur dans vos instructions afin de réduire la probabilité que l'AI Big Model rencontre des obstacles à la compréhension.
  • Vous pouvez emprunter et réutiliser la structure de la phrase dans les instructions ci-dessus, telle que "Demandez ......, par exemple ....... S'il n'y a pas de ......, vous pouvez d'abord ...... et enfin demander ......", etc. et ajuster et optimiser continuellement les mots d'incitation en fonction de l'effet réel de l'application.

4) Déclaration liminaire :

Effet téléphone portable

Effet d'ordinateur

• discours d'ouverture (grammaire)Il est recommandé d'adopter un ton de voix amical et d'ajouter des expressions emoji au texte pour renforcer l'interactivité et le caractère ludique des intelligences. En même temps, le texte doitconcis et sans ambiguïté intelligents Fonctions et rôles essentielsIl s'agit de guider l'utilisateur dans une direction claire de questionnement.
• Questions préliminairesLes intelligences : Sélectionner des questions pour lesquelles les intelligences sont capables de donner des réponses de qualité, ainsi que des questions qui répondent aux besoins d'un plus large éventail d'utilisateurs, en mettant en évidence les caractéristiques et les points forts des intelligences.

(5) Réglage du modèle : Sélectionner le modèle DeepSeek-R1-32B

Le processus de configuration du modèle est le suivant :

🙋Pourquoi choisir le DeepSeek-R1-32B plutôt que le DeepSeek-R1❓ ?

La sélection du modèle doit être adaptée au scénario d'application spécifique des intelligences. Par exemple, pour l'assistant de recommandation de livres, sa fonction principale est de recommander des livres en fonction des besoins de l'utilisateur, et les exigences en matière de performances du modèle sont relativement modérées. Compte tenu des ressources limitées du modèle, le modèle DeepSeek-R1-32B peut déjà répondre aux exigences fonctionnelles du corps intelligent.

⭐️ Série de profils de modèles "DeepSeek" :

3、Pratique de commercialisation : partage des commissions sur les produits de base

1) DéfinitionsLa plateforme Wenxin Intelligent Body permet aux développeurs d'accéder à plus de 700 millions de bibliothèques de marchandises des quatre principales plateformes de commerce électronique : Jingdong, Taobao, Jinduo et Degree Goods. Les développeurs peuvent monter des produits pertinents à vendre par l'intermédiaire du corps intelligent et obtenir la commission correspondante sur les ventes de produits.

❗️prendre noteLa fonction de montage des produits est divisée en deux modes : [AI auto-mount] et [manual mount]. Il est recommandé aux développeurs de choisir [AI auto-mount] et de cocher toutes les plateformes pour obtenir de meilleurs résultats. AI auto-mount peut couvrir tous les produits des trois plateformes Pinduoduo, Jingdong et Duoyao, ce qui est plus facile à utiliser, couvre une plus grande gamme de produits et affiche les produits avec plus de précision.

2) ProcédurePour les produits de base : Après avoir cliqué sur la fonction "AI Commodity Mount", le système affiche la fenêtre de paramétrage des produits de base. Dans la sélection de la plate-forme de marchandises, cochez les trois plates-formes et sélectionnez "Livres et éducation" comme catégorie de marchandises (ou sélectionnez d'autres catégories si nécessaire).

Fonction de montage AI

Sélectionnez "Livres et éducation" comme catégorie de produit

❗️ indice particulierSi vous souhaitez distribuer des marchandises à partir des plateformes Jinduo et Jingdong, vous devez sélectionner la plateforme et compléter la liaison PID associée à la plateforme à l'avance. Les développeurs peuvent appuyer longuement et identifier le code QR ci-dessous pour voir le tutoriel détaillé de binding👇.

Documentation Tutoriels

tutoriel vidéo

Définition du PID : le PID désigne l'"identifiant de promotion", qui est l'identifiant d'identité unique généré par la plateforme d'alliance tierce. Le PID représente l'identité du promoteur et pointe vers le compte du promoteur, qui est le code utilisé pour identifier l'identité du promoteur. Les PID des différentes plateformes de commerce électronique sont différents, il est donc nécessaire de générer le PID exclusif dans la plateforme de commerce électronique correspondante et de le lier à l'arrière-plan de la plateforme Wenxin Intelligent Body. Une fois le PID lié, vous pouvez monter la carte de marchandises dans le corps intelligent pour la promotion des marchandises et obtenir le revenu des ventes correspondant.

3) Exemple de l'effet d'un rappel de produits :