Rowboat - Cadre open source pour le développement de corps intelligents

Qu'est-ce qu'un bateau à rames ?

Basé sur une interface visuelle et des fonctionnalités de développement assistées par l'IA, Rowboat aide les utilisateurs à concevoir, configurer et tester rapidement les flux de travail des corps intelligents. En aidant les utilisateurs à décrire les exigences en langage naturel, l'IA de Rowboat Copilote Rowboat prend en charge l'intégration d'outils flexibles pour se connecter à un large éventail d'outils et de services externes afin d'automatiser des tâches complexes. Rowboat fournit une API HTTP sans état et un SDK Python pour intégrer des intelligences dans des applications ou des sites Web. Rowboat convient à une variété de scénarios tels que l'automatisation du service à la clientèle, la coordination des tâches interdépartementales, les processus commerciaux complexes et le développement d'assistants personnels. Rowboat est adapté à l'automatisation du service client, à la coordination des tâches interdépartementales, aux processus commerciaux complexes et au développement d'assistants personnels.

Principales fonctions du bateau à rames

• Conception de l'interface visuelleLe logiciel de gestion de l'intelligence artificielle : Grâce à des composants et des paramètres de configuration à glisser-déposer, les utilisateurs conçoivent rapidement des flux de travail pour les intelligences, sans programmation complexe.
• Développement assisté par l'IAAI Copilot génère automatiquement la structure initiale des intelligences et des configurations d'outils, qui sont optimisées en fonction des résultats des tests.
• Intégration d'outils flexiblesLes services d'aide à la connexion des intelligences à des outils ou services externes (par exemple, API, bases de données, etc.) afin de donner des fonctionnalités spécifiques aux intelligences et d'automatiser des tâches complexes.
• Test d'interaction en temps réelLe logiciel d'évaluation de l'intelligence artificielle : fournit un environnement d'évaluation interactif dans lequel les utilisateurs testent les intelligences à l'aide d'un dialogue, en observant et en ajustant leur comportement en temps réel.
• Intégration de l'API et du SDKLe système d'information sur les intelligences : fournit une API HTTP sans état et un SDK Python pour faciliter l'intégration des intelligences dans les applications ou les sites web existants.
• Fonctionnalités de classe entrepriseLe contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) garantit la sécurité des données et la gestion des droits.

Adresse du site web officiel de Rowboat

• Dépôt GitHub: :https://github.com/rowboatlabs/rowboat

Comment utiliser le bateau à rames

• Préparation de l'environnement: :
  • Installation de Docker : Assurez-vous que Docker est installé.
  • Obtenir la clé API OpenAI: Utilisé pour accéder au SDK des agents d'OpenAI.
• Installation d'un bateau à rames: :
  • Définir la clé API OpenAI: :

export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

• • Cloner le dépôt et démarrer Docker: :

git clone https://github.com/rowboatlabs/rowboat.git
cd rowboat
docker-compose up --build

• • Accès aux applications: Ouvrez votre navigateur et visitez le site http://localhost:3000.
• Créer l'intelligence: :
  • Se connecter ou s'inscrirePour en savoir plus : Entrez dans l'interface de Rowboat et enregistrez-vous ou connectez-vous à votre compte.
  • Créer de nouvelles intelligencesCliquez sur "Créer une intelligence", entrez un nom et une description, et décrivez le besoin en langage naturel (par exemple, "Créer un assistant pour une société de vente de plats à emporter").
  • Flux de travail de la conceptionAI Copilot génère automatiquement les structures initiales et les configurations des outils.
  • Connexion d'outils externesConnexion à des outils ou services externes (par exemple, API, bases de données, etc.) dans le module d'intégration d'outils.
  • test en temps réelDans le module "Test", un dialogue en temps réel est établi avec le corps intelligent pour observer son comportement et procéder à des ajustements.
• intelligence intégrée: :
  • Utilisation de l'API HTTP: :

curl --location 'http://localhost:3000/api/v1/<PROJECT_ID>/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
--data '{
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "tell me the weather in london in metric units"
        }
    ],
    "state": null
}'

• • Utiliser le SDK Python: :

from rowboat import Client, StatefulChat

client = Client(
    host="http://localhost:3000",
    project_id="<PROJECT_ID>",
    api_key="<API_KEY>"
)

chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)

Les points forts de Rowboat

• Développement à code réduitFournit une interface visuelle intuitive où les utilisateurs peuvent glisser et déposer des composants et des paramètres de configuration pour concevoir rapidement des flux de travail pour les intelligences sans compétences de programmation complexes.
• Accessibilité de l'IALa fonction AI Copilot permet de décrire les exigences en langage naturel et de générer automatiquement des structures corporelles intelligentes et des configurations d'outils.
• Intégration d'outils flexiblesLes outils et services externes (API, bases de données, etc.) sont pris en charge pour automatiser des tâches complexes.
• Test d'interaction en temps réelLe système de gestion de l'intelligence artificielle : il s'agit d'un environnement d'essai interactif dans lequel les utilisateurs testent les intelligences à l'aide d'un dialogue au cours du processus de construction, en observant et en ajustant leur comportement en temps réel afin de s'assurer que les exigences de l'entreprise sont satisfaites.
• Fonctionnalités de classe entrepriseLe système de contrôle d'accès : il prend en charge la mémoire de session longue, qui conserve l'historique des interactions de l'utilisateur afin d'offrir une expérience de dialogue plus cohérente, et le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) afin de garantir la sécurité des données.
• intégration transparenteL'interface utilisateur HTTP et le SDK Python sont fournis pour faciliter l'intégration dans des applications ou des sites web existants.
• Déploiement rapideLe système de gestion de l'information (SGI) : Il prend en charge le déploiement Docker afin de simplifier l'installation et l'exécution.

À qui s'adresse Rowboat ?

• développeursLes développeurs qui souhaitent créer et déployer rapidement des applications corporelles intelligentes, réduire les efforts de programmation et automatiser rapidement des tâches complexes.
• Scientifiques des données et ingénieurs en IALes services d'intelligence : construire et tester rapidement des intelligences et intégrer de manière flexible des outils et des services externes.
• chef de produitLes prototypes : Construire rapidement des prototypes pour démontrer la fonctionnalité et le flux de travail des intelligences et valider les concepts de produits.
• L'équipe de l'entrepriseLes équipes de développement internes ou les départements technologiques pour créer des solutions personnalisées de corps intelligents qui garantissent la sécurité des données et la collaboration entre les membres de l'équipe.
• Entrepreneurs et équipes de démarrageRessources limitées mais nécessité de lancer rapidement un produit minimum viable (MVP) pour valider les besoins du marché et des utilisateurs.