RapBank : un modèle pour générer directement des voix de rap à partir de paroles et de pistes d'accompagnement (jeu de données actuellement ouvert)

Introduction générale

RapBank est un ensemble de données et d'outils conçus pour la génération de paroles de rap. Créé par NZqian, le projet vise à fournir aux chercheurs et aux développeurs un ensemble de données de haute qualité sur les paroles de rap en collectant et en traitant les chansons de rap de YouTube. RapBank contient plus de 90 000 chansons de rap dans 84 langues, et fournit des pipelines de traitement détaillés et des instructions d'utilisation pour aider les utilisateurs à traiter efficacement les données et à former des modèles. Les données et le code du projet sont en libre accès sur GitHub sous la licence CC BY-NC-SA 4.0.

Liste des fonctions

• Téléchargement de l'ensemble de données : un ensemble de données de plus de 90 000 chansons de rap en plusieurs langues.
• Pipeline de traitement des données : comprend des étapes telles que la séparation des sources, la segmentation et la reconnaissance des paroles afin d'aider les utilisateurs à traiter les données de manière efficace.
• Documentation détaillée : fournir des instructions complètes et des exemples de code pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement.
• Code source ouvert : l'ensemble du code et des données sont en code source ouvert sur GitHub, ce qui permet aux utilisateurs de faire du développement secondaire.
• Accord de licence : les données et le code sont soumis à l'accord de licence CC BY-NC-SA 4.0, qui garantit que les utilisateurs restent dans les limites de la légalité.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Clonage de l'entrepôt de projets :

   git clone https://github.com/NZqian/RapBank.git
cd RapBank

2. Installer la dépendance :

   pip install -r requirements.txt

3. Téléchargez le jeu de données et placez-le dans le dossier spécifié, par exemple /path/to/your/data/wav.

traitement des données

1. Utilisez les scripts fournis pour traiter les données :

   bash pipeline.sh /path/to/your/data /path/to/save/features start_stage stop_stage

• start_stage répondre en chantant stop_stage sont utilisés pour spécifier les étapes de début et de fin du traitement, allant de 0 à 5.
• Il est recommandé d'utiliser plusieurs GPU pour accélérer le traitement.

Fonction Opération Déroulement

1. Téléchargement du jeu de données : Visitez la page GitHub pour télécharger les fichiers du jeu de données requis.
2. Traitement des données : suivez les étapes ci-dessus pour installer les dépendances et exécuter les scripts de traitement afin de générer les fichiers de caractéristiques requis.
3. Formation au modèle : utiliser les données traitées pour la formation au modèle, se référer à l'exemple de code dans le document de projet pour les étapes spécifiques.
4. Analyse des résultats : génération de paroles de rap à l'aide du modèle généré, analyse et optimisation des résultats.

Fonctions détaillées

• Téléchargement de l'ensemble des donnéesLe site web de l'Agence européenne pour la sécurité et la santé au travail (ESA) : Un ensemble de données de plus de 90 000 chansons de rap est à la disposition des utilisateurs qui peuvent le télécharger et l'utiliser à des fins de recherche et de développement selon leurs besoins.
• Pipeline de traitement des donnéesIl comprend plusieurs étapes telles que la séparation des sources, la segmentation et la reconnaissance des paroles afin d'aider les utilisateurs à traiter et à analyser les données de manière efficace.
• Documentation détailléeLe projet fournit des instructions complètes et des exemples de code pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement le développement secondaire.
• source ouverteLes utilisateurs peuvent télécharger et utiliser librement l'ensemble du code et des données qui sont en open source sur GitHub.
• licenceLes données et le code respectent l'accord de licence CC BY-NC-SA 4.0, ce qui garantit que l'utilisateur les utilise dans les limites de la légalité.