À l'occasion du London AI Workshop Tour, Microsoft a fait une annonce très médiatisée concernant l'initiative AI Workshop Tour. Copilote Studio et a présenté un aperçu public des "agents autonomes" lors de la conférence Microsoft Ignite 2024. Cette initiative a certainement ravivé l'intérêt de l'industrie pour les intelligences autonomes. Microsoft affirme que ces agents sont capables de "comprendre la nature du travail d'un utilisateur et d'effectuer des actions en son nom", ce qui semble passionnant et laisse présager un bond en avant dans l'efficacité des entreprises.

Depuis l'émergence de l'IA générative et de Microsoft Copilot, le déploiement de Microsoft dans le domaine de l'IA s'est considérablement accéléré. Selon les données officielles, 2,1 millions d'utilisateurs utilisent Copilot dans les applications professionnelles de Microsoft chaque mois. Il s'agit d'un chiffre important, qui confirme dans un premier temps l'intérêt du marché pour Copilot. Toutefois, il convient de noter que le nombre d'utilisateurs n'équivaut pas à un engagement profond de l'utilisateur et à des gains de productivité. L'utilité réelle de Copilot et la mesure dans laquelle il améliore réellement les flux de travail des utilisateurs doivent encore être vérifiées par des données plus approfondies et des études de cas.

Des organisations de premier plan, dont McKinsey & Company, Pets at Home, Thomson Reuters et Clifford Chance, ont toutes parlé en termes positifs de Microsoft Copilot Studio et des applications d'entreprise modernes de Microsoft. "L'IA d'abord" semble être le nouveau mantra des entreprises. La vitesse à laquelle ces organisations adoptent l'IA est impressionnante, mais il est trop tôt pour dire si "l'IA d'abord" sera la pierre angulaire de la compétitivité à long terme. La mise en œuvre d'une stratégie "AI-first" implique non seulement le déploiement de technologies, mais aussi des changements globaux dans la structure organisationnelle, le développement des talents et les processus opérationnels.

Microsoft Ignite 2024 : un "aperçu" des agents autonomes ?

La conférence Microsoft Ignite 2024 sera une fenêtre essentielle sur les capacités d'agent autonome de Copilot Studio. Copilot est défini comme un "assistant personnel", tandis que les agents sont élevés au rang de "systèmes experts" et prétendent pouvoir "opérer de manière autonome au nom d'un processus ou d'une entreprise". Microsoft envisage un avenir dans lequel chaque employé disposera de Copilot, assisté d'une multitude d'agents. Bien qu'il s'agisse d'une vision ambitieuse, les organisations seront confrontées à des défis importants en matière de déploiement, de gestion et de maintenance de Copilot + agents pour réaliser ce scénario "Copilot par personne + agents". La manière de s'assurer que ces agents travaillent ensemble et d'éviter les silos d'informations et le gaspillage de ressources sera un élément important à prendre en compte dans les applications pratiques.

Copilot Studio met l'accent sur le caractère unique de sa plateforme en permettant aux utilisateurs de créer des agents personnalisés pour des processus spécifiques. Bien que cette flexibilité soit importante, dans la pratique, est-il vraiment facile pour les utilisateurs finaux de démarrer et de créer des agents efficaces et fiables de manière autonome ? Les plateformes à code bas abaissent la barrière technique, mais la création d'agents autonomes complexes nécessite toujours un certain niveau d'expertise et une compréhension approfondie des processus d'entreprise.

Les agents autonomes : une "panacée" pour les défis de l'efficacité ?

La recherche de l'amélioration de l'efficacité, de l'optimisation de l'expérience client et de la croissance de l'entreprise est un thème constant pour les entreprises. Copilot Studio tente de résoudre ces problèmes par le biais d'agents autonomes, et la direction prise est sans aucun doute la bonne. Cependant, les agents autonomes ne sont pas une "panacée", et leurs scénarios et effets applicables doivent être évalués objectivement.

L'utilisation par Pets at Home de Copilot Studio pour créer des agents pour l'équipe de protection des bénéfices semble indiquer le potentiel des agents autonomes pour l'optimisation de processus commerciaux spécifiques. L'automatisation de la collecte des données et de l'analyse initiale grâce à l'IA, libérant ainsi de la main d'œuvre pour se concentrer sur des décisions plus complexes, semble être une logique saine. Mais il convient de se demander si ce potentiel d'"économies annuelles à sept chiffres" est universel. Des réussites similaires peuvent-elles être reproduites dans d'autres secteurs et entreprises ?

McKinsey & Company revendique une réduction impressionnante de 90% de la durée du cycle de livraison de son processus d'accueil des clients et une réduction de 30% de la charge de travail administratif. Toutefois, le secteur du conseil, avec son modèle d'entreprise relativement standardisé et axé sur les processus, est peut-être mieux adapté à l'automatisation. D'autres secteurs, tels que l'industrie manufacturière et le commerce de détail, ont des processus commerciaux plus complexes et plus diversifiés, et les résultats de l'application d'agents autonomes peuvent varier. Le cas de McKinsey & Company démontre peut-être davantage le potentiel des agents autonomes dans des secteurs et des scénarios spécifiques, et sa généralisation doit encore être observée.

Le cas de Thomson Reuters, qui a créé des agents de qualité professionnelle pour le contrôle préalable de la légalité, montre que les agents autonomes sont prometteurs dans les domaines à forte intensité d'expertise. La diligence juridique exige un haut degré d'expertise et d'expérience, et les tentatives de Thomson Reuters ont montré que Copilot Studio est capable de construire des agents pour gérer des tâches spécialisées complexes. Mais cela signifie également que la création de tels agents nécessite un investissement important en termes d'expertise et de données de domaine. La création d'agents aussi avancés pourrait ne pas être facile pour les organisations qui ne disposent pas des données et de l'expertise nécessaires.

Les domaines d'application des agents autonomes sont décrits comme étant très vastes, couvrant un large éventail de secteurs et d'industries. Microsoft prévoit également de déployer dix agents autonomes préconstruits dans Dynamics 365 afin d'étendre encore ses scénarios d'application. Toutefois, il convient de noter que la valeur d'un agent autonome dépend en fin de compte de sa capacité à résoudre des problèmes réels. Si l'agent se contente d'automatiser des tâches répétitives sans vraiment améliorer l'intelligence des décisions d'affaires, sa valeur sera grandement diminuée.

Les nouvelles fonctionnalités de Copilot Studio : un "pas en avant" dans l'autonomie ?

Les nouvelles fonctionnalités de Copilot Studio, telles que les déclencheurs autonomes, la planification dynamique des agents et l'aperçu des activités, sont toutes conçues pour améliorer l'autonomie et la facilité de gestion des agents. Les déclencheurs autonomes permettent aux agents de "répondre automatiquement aux signaux commerciaux et de lancer des tâches", ce qui semble intelligent, mais en pratique, comment éviter les "faux déclenchements" et les "surdéclenchements" ? Comment s'assurer que la logique de déclenchement de l'agent est cohérente avec les objectifs de l'entreprise ?

La planification dynamique des agents met l'accent sur la capacité de l'agent à être "flexible" et à ajuster dynamiquement sa trajectoire d'exécution en fonction de différentes situations. Il s'agit sans aucun doute d'une étape clé dans l'amélioration de l'intelligence de l'agent. Toutefois, la complexité des plans dynamiques peut également entraîner de nouveaux défis. Comment garantir la rationalité et l'efficacité des plans dynamiques ? Comment faire en sorte que les utilisateurs comprennent et fassent confiance au processus décisionnel dynamique de l'agent ?

La fonction "Aperçu des activités" est conçue pour améliorer la "transparence et la responsabilité" des agents. Cet aspect est essentiel pour les applications d'entreprise. Grâce à la journalisation et à la surveillance opérationnelle, les utilisateurs peuvent mieux comprendre l'état opérationnel de l'agent et son processus de prise de décision, et identifier et résoudre les problèmes en temps voulu. Cependant, cela impose également des exigences plus élevées aux capacités de surveillance et de gestion de la plateforme.

L'agent Copilot Studio utilise les modèles les plus récents, y compris la famille OpenAI o1-like. Des modèles plus puissants amélioreront sans aucun doute les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes de l'agent. Cependant, l'augmentation des performances des modèles s'accompagne souvent d'une augmentation des coûts. Les entreprises doivent tenir compte du rapport coût-efficacité lorsqu'elles recherchent des agents plus intelligents. Les performances spécifiques et le coût des modèles de la série OpenAI o1, ainsi que leurs effets d'application pratique dans le domaine des agents autonomes, doivent faire l'objet d'une observation plus approfondie.

Sécurité et gouvernance : la "bouée de sauvetage" des agents autonomes

Microsoft a mis l'accent sur la "sécurité et la fiabilité" de la plate-forme Copilot Studio et a décrit des caractéristiques telles que la protection des données au niveau de l'entreprise, les clôtures et les contrôles de sécurité, et la gestion du cycle de vie. Ces caractéristiques sont essentielles pour les applications d'entreprise. Les agents autonomes sont impliqués dans les principaux processus commerciaux de l'entreprise et dans les données sensibles, et la sécurité est leur "bouée de sauvetage". L'investissement de Microsoft dans la sécurité et la gouvernance mérite d'être reconnu, mais les résultats des applications réelles doivent être rigoureusement testés et validés. En particulier pour les grandes entreprises et les secteurs hautement réglementés, la manière de garantir la conformité et la sécurité des agents autonomes constituera un défi permanent et à long terme.

L'avenir de l'"IA d'abord" : opportunités et défis à venir

Microsoft présente Copilot comme "la nouvelle interface utilisateur pour l'IA" et estime que les agents autonomes rendront les flux de travail "plus intelligents et plus résistants". C'est une vision imaginative. La combinaison de Copilot et des agents autonomes pourrait en effet remodeler l'interaction homme-machine et propulser les organisations vers un avenir "AI-first". Cependant, il y a encore un long chemin à parcourir pour passer de la "vision" à la "réalité".

La sortie de Copilot Studio fournit sans aucun doute une nouvelle plateforme et un nouvel outil permettant aux entreprises d'adopter les intelligences autonomes. Cependant, il reste encore de nombreux défis à relever pour véritablement libérer le potentiel des intelligences autonomes, notamment la maturité technologique, l'exploration des scénarios d'application, la prévention des risques de sécurité et l'acceptation par les utilisateurs, pour n'en citer que quelques-uns. La conférence Microsoft Ignite 2024 est imminente, et nous pourrons alors voir plus de "produits secs" et de cas d'application pratiques concernant les agents autonomes de Copilot Studio. Attendons de voir si Copilot Studio peut réellement faire entrer les entreprises dans une nouvelle ère de corps intelligents autonomes.