Meta Releases Llama 3.3, 70B Paramètres Plus fort que le Llama 3.1 405B - Plus petit, plus rapide, plus fort

Meta présente Llama 3.3, un grand modèle linguistique avec 70 milliards de paramètres qui rivalise avec les performances de son prédécesseur, Llama 3.1 avec 405B paramètres, et a un coût d'entrée 10x inférieur à Llama 3.1 405B ! Le respect des instructions dépasse celui de GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet.

Efficacité informatique perturbatrice

Traditionnellement, les modèles d'IA à haute performance ont souvent impliqué de grandes exigences de calcul et des coûts matériels élevés. llama 3.3 renverse complètement cette logique. Bien que les paramètres soient deux fois moins importants que ceux de son prédécesseur, Llama 3.1, ses performances dans les principaux points de référence sont tout à fait remarquables.

Indicateurs clés de performance

- 70B paramètres, 128K contextes

- Langues prises en charge : 8, dont l'anglais, l'allemand, le français, l'italien, le portugais, l'hindi, l'espagnol et le thaï.

- Résultat du test IFEval : 92,1%, meilleur que Llama 3.1 (405B)

- Facilité de déploiement local : amélioration significative

Le plus grand attrait de Llama 3.3 est son prix incroyablement abordable. Les petites et moyennes équipes de développement et les startups n'ont plus à craindre les ressources informatiques coûteuses. Une station de travail standard peut désormais alimenter une technologie d'IA de pointe.

Scénarios d'application multiples

La gamme d'applications de ce modèle est impressionnante :

- Dialogue AI

- Génération de données synthétiques

- traitement multilingue

- Recherche et applications innovantes

la sécurité

Meta a intégré des mécanismes de sécurité renforcés dans Llama 3.3 :

- Intégration de mécanismes de rejet adaptés

- Outil de contrôle des risques Llama Guard 3

- Des mécanismes d'alignement éthique perfectionnés

Ces initiatives garantissent que les modèles restent intelligents de manière responsable et contrôlée, tout en étant librement accessibles.

Impact sur l'industrie

Les chiffres parlent d'eux-mêmes : le nombre cumulé de téléchargements des modèles Llama a dépassé les 650 millions, ce qui n'est pas seulement un chiffre, mais la preuve que l'IA open source est inarrêtable. Ce n'est pas seulement un chiffre, c'est la preuve que l'IA open source est inarrêtable. Llama 3.3 transforme la technologie de l'IA haut de gamme d'un "club d'élite" en une "fête pour les masses".

Le plan stratégique de Mark Zuckerberg

Meta investit activement dans l'infrastructure, notamment dans un centre de données de 2 gigawatts en Louisiane, aux États-Unis, soulignant ainsi son engagement ferme en faveur de la croissance à long terme de l'IA.

Télécharger Déploiement

Llama 3.3 a été ajouté à la bibliothèque de modèles Ollam avec une taille de modèle de 42G, qui peut être téléchargée et déployée directement.

Les développeurs qui souhaitent déployer Llama 3.3 peuvent visiter le dépôt GitHub de Meta ou télécharger les fichiers modèles sur Hugging Face.

Modèles de cartes :

github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_3/MODEL_CARD.md

Fiches modèles :

huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct