Gemini Search : un moteur de recherche IA de type Perplexity construit en Gemini 2.0 Flash
Introduction générale
Gemini-Search est un moteur de recherche basé sur Google Gémeaux 2.0 pour construire un projet de moteur de recherche intelligent open source. Le projet utilise le développement TypeScript, et s'engage à reproduire la technologie TypeScript. Perplexité Gemini-Search combine les fonctionnalités de base d'un moteur de recherche avec les technologies Flash et Grounding pour offrir aux utilisateurs une expérience de recherche rapide et précise. Le moteur de recherche est conçu pour fournir des réponses précises en temps réel avec des sources web et des citations pertinentes, garantissant aux utilisateurs l'accès à des informations fiables et actualisées. Gemini-Search combine la puissance de calcul de l'IA avec les vastes ressources de données de Google Search pour offrir aux utilisateurs une expérience de recherche efficace.
Beaucoup de gens ne savent pas que le modèle Gemini 2.0 Flash est doté d'une fonction de recherche Google, qui peut être obtenue par une simple modification.

Liste des fonctions
- Fonction de recherche intelligente basée sur Gemini 2.0
- Mise en œuvre d'une interface utilisateur de type Perplexité
- Support technique Flash pour une réponse rapide à la recherche
- La technologie de mise à la terre garantit des résultats de recherche précis
- Architecture de code moderne pour le développement TypeScript
- Prise en charge complète de l'open source pour les licences MIT
- Système intégré de suivi des problèmes
- Collaboration au sein du projet et soutien au contrôle des versions
- Système de soutien à la documentation Wiki
Utiliser l'aide
1. préparation à l'environnement
Avant de commencer à utiliser Gemini-Search, assurez-vous que votre environnement de développement répond aux exigences suivantes :
- Environnement Node.js (dernière version LTS recommandée)
- Environnement de développement TypeScript
- Outils de contrôle de version Git
2. installation du projet
- Clonage de projets au niveau local :
git clone https://github.com/ammaarreshi/Gemini-Search.git
cd Gemini-Search
- Installer la dépendance :
npm install
- Configurer les variables d'environnement :
- établir
.env
papiers - Configurer les clés API et les paramètres d'environnement nécessaires
3. lancement de projets
npm run dev
4. description de l'utilisation des principales fonctions
4.1 Fonction de recherche
- Saisissez votre requête dans la boîte de recherche
- Le système effectue des analyses intelligentes via l'API Gemini 2.0.
- Réponse rapide grâce à la technologie Flash
- La technologie de mise à la terre garantit la pertinence et la précision des résultats
4.2 Présentation des résultats
- Les résultats de la recherche sont rendus dans le style Perplexité
- Prise en charge de la présentation de plusieurs types de données
- Permet de trier et de filtrer la pertinence
4.3 Fonctions du développeur
- Prise en charge de la documentation complète de l'API
- Lignes directrices relatives à la contribution au code
- Instructions pour l'utilisation du système de suivi des problèmes
- Documentation et gestion des wikis
5) Précautions
- Sécurisation des clés d'API
- Conformité avec les spécifications de la licence MIT
- Il est recommandé de mettre à jour régulièrement les paquets de dépendances
- Se référer au Wiki du projet pour la dernière documentation.
6. dépannage
- Vérification de la configuration de l'environnement
- Visualisation du journal des erreurs
- Signaler des problèmes par l'intermédiaire du système des problèmes
- Référence Discussion communautaire Solutions
problèmes courants
- Comment puis-je m'assurer de l'exactitude de mes réponses ? Chaque réponse est accompagnée de sources web et de citations pertinentes sur lesquelles les utilisateurs peuvent cliquer pour obtenir des détails et s'assurer de la fiabilité de la réponse.
- Les appareils mobiles sont-ils pris en charge ? Oui, Gemini-Search est compatible avec tous les types d'appareils, y compris les ordinateurs de bureau, les tablettes et les smartphones.
- Comment modifier la langue de recherche ? L'utilisateur peut sélectionner la langue souhaitée dans les paramètres et le système ajustera automatiquement la langue des résultats de la recherche.
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