DeepSeek Chat : Deep Seek basé sur 200 milliards de MoE Chat, Code Big Model

Introduction générale

DeepSeek Chat est une puissante plateforme de chat en temps réel pour le support client, les ventes et l'interaction sur les sites web. Avec des fonctionnalités telles que la messagerie en temps réel, les chatbots et l'analyse, elle améliore l'expérience d'interaction avec les clients. N'hésitez pas à poser des questions si vous avez besoin d'informations plus détaillées ou si vous avez des questions spécifiques sur DeepSeek Chat.

Actuellement, DeepSeek est passé à la version V2 du modèle, les performances globales sont très fortes, il couvre la grande majorité du travail et peut remplacer ChatGPT.

 

DeepSeek Chat:深度求索基于2千亿MoE聊天、代码大模型

 

DeepSeek Chat:深度求索基于2千亿MoE聊天、代码大模型

 

 

Liste des fonctions

Dialogue universel (deepseek-chat)

Assistant de code (deepseek-coder)

 

 

Utiliser l'aide

Visitez le site https://chat.deepseek.com/注册账号
Installation sur votre site web et paramétrage personnalisé
Entamer un dialogue en temps réel avec les visiteurs ou les clients
Améliorer l'expérience interactive en analysant le retour d'information

 

 

Versions du modèle en libre accès

DeepSeek-V2 est un puissant modèle linguistique de mélange d'experts (MoE) caractérisé par une formation économique et une inférence efficace. Le modèle est bilingue en anglais et en chinois et est disponible en deux versions, 16B et 236B.

deepseek-coder-v2DeepSeek-Coder-V2 est un modèle de code-langage à expertise mixte (MoE) open-source qui atteint des performances comparables à GPT4-Turbo dans des tâches spécifiques au code. deepSeek-Coder-V2 a été entraîné par DeepSeek-Coder-V2-Base en utilisant des tokens d'un corpus multi-source de haute qualité pour un pré-entraînement plus approfondi. DeepSeek-Coder-V2 a été entraîné par DeepSeek-Coder-V2-Base en utilisant des jetons d'un corpus multi-sources de haute qualité pour un pré-entraînement plus approfondi. Il est divisé en deux versions, 16B et 236B.

Vous pouvez visiter ollama pour déployer rapidement et expérimenter localement le modèle open source DeepSeek.

© déclaration de droits d'auteur

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