Data Agent - Une nouvelle génération d'intelligence des données pour l'entreprise par Volcano Engine

Qu'est-ce qu'un agent de données ?

Data Agent intègre les données structurées et non structurées au sein d'une organisation et génère des rapports de recherche complets et approfondis basés sur des recherches et des analyses approfondies, couvrant l'état actuel des données et aidant les entreprises à mieux comprendre la dynamique du marché et les besoins des clients. Les rapports couvrent l'état actuel des données, fournissent des informations et des recommandations précieuses et aident les entreprises à mieux comprendre la dynamique du marché et les besoins des clients. Data Agent maîtrise une variété d'outils d'analyse de données et peut automatiser la génération de rapports complexes, ce qui améliore considérablement l'efficacité du travail. Data Agent fournit des fonctions intelligentes d'aide à la conversation, aidant le personnel de vente à mieux saisir les besoins du client dans la communication avec le client et à améliorer le taux de conversion et la satisfaction du client. Data Agent fournit des fonctions intelligentes d'aide à la conversation, aidant le personnel de vente à mieux saisir les besoins du client et à améliorer le taux de conversion et la satisfaction du client. L'objectif de Data Agent est d'optimiser la gestion des données et les activités de marketing par des moyens intelligents, d'améliorer l'efficacité des entreprises et de devenir le premier expert en IA de l'équipe de données de l'entreprise.

Principales fonctions de l'agent de données

• analyse intelligente (religion): :
  • Configuration flexibleLes modèles de données et les processus d'analyse sont personnalisés en fonction des besoins de l'entreprise, afin de répondre aux exigences individuelles des différents scénarios.
  • interrogation conversationnelleLa technologie de l'information et de la communication (TIC) : accès rapide à des informations sur les données grâce à l'interaction avec le langage naturel, sans opérations complexes.
  • analyse multimodaleLes données sont combinées à plusieurs types de données telles que du texte, des images et des vidéos pour une analyse approfondie et une vue d'ensemble.
• Une vision et une action proactives: :
  • une compréhension approfondie du contexteLes services de l'entreprise : Comprendre avec précision les environnements et les règles de l'entreprise et corréler intelligemment les données avec les objectifs de l'entreprise.
  • Aperçu de la boucle fermée de l'actionLes solutions : Transformer des problèmes abstraits en tâches exécutables qui sont automatiquement exécutées pour boucler la boucle de la découverte à la solution.
  • L'évolution de l'auto-apprentissageRenforcement des capacités basé sur l'interaction avec l'utilisateur, l'optimisation continue et la construction d'un système de données d'entreprise auto-évolutif.
• Convergence des données et libération de la valeur: :
  • fusion de donnéesLes données structurées et non structurées sont intégrées afin d'obtenir une vue unifiée des données et d'éliminer les silos de données.
  • Compréhension du contexte commercialLes tâches à accomplir sont les suivantes : répondre précisément aux besoins des entreprises, fournir un soutien ciblé et veiller à ce que les analyses soient pertinentes.
  • exigences démontageLes tâches à accomplir sont les suivantes : décomposer les exigences complexes en tâches spécifiques et les traiter une par une afin d'assurer une exécution efficace.

Comment utiliser Data Agent

• S'inscrire et se connecterAccès à l'agent de données du moteur volcaniqueSite officielSi vous souhaitez vous inscrire, suivez les instructions de la page pour compléter la procédure d'inscription et vous connecter au système. Lors de l'inscription, vous devez fournir des informations pertinentes afin de garantir la sécurité du compte.
• accès aux données: :
  • Préparation de la source de donnéesLes données à analyser : Organiser les données à analyser.
  • Accès aux sources de donnéesSur la plateforme Data Agent, suivez les instructions pour accéder aux sources de données.
  • Configuration des autorisations de donnéesLes droits d'accès aux données sont définis en fonction des besoins réels afin de garantir la sécurité et la conformité des données.
• Configuration et personnalisation: :
  • Configuration du scénario d'entrepriseLes modèles de scénarios d'entreprise applicables, tels que l'analyse marketing, les opérations clients, etc., sont sélectionnés ou configurés en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.
  • Miniatures personnaliséesSi une analyse plus précise est nécessaire, personnalisez les miniatures et adaptez les algorithmes aux besoins spécifiques de l'entreprise.
  • Fixer des objectifs d'analyseDéfinir les objectifs de l'analyse des données, par exemple la croissance des ventes, l'amélioration de la satisfaction de la clientèle, etc.
• Interaction et analyse: :
  • interaction conversationnelleInteraction avec l'agent de données : Interagir avec l'agent de données en langage naturel, poser des questions directement et le système donne des réponses rapidement.
  • Surveillance en temps réel et alerte précoceLe système envoie automatiquement des informations d'alerte lorsque les données atteignent le seuil fixé, afin de faciliter la détection des anomalies en temps utile.
  • Générer des rapportsL'agent de données génère automatiquement des rapports d'analyse détaillés sur la base des problèmes rencontrés.

Exemple officiel d'agent de données

• PromptLes actions : Quelles sont les actions les plus en vogue ces derniers temps ?

• PromptAnalyse de l'efficacité et du retour sur investissement de la promotion par canal du jeu Dark Star Breakout et approfondissement des données pour analyser les raisons de cette efficacité et de ce retour sur investissement.

• PromptLes résultats : Produire une analyse des opérations de l'entreprise au cours des 30 derniers jours.

Principaux avantages de l'agent de données

• une compréhension approfondie du contexteLes données sont mises en corrélation avec les objectifs de l'entreprise afin de s'assurer que les analyses sont pertinentes par rapport aux besoins réels.
• Analyse de données multimodalesLa prise en charge d'un large éventail de types de données, y compris le texte, l'image et la voix, permet d'obtenir une vue d'ensemble.
• Automatisation et temps réelLes services d'information et d'éducation : Automatiser la génération de rapports, surveiller les indicateurs en temps réel et réagir rapidement aux changements du marché.
• Interaction intelligente et personnalisationLes interactions conversationnelles qui fournissent des analyses et des recommandations personnalisées.
• Auto-apprentissage et évolutionOptimisation continue des capacités pour s'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise.
• Fusion des données et vision unifiéeLes données sont intégrées à diverses sources pour éliminer les silos de données et améliorer l'efficacité de la gestion.
• Une aide à la décision efficaceLa gestion de l'information : elle permet de passer de la connaissance des données à l'exécution des actions, ce qui favorise une prise de décision précise.

Qui peut utiliser Data Agent ?

• Aide à la décision des entreprisesL'analyse des données en temps réel pour faciliter la prise de décision et le suivi des indicateurs afin d'alerter sur les risques.
• Optimisation intelligente du marketingL'analyse des données clients permet de personnaliser le marketing afin d'améliorer l'efficacité des campagnes et le retour sur investissement.
• Amélioration de la gestion des clients: Analyser le comportement des clients pour leur fournir des services personnalisés, améliorer leur expérience et les fidéliser.
• Partage des puits de connaissancesLa structure des connaissances tacites, leur dépôt dans une base de connaissances et la facilitation du partage au sein de l'équipe.
• Gains d'efficacitéAutomatiser les tâches de reporting et d'analyse des données afin de réduire les efforts manuels et de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée.