CombatVLA - Le modèle VLA efficace du groupe Amoy

Qu'est-ce que CombatVLA ?

CombatVLA est un modèle 3D innovant spécifique aux jeux de rôle et d'action (ARPG) introduit par l'équipe du Future Life Lab du groupe Amoy. CombatVLA est un modèle vision-linguistique-action (VLA) construit sur une échelle de paramètres 3B, qui recueille les données des opérations de jeu du joueur humain par le biais d'un traqueur de mouvement et les transforme en séquences d'"Action Thinking "(AoT) pour la formation. Le modèle utilise une approche d'apprentissage incrémentielle en trois étapes, du niveau vidéo au niveau de l'image en passant par la stratégie de troncature, afin d'améliorer de manière significative la vitesse d'inférence. Dans les tâches de combat, CombatVLA est capable de prendre des décisions efficaces en temps réel, comme éviter les attaques et lancer des compétences, et sa compréhension du combat est nettement meilleure que celle des autres modèles.

Caractéristiques de CombatVLA

• Une capacité de décision efficaceLa capacité de prendre des décisions précises en temps réel dans l'environnement de combat complexe d'un jeu en 3D, y compris des actions telles que l'esquive, l'attaque et la récupération, avec des vitesses de prise de décision qui dépassent de loin celles des modèles traditionnels.
• Compréhension profonde du combatLe modèle est capable d'analyser en profondeur l'état de l'ennemi et ses intentions d'attaque, et de raisonner sur les meilleurs mouvements de combat, avec une compréhension du combat nettement supérieure à celle d'autres modèles similaires.
• Génération et exécution des instructionsLe jeu prend en charge la génération de commandes de touches spécifiques pour contrôler directement le personnage du jeu en combat, ce qui permet une exécution efficace et précise des actions.
• Une forte capacité de généralisationLes candidats peuvent exceller dans les tâches de combat grâce à leur forte capacité de généralisation, lorsqu'ils sont confrontés à de multiples difficultés ou à des scénarios de jeu inédits.

Les points forts de CombatVLA

• Une prise de décision efficaceLes modèles traditionnels sont plus rapides que les modèles traditionnels, ce qui améliore la fluidité du jeu.
• compréhension approfondieLes modèles de combat sont plus performants que les autres modèles et se comportent comme des joueurs chevronnés.
• Forte capacité de généralisationLes candidats doivent faire preuve d'une grande flexibilité en s'adaptant rapidement et en se montrant efficaces face à des difficultés différentes et à de nouveaux scénarios de jeu.
• Génération de commandes précisesLa capacité d'émettre directement des commandes clavier pour un contrôle précis du personnage du jeu permet au joueur de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur les détails opérationnels.
• Techniques de formation avancéesL'utilisation de l'apprentissage incrémental en trois étapes et de la perte de poids adaptative des actions garantit que le modèle raisonne efficacement et produit des actions clés avec précision.
• application multi-scénariosLes produits de cette catégorie sont les suivants : ils s'appliquent à de nombreux domaines tels que les jeux ARPG, les tests de jeux, la formation aux sports électroniques, la création de contenu et le contrôle des robots, et présentent une grande valeur pratique.

Quel est le site web officiel de CombatVLA ?

• Site web du projet: : https://combatvla.github.io/
• Dépôt GitHub: : https://github.com/ChenVoid/CombatVLA
• Document technique arXiv: : https://arxiv.org/pdf/2503.09527

À qui s'adresse CombatVLA ?

• développeur de jeuxLes jeux vidéo : aider les développeurs de jeux à tester et à optimiser les systèmes de combat, à identifier rapidement les problèmes potentiels et à apporter des améliorations afin de rehausser la qualité générale du jeu.
• Joueur de sport électronique: Fournissant des adversaires intelligents aux joueurs d'e-sports, il aide les utilisateurs à s'entraîner aux techniques de combat et aux tactiques, à améliorer leur niveau de compétition et à mieux faire face aux différentes situations dans les matchs réels.
• joueurLes joueurs réguliers peuvent avoir des adversaires ou des coéquipiers IA plus intelligents afin d'augmenter le plaisir et le défi du jeu et d'améliorer l'expérience de jeu.
• Créateurs de contenu de jeuLes créateurs de contenu : aider les créateurs à générer des scènes de combat et des scénarios, construire rapidement des niveaux de jeu et des missions complexes, et améliorer l'efficacité et la qualité de la création de contenu.
• Chercheurs en intelligence artificielleIl s'agit d'un modèle VLA avancé, qui offre aux chercheurs une plateforme pour étudier l'interaction multimodale et l'apprentissage par renforcement, et qui favorise le développement de technologies connexes.