Un corps intelligent L'IA qui mène à l'intelligence totale

Titre : Agent AI Towards a Holistic Intelligence (L'IA des agents vers une intelligence holistique)
Auteurs : Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Durante, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Noboru Kuno, Ade Famoti, Ashley Llorens, John Langford, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Katsu Ikeuchi, Jianfeng Gao Llorens, John Langford, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Katsu Ikeuchi, Jianfeng Gao
Source :arXiv:2403.00833v1 [cs.AI]

Synopsis :
Cet article explore le concept d'agent AI, un système d'agent intelligent qui intègre un modèle de base à grande échelle capable d'exécuter des tâches par le biais d'actions interactives et de comportements incarnés dans des mondes physiques et virtuels. L'article souligne l'importance de s'éloigner de la simplification à outrance pour passer à des systèmes qui mettent l'accent sur une fonctionnalité holistique et propose le modèle de fondation d'agent (AFM), un nouveau modèle d'action à grande échelle conçu pour permettre un comportement intelligent incarné. L'article aborde également les capacités remarquables dont l'IA agent a fait preuve dans de multiples domaines et tâches, et examine le potentiel de l'IA agent d'un point de vue interdisciplinaire, y compris la cognition et la conscience de l'IA. Enfin, l'article propose des orientations de recherche futures, y compris des défis éthiques à relever.

Points essentiels :
Point clé 1 : La proposition de l'IA des agents
- L'IA des agents est un système incarné qui intègre des modèles de base à grande échelle dans les comportements des agents dans une variété de domaines, y compris la robotique, les jeux et les soins de santé.
- L'Agent Foundation Model (AFM) est le premier modèle de base pour le développement d'agents d'intelligence artificielle à usage général qui sont pré-entraînés à l'aide de données corporelles collectées dans les domaines de la robotique, des jeux et des soins de santé.

Point 2 : Composants de base de l'IA des agents
- L'IA des agents est définie comme un agent intelligent capable d'effectuer de manière autonome des actions appropriées et pertinentes en fonction du contexte, sur la base d'informations sensorielles.
- Il comprend les modules clés de l'apprentissage, de la mémoire, de l'action, de la perception, de la planification et de la cognition, soulignant l'importance de l'intégration entre ces composantes pour le développement d'une intelligence holistique.

Point clé 3 : Sensibilisation à l'IA des agents
- L'IA agent peut contenir une "conscience" basée sur des connaissances neuroscientifiques qui utilisent l'agence et l'incarnation comme indicateurs de la conscience.
- Satisfaire les principes incarnés en anticipant les instructions verbales, les données sensorielles et l'historique des actions afin de réaliser des actions orientées vers un but et d'apprendre de la relation entre les actions et les résultats de l'environnement.

Point clé 4 : Domaines d'application de l'IA des agents
- L'IA des agents a un impact majeur sur la robotique, les jeux, les soins de santé et les tâches multimodales, offrant des expériences de jeu plus immersives, révolutionnant les industries, augmentant la précision des diagnostics médicaux et améliorant les soins aux patients.

Point clé 5 : Défis pour l'IA des agents
- Malgré l'adoption croissante de l'IA agent dans les systèmes d'IA agent interactifs, les performances de généralisation dans des environnements ou des scénarios non vus restent difficiles.
- Un mécanisme d'urgence appelé "Mixed Reality and Knowledge Reasoning Interaction" est proposé pour faciliter la coopération avec les humains dans la résolution de tâches difficiles dans des environnements réels complexes.

Ressources :
1) Microsoft Research Core, Redmond
2) Microsoft Applied Robotics Research, Redmond
3. l'université de Stanford
4. l'Université de Californie, Los Angeles
5) MSR AI Frontiers, New York

Recommandations pour les prochaines étapes :
1. étude approfondie du modèle de fondation des agents (AFM), explorant son potentiel d'application et d'efficacité dans différents domaines.
2. se concentrer sur les aspects éthiques et de responsabilité sociale de l'IA agent pour s'assurer que le développement de la technologie est conforme aux normes éthiques et aux lois et règlements.
3. promouvoir la collaboration interdisciplinaire, en combinant les connaissances des neurosciences, de la biologie, de la physique et d'autres domaines, afin de faire progresser la recherche d'Agent AI sur la cognition et la conscience.