AgenticSeek : un assistant IA pour l'automatisation des tâches qui fonctionne entièrement localement

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Introduction générale

AgenticSeek 是一个完全本地运行的开源AI助手，基于 Deepseek R1 模型开发。它不需要云端API，也不产生每月数百美元的费用。它的目标是成为类似电影中“贾维斯”的智能助手，能在用户电脑上完成代码编写、文件管理、网页浏览等任务，同时保证数据隐私。开发者 Martin. Legrand 将其定位为 Manus AI 的本地替代品，强调100%本地运行。截至2025年3月，GitHub 上已有181个星标和16次分叉，社区持续活跃，欢迎贡献者加入。

Liste des fonctions

Opération entièrement locale：无需联网，所有计算在用户设备上完成，数据不外泄。
interaction vocale：支持语音输入指令和语音回复，提升操作便利性。
文件系统操作：通过 Bash 浏览和处理本地文件。
代码编写与调试：支持 Python、C、Golang 等语言的代码生成和错误修复。
自主纠错：遇到命令失败或代码出错时，AI 会自动重试并修复。
智能任务分配：根据任务类型自动选择合适的功能模块。
Collaboration multi-agents：复杂任务可拆分，由多个代理规划和执行。
Soutien aux outils：内置搜索、文件探索等实用工具。
fonction mémoire：保留对话历史和用户偏好，支持长上下文交流。
navigateur web：可自主导航网页并提取信息。

Utiliser l'aide

AgenticSeek 的安装和使用需要一些技术基础，但步骤清晰。以下是详细指南，确保你能快速上手。

Processus d'installation

Préparation de l'environnement
- 确保电脑支持 Python 3，推荐至少8GB内存，GPU 需8GB以上显存（14B 模型建议12GB）。
- Installer Git pour télécharger le code.
- 下载并安装 Ollama（本地模型运行工具），这是核心依赖。访问 Ollama 官网获取。
下载 AgenticSeek
- Ouvrez un terminal (CMD ou PowerShell pour Windows, Terminal pour Mac/Linux).
- 输入命令克隆项目：
```
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
```
- Accédez au catalogue de projets :
```
cd agenticSeek
```
Créer un environnement virtuel
- 输入命令创建独立环境：
```
python3 -m venv agentic_seek_env
```
- Activer l'environnement :
  - Fenêtres :
```
agentic_seek_env\Scripts\activate
```
  - Mac/Linux :
```
source agentic_seek_env/bin/activate
```
Installation des dépendances
- Après avoir activé l'environnement, exécutez-le :
```
pip install -r requirements.txt
```
- 或使用自动安装脚本（Mac/Linux）：
```
./install.sh
```
配置并下载模型
- 确保 Ollama 已安装，启动服务：
```
ollama serve
```
- téléchargement Deepseek R1 模型（推荐 14B，7B 适用于低配置设备）：
```
ollama pull deepseek-r1:14b
```
- compilateur config.ini，设置本地运行：
```
[MAIN]
is_local = True
provider_name = ollama
provider_model = deepseek-r1:14b
```
启动 AgenticSeek
- Entrée :
```
python main.py
```
- 看到终端提示即表示成功运行。

Fonction Opération Déroulement

interaction vocale

开启方法: en config.ini mettre en place speak = True répondre en chantant listen = True.
utiliser：启动后说“开始语音模式”，然后用语音提问，比如“帮我写代码”。
细节：AI 会用语音回答，确保麦克风和扬声器正常。
prendre note：首次使用可能需调整音量，低端设备可能有延迟。

文件系统操作

设置目录: en config.ini spécifié dans work_dirpar exemple /Users/你的用户名/文档.
utiliser：输入“列出所有文本文件”，AI 会返回结果。
Fonctionnalités avancées：说“分析这个文件内容”，它会提取关键信息。
finesse：支持 Bash 命令，比如“创建新文件夹”。

代码编写与调试

mode opératoire：输入“写一个 Python 排序算法”，AI 会生成代码。
ajuster les composants pendant les essais：如果代码出错，说“修复这个错误”，AI 会分析并修改。
支持语言：目前包括 Python、C、Golang，后续会扩展。

navigateur web

utiliser：输入“查找最新AI新闻”，AI 会导航网页并整理信息。
contrainte：目前只提取文本，不支持图片或视频解析。
finesse：可指定关键词，如“搜索 Deepseek R1 更新”。

自主纠错

mode opératoire：无需特别设置。若命令失败，AI 自动尝试修复。
exemple typique：输入错误指令“打开文件X”，AI 会提示文件不存在并建议替代方案。

远程运行（可选）

prendre：如果本地设备性能不足，可用服务器运行模型。

déplacer: :

在服务器上启动 Ollama 并获取 IP（如 192.168.1.100).
运行服务器脚本：
```
python server_ollama.py
```

本地修改 config.ini: :

[MAIN]
is_local = False
provider_name = server
provider_model = deepseek-r1:14b
provider_server_address = 192.168.1.100:5000

Exécution locale :
```
python main.py
```

mise en garde

exigences en matière de matériel：7B 模型需8GB显存，14B 需12GB（如 RTX 3060），32B 需24GB+。
ajuster les composants pendant les essais：若启动失败，检查 Ollama 是否运行，或查看终端错误日志。
mise à jourFonctionnement régulier git pull Obtenez les dernières fonctionnalités.
licence：项目使用 GPL-3.0 协议，开源且免费。