17 Meilleurs outils d'aide au codage de l'IA en 2024 que les programmeurs du monde entier utilisent

avant-propos

俗话说：“工欲善其事必先利其器”。选择一款好的工具对程序员来说尤为重要。Qu'ils soient utilisés pour automatiser la complétion de code ou le débogage, les assistants de codage IA peuvent vous faire gagner du temps et améliorer la qualité de votre code. Dans cet article, nous allons explorer quelques-uns des 17 outils de codage par IA les plus fréquemment utilisés par les programmeurs du monde entier pour révolutionner votre processus de développement.

Qu'est-ce qu'un assistant de codage IA ?

Les assistants de codage utilisent l'IA pour aider les développeurs à effectuer toute une série de tâches liées au codage. Ils peuvent analyser des extraits de code, proposer des suggestions, identifier des erreurs, fournir des correctifs et même générer des extraits de code entiers sur la base d'invites.
Ils sont souvent intégrés dans des environnements de développement intégrés (IDE) ou constituent des plateformes autonomes qui prennent en charge plusieurs langages de programmation. Parmi les assistants de codage IA les plus populaires, citons GitHub Copilot, Tabnine et Microsoft IntelliCode.

Les outils de codage de l'IA utilisent de grands modèles de langage (Large Language Models LLM), qui sont formés sur de grands ensembles de données de code provenant de diverses sources (projets open source, référentiels, documentation sur les langages de programmation et didacticiels).
Plus ils sont exposés à un large éventail de codes, plus leur compréhension devient complète et précise. Cela leur permet de reconnaître des modèles, de suggérer des extraits de code et de réaliser des tâches de codage complexes.

17 meilleurs outils de codage de l'IA

Les assistants de codage à base d'IA font l'objet d'une grande attention de la part des programmeurs, mais la question est de savoir lequel utiliser en particulier. Nous allons explorer ci-dessous quelques-uns des meilleurs outils de codage par IA disponibles.

👉 Les principaux outils d'aide au codage de l'IA sont les suivants .

1 Github Copilote

2 Tabnine

3 Curseur AI

4 Sourcegraph

5 Replit

6 Codiga

7 Sourcery

8 DeepCode AI
9 Visage étreint

10 Amazon SageMaker

11 Développeur Amazon Q

12 Codium

13 IA mutable

14 AskCodi

15 Microsoft IntelliCode

16 CodeGeeX

17 Codex de l'OpenAI

1. copilote GitHub

Copilote GitHub est un outil d'auto-complétion de code par IA développé par GitHub en collaboration avec OpenAI. Il suggère aux développeurs des lignes ou des blocs de code entiers au fur et à mesure qu'ils les saisissent.
Copilote GitHub S'intègre directement dans les éditeurs de code tels que Visual Studio Code, GitHub Codespaces, JetBrains IDE et Neovim pour fournir des suggestions en temps réel basées sur le contexte dans lequel le code a été écrit.

★ Caractéristiques principales :

• Prise en charge de plusieurs langages GitHub Copilot prend en charge un large éventail de langages de programmation, notamment Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, etc. Il est particulièrement efficace pour les langages avec de grandes quantités de code disponible publiquement.
• Personnalisable et interactif : les développeurs ne sont pas liés aux suggestions de Copilot. Ils peuvent accepter, rejeter ou modifier les suggestions, ce qui en fait une aide au codage flexible plutôt qu'un substitut à la créativité et à la supervision humaines.
• GitHub Copilot Chat : la fonction de chat permet aux développeurs de collaborer de manière plus interactive avec l'IA pour poser des questions, obtenir des éclaircissements et affiner leur compréhension du code.

2. la tabnine

Tabnine est un outil de complétion de code d'IA axé sur la protection de la vie privée qui améliore la vitesse et la qualité du codage et offre une flexibilité pour les modèles d'IA locaux et basés sur le cloud. Il aide les développeurs en leur fournissant des suggestions de code intelligentes et contextuelles.
Il prend en charge plus de 80 langages de programmation et frameworks et s'intègre à la plupart des principaux IDE.

★ Caractéristiques principales :

• Suggestions contextuelles : Tabnine propose des suggestions de code en rapport avec le projet en cours.
• Modèles locaux et en nuage : l'entreprise propose des modèles en nuage et des modèles locaux. Les modèles en nuage utilisent l'IA formée par Tabnine sur de grands ensembles de données, tandis que les modèles locaux permettent aux développeurs de tout conserver sur leurs propres machines, ce qui est idéal pour les projets sensibles à la confidentialité ou propriétaires.
• Modèles d'IA au niveau de l'équipe : Tabnine fournit aux équipes des modèles formés par l'équipe. Ces modèles apprennent à partir de la base de code partagée utilisée par l'équipe de développement, ce qui signifie que les recommandations reflètent les normes de codage, les modèles et les cadres propres à l'équipe.

3. curseur AI

Cursor AI est un assistant de codage alimenté par l'IA et conçu pour améliorer l'efficacité du développement de logiciels. Les débutants comme les développeurs expérimentés le trouveront utile car il automatise les tâches de codage répétitives, réduit les erreurs et fournit des suggestions de remaniement.
Son objectif principal est de simplifier le processus de codage et d'améliorer la qualité générale du code.

★ Caractéristiques principales :

• Suggestions de code pilotées par l'IA : Cursor AI fournit des suggestions de code intelligentes en temps réel, basées sur le contexte de ce que vous écrivez, pour vous aider à éviter les erreurs courantes et à accélérer le codage.
• Autocomplétion et correction syntaxique : Cursor AI fournit une autocomplétion pour aider les développeurs à écrire du code plus rapidement, et vérifie également les erreurs de syntaxe pour s'assurer que le code respecte les meilleures pratiques.
• Outils de collaboration : Cursor AI permet à plusieurs développeurs de collaborer en temps réel, en partageant des suggestions de code et des solutions de débogage. Il s'intègre également parfaitement aux systèmes de contrôle de version les plus répandus, notamment Git.

4. graphe de sources

Cody. est un assistant de codage IA développé par Sourcegraph et conçu pour aider les développeurs en leur fournissant des suggestions de code intelligentes, en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la recherche et la compréhension du code.
Il s'intègre à la plate-forme Code Intelligence de Sourcegraph, ce qui permet aux développeurs de rechercher, de comprendre et de générer du code dans leur flux de travail.

Il est idéal pour les entreprises et les équipes qui ont besoin de contrôles stricts en matière de confidentialité et de capacités de recherche évolutives.

★ Caractéristiques principales :

• Intégration de la recherche de code : l'une des caractéristiques exceptionnelles de Cody est son intégration profonde avec la recherche de code de Sourcegraph. Il peut être utilisé pour trouver, naviguer et référencer du code dans des bases de code vastes et complexes, même dans différentes versions du référentiel.
• Compréhension de la base de code : Cody exploite l'indexation de Sourcegraph et l'intelligence du code entre bibliothèques pour fournir des recommandations basées sur des ensembles de données publiques et sur votre propre code.
• Aperçu des différents référentiels : les développeurs peuvent utiliser Cody pour voir rapidement comment des fonctionnalités ou des composants similaires sont mis en œuvre dans différentes parties d'un grand projet multi-version, ce qui peut grandement améliorer la collaboration et la cohérence entre les équipes.

5) Replit

Replit est un environnement de développement intégré (IDE) en ligne basé sur un navigateur et une plateforme de codage collaboratif qui permet aux développeurs d'écrire, de tester et de déployer du code dans plusieurs langages de programmation.

Contrairement aux IDE traditionnels, la plateforme de Replit, basée sur le cloud, intègre le codage, la collaboration et le déploiement dans un environnement unique et transparent.
La plateforme intègre des outils pilotés par l'IA qui permettent aux développeurs de profiter de suggestions intelligentes et de la génération de code à tout moment et en tout lieu, ce qui rend le processus de développement plus rapide et plus intuitif.

★ Caractéristiques principales :

• Assistant IA GhostwriterAssistant IA Ghostwriter : Ghostwriter est au cœur des capacités de codage IA de Replit, un assistant de codage alimenté par l'IA. Ghostwriter analyse le contexte du code et fournit des suggestions de code intelligentes, une autocomplétion et une aide au débogage. Ghostwriter analyse le contexte du code et fournit des suggestions de code intelligentes, une autocomplétion et une assistance au débogage.
• Apprendre à partir de modèles de code : Ghostwriter s'améliore au fil du temps en apprenant à partir des bases de code des développeurs. Plus vous utilisez Replit, plus l'assistant IA sera capable de reconnaître votre style de codage et de vous proposer des suggestions pertinentes correspondant à vos modèles.
• Codage collaboratif assisté par l'IA : le mode multijoueur de Replit combiné à l'IA permet aux équipes de collaborer sur la même base de code en temps réel. Plusieurs développeurs peuvent travailler ensemble tout en bénéficiant des suggestions de code de Ghostwriter.

6) Codiga

Codiga est un assistant de codage piloté par l'IA et un outil d'analyse statique du code conçu pour aider les développeurs à écrire un code plus propre, plus sûr et plus efficace.
Il s'intègre dans les IDE et les bases de code les plus courants pour fournir des suggestions de code intelligentes, automatiser les tâches de codage répétitives et mettre en œuvre les meilleures pratiques grâce à des capacités d'analyse statique.

★ Caractéristiques principales :

• Analyse statique du code : L'une des meilleures caractéristiques de Codiga est sa capacité à effectuer une analyse statique du code en temps réel. Cela signifie que Codiga peut continuellement vérifier les bogues, les odeurs de code, les failles de sécurité et les inefficacités au fur et à mesure que vous écrivez votre code.
• Suggestions de code alimentées par l'IA : Codiga fournit une complétion de code intelligente qui complète automatiquement des lignes ou des blocs de code entiers. Ces suggestions sont contextuelles, ce qui signifie que Codiga comprend la structure du code que vous écrivez et adapte les suggestions aux meilleures pratiques du langage ou du framework que vous utilisez.
• Bouts de code réutilisables : cet outil permet aux développeurs de créer et de partager des bouts de code (appelés recettes) qui peuvent être réutilisés dans plusieurs projets. Ces recettes peuvent être personnalisées en fonction de modèles de codage spécifiques, d'algorithmes ou de normes de codage de l'équipe.

7. les sources d'approvisionnement

Sourcery est un outil de revue de code et de refactoring conçu pour améliorer la qualité du code en suggérant et en implémentant automatiquement des refactorings qui suivent les meilleures pratiques.
Contrairement à d'autres outils de suggestion de code qui se concentrent principalement sur l'autocomplétion, Sourcery se spécialise dans l'amélioration de la lisibilité, de l'efficacité et de la maintenabilité du code en fournissant des suggestions de remaniement en temps réel.

★ Caractéristiques principales :

• Suggestions de remaniement en temps réel : Sourcery analyse de manière proactive votre code au fur et à mesure que vous le saisissez et vous propose des améliorations. Il peut s'agir de simplifier une logique complexe, de décomposer de grandes fonctions, de supprimer du code redondant ou de respecter de meilleures normes de codage.
• Sourcery affine le code en suivant des principes tels que la règle DRY (Do Not Repeat Yourself), qui rend le code plus modulaire et réduit la dette technique au fil du temps.
• Révision automatisée du code : Sourcery s'intègre à GitHub et GitLab pour fournir une révision automatisée du code dans le cadre du pipeline CI/CD. Cela permet de maintenir une qualité de code élevée au sein de l'équipe en signalant les points à améliorer avant que le code ne soit fusionné, réduisant ainsi le temps consacré aux révisions de code manuelles.

8. DeepCode AI (Snyk)

DeepCode AI (aujourd'hui Snyk ) est un outil d'analyse de code IA avancé conçu pour aider les développeurs à identifier et à corriger les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de qualité du code et les bogues en temps réel.
DeepCode utilise l'apprentissage automatique et l'IA pour analyser les bases de code et fournir des recommandations intelligentes pour améliorer la sécurité, la performance et la maintenabilité du code.

★ Caractéristiques principales :

• Détection des vulnérabilités en temps réel Détection des vulnérabilités en temps réel : DeepCode détecte les vulnérabilités de sécurité en temps réel, aidant les développeurs à trouver et à résoudre les problèmes au fur et à mesure qu'ils écrivent le code. Il détecte les vulnérabilités telles que l'injection SQL, le cross-site scripting (XSS) et d'autres problèmes critiques qui peuvent compromettre la sécurité de l'application.
• Intégration avec Snyk : Depuis son acquisition par Snyk, DeepCode est maintenant intégré dans la plateforme Snyk, ajoutant des fonctions de sécurité avancées telles que l'analyse des dépendances open source, la sécurité des conteneurs et la sécurité de l'infrastructure en tant que code.
• Analyse axée sur la sécurité : DeepCode fournit une analyse approfondie des aspects sécuritaires du code. Il comprend les schémas de codage qui peuvent être exploités par les attaquants et propose des mesures préventives, ce qui en fait un outil essentiel pour améliorer la sécurité de toute application.

9. visage étreint

Hugging Face est une plateforme open source d'apprentissage automatique spécialisée dans le traitement du langage naturel (NLP), qui fournit des outils et des modèles pour une variété d'applications d'intelligence artificielle.
Hugging Face est connu pour ses modèles NLP de pointe et son rôle dans le développement de convertisseurs open source, mais il est également devenu une ressource précieuse pour les développeurs qui travaillent sur la génération de code d'IA et l'intégration de l'apprentissage automatique dans les projets de codage.

★ Caractéristiques principales :

• Modèles d'IA pré-entraînés : Hugging Face fournit une vaste bibliothèque de modèles d'IA pré-entraînés pour différentes applications telles que la génération de texte, l'analyse des sentiments, la traduction et la génération de code. Ces modèles, en particulier les modèles basés sur les transducteurs, peuvent être affinés ou utilisés pour des tâches de codage telles que la génération de code basée sur des descriptions en langage naturel ou la prédiction de la prochaine ligne de code dans un contexte donné.
• Environnement de codage de l'IA dans le navigateur : Hugging Face propose également la plateforme Spaces, où les développeurs peuvent créer et déployer des applications d'apprentissage automatique, y compris un environnement de codage de l'IA.
• Génération et achèvement du code : les modèles avancés de Hugging Face, tels que CodeGen (qui fait partie de la famille GPT-3, mais qui est optimisé pour le code), peuvent générer des blocs entiers de code ou achever des segments de code inachevés.

10. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est un service complet et entièrement géré d'AWS (Amazon Web Services) qui permet aux data scientists, aux développeurs et aux ingénieurs en machine learning (ML) de construire, d'entraîner et de déployer des modèles de machine learning à grande échelle.

Amazon SageMaker n'est pas un outil de complétion de code par l'IA comme GitHub Copilot ou Tabnine, mais c'est un environnement puissant pour développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés, y compris des modèles qui peuvent être utilisés pour des tâches d'assistance au codage par l'IA telles que les suggestions de code, l'autocomplétion, la correction de bogues, et des tâches de développement plus avancées basées sur l'IA.

★ Caractéristiques principales :

• Fonctionnalités AutoML (SageMaker Autopilot) : Fonctionnalités AutoML (SageMaker Autopilot) : SageMaker Autopilot permet aux utilisateurs d'automatiser la construction de modèles d'apprentissage automatique sans avoir besoin d'écrire un code important. Il est utile pour les développeurs qui ne sont pas des experts en apprentissage automatique, mais qui ont besoin d'aide pour créer, entraîner et ajuster automatiquement des modèles pour des tâches telles que la complétion de code ou la prédiction d'erreurs.
• Réglage des hyperparamètres : SageMaker permet le réglage automatique des hyperparamètres afin d'assurer une performance optimale des modèles utilisés pour l'assistance au codage de l'IA. En ajustant les hyperparamètres, les développeurs peuvent améliorer la précision et la vitesse des modèles d'IA pour suggérer des compléments de code ou identifier des erreurs.
• Infrastructure gérable et évolutive : Amazon SageMaker gère l'infrastructure sous-jacente nécessaire à l'exécution des charges de travail d'apprentissage automatique, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur l'élaboration de modèles sans se préoccuper de la gestion des serveurs.

11. développeur Amazon Q

Amazon Q Developer est un assistant génératif alimenté par l'IA et conçu par AWS pour aider les développeurs tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).
Il s'appuie sur Amazon Bedrock pour augmenter la productivité en automatisant les tâches répétitives, en fournissant des suggestions de code en temps réel et en offrant des solutions pour le débogage, la planification et la mise à niveau du code.

★ Caractéristiques principales :

• Assistant IA conversationnel : Amazon Q Developer permet aux développeurs de poser des questions sur les services AWS, l'architecture et les meilleures pratiques en langage naturel.
• Intégration AWS : vous pouvez générer des solutions cloud-natives, optimiser l'utilisation des ressources AWS et obtenir de l'aide pour des tâches telles que la configuration de services AWS (par exemple Lambda, S3, API Gateway) et la création de pipelines de données efficaces à l'aide de commandes en langage naturel.
• Gestion des coûts et des ressources : outre la génération de code, Amazon Q permet d'analyser l'utilisation des ressources AWS et les coûts, et s'intègre à AWS Cost Explorer pour fournir des informations sur les coûts.

12) Codium

Codeium (Windsurf Editor) est un outil piloté par l'IA conçu pour améliorer la qualité du code en le générant automatiquement.

Tests unitaires, analyse du comportement du code et fourniture d'informations exploitables.
Contrairement aux assistants de code IA traditionnels qui se concentrent sur l'achèvement du code, Codium s'attache à aider les développeurs à écrire un code fiable et exempt d'erreurs en garantissant une couverture de test complète et une détection précoce des problèmes potentiels.

★ Caractéristiques principales :

• Cas de test générés par l'IA : la fonction principale de Codium est de générer automatiquement des cas de test basés sur la logique du code. Il comprend la structure et l'intention du code et génère des tests significatifs pour s'assurer que le code se comporte comme prévu dans différentes situations.
• Tests contextuels : Codium analyse le contexte spécifique du code pour créer des tests ciblés. Au lieu d'utiliser des tests génériques, l'outil examine l'objectif du code et crée des tests unitaires qui correspondent à la fonctionnalité prévue, en veillant à ce que tous les cas limites et les chemins logiques soient couverts.
• Aperçu de la couverture des tests : Codium vous aide à mieux comprendre la couverture des tests de votre code. Il peut mettre en évidence les domaines qui ne sont pas suffisamment testés et recommander des cas de test supplémentaires.

13) MutableAI

MutableAI est un assistant de code alimenté par l'IA conçu pour simplifier le processus de codage en fournissant des suggestions de code intelligentes, des fonctions de refactoring et d'autocomplétion. Il aide les développeurs à écrire, optimiser et maintenir le code de manière plus efficace et plus précise.

★ Caractéristiques principales :

• Refonte du code : Refonte du code : Au-delà des simples suggestions de code, MutableAI aide à la refonte et à l'optimisation du code. Les développeurs peuvent l'utiliser pour simplifier des structures de code complexes, réduire la dette technique et améliorer la lisibilité du code en identifiant automatiquement les zones de code qui peuvent être remaniées pour améliorer les performances ou la clarté.
• Apprendre à partir de votre base de code : MutableAI peut se former sur votre projet spécifique ou sur la base de code de votre équipe pour fournir des conseils personnalisés qui correspondent à votre style de codage, à vos bibliothèques préférées et à vos frameworks.
• Documentation automatisée du code : MutableAI aide à écrire un code propre et facile à maintenir en fournissant des suggestions pour l'ajout de commentaires et de documentation.

14) AskCodi

AskCodi est un assistant de code alimenté par l'IA conçu pour améliorer la productivité des développeurs en fournissant des suggestions de code en temps réel, en automatisant les tâches répétitives et en offrant des solutions contextuelles.
Il prend en charge plusieurs langues et rationalise le processus de développement grâce à un accès rapide aux extraits de code, à la documentation et aux suggestions de débogage.

★ Caractéristiques principales :

• Requêtes en langage naturel : AskCodi peut interpréter des requêtes en langage naturel. Les développeurs peuvent poser à AskCodi des questions en langage naturel, telles que "Comment créer une fonction en Python qui lit un fichier CSV ?" AskCodi fournira le code correspondant.
• Bibliothèque d'extraits de code : AskCodi donne accès à une riche bibliothèque d'extraits de code couramment utilisés, permettant aux développeurs d'insérer rapidement des blocs de code réutilisables.
• Documentation du code : AskCodi fournit des fonctionnalités de documentation du code pour générer automatiquement des commentaires et de la documentation.

15. Microsoft IntelliCode

Microsoft IntelliCode est un outil de complétion de code assisté par l'IA conçu pour améliorer la productivité des développeurs en leur fournissant des suggestions et des recommandations intelligentes directement dans l'environnement de développement.

Intégré à Visual Studio et Visual Studio Code, IntelliCode utilise des modèles d'apprentissage automatique pour fournir des suggestions de code contextuelles basées sur votre code, des modèles communs et les meilleures pratiques de milliers de bibliothèques logicielles open source.

★ Caractéristiques principales :

• Identification des points chauds : IntelliCode met en évidence les zones de code qu'il identifie comme "points chauds" et sur lesquelles les développeurs concentrent généralement leurs efforts. Ces zones impliquent généralement une logique complexe, des modifications fréquentes ou des fonctionnalités critiques pour l'entreprise.
• Apprentissage automatique basé sur les meilleures pratiques : l'IA d'IntelliCode est formée sur des milliers de sources de logiciels open source de haute qualité et hautement étoilés sur GitHub, fournissant des recommandations basées sur les meilleures pratiques et les modèles communs.
• Formatage du code : IntelliCode aide au formatage automatisé du code sur la base des meilleures pratiques, en veillant à ce que le code soit conforme aux conventions standard du langage de programmation.

16. codeGeeX

CodeGeeX est un outil de génération de code par IA qui aide les développeurs en leur fournissant des suggestions de code intelligentes, une auto-complétion et d'autres fonctions d'amélioration de la productivité.
Il est conçu pour prendre en charge un large éventail de langages de programmation et s'intègre de manière transparente aux environnements de développement intégrés (IDE) les plus répandus.

★ Caractéristiques principales :

• Génération de code pilotée par l'IA : CodeGeeX utilise de puissants modèles d'IA pour analyser le code des développeurs et fournir des suggestions intelligentes. Ces suggestions peuvent inclure des lignes de code entières, des blocs de code ou des modèles de fonctions, ce qui accélère considérablement le processus de développement et réduit les erreurs.
• Prise en charge de plusieurs langages de programmation : CodeGeeX prend en charge Python, JavaScript, Java, C++, Go et bien d'autres langages de programmation.
• Modèle basé sur l'informatique en nuage : CodeGeeX fonctionne grâce à un modèle d'IA basé sur l'informatique en nuage qui fournit des suggestions de code de haute qualité sans nécessiter de ressources locales importantes.

17. codex de l'OpenAI

OpenAI Codex est un modèle d'IA développé par OpenAI pour faciliter la génération et la compréhension du code.
C'est la base d'outils tels que GitHub Copilot, qui fournit une ressource puissante aux développeurs en interprétant les instructions en langage naturel et en les convertissant en code exécutable.

Codex génère toujours du code et aide aux tâches de programmation, mais il n'est plus activement développé ni soutenu en tant que produit autonome.
OpenAI recommande aux utilisateurs d'opter pour les modèles plus avancés GPT-3.5 Turbo ou GPT-4, qui peuvent tous deux gérer les tâches de programmation plus efficacement que Codex. Ces modèles se sont révélés plus polyvalents tout en offrant une grande puissance de codage.

Avantages et inconvénients de l'utilisation d'outils de codage de l'IA

Les outils de programmation IA deviennent de plus en plus populaires pour aider et accélérer le flux de travail. Examinons les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'un assistant de codage IA.

Avantages de l'utilisation d'outils de codage de l'IA :

Inconvénients de l'utilisation d'outils de codage de l'IA :

Comment choisir le bon outil de codage de l'IA

Lorsque vous choisissez un outil de codage de l'IA, tenez compte des facteurs suivants : votre langage de programmation préféré, le degré d'intégration de l'outil dans votre environnement de développement, les questions de confidentialité (par exemple, si vous utilisez un modèle local) et le fait que vous travailliez seul ou en équipe.
L'assistant de codage IA idéal doit s'intégrer parfaitement dans votre flux de travail, augmenter votre productivité et répondre aux besoins spécifiques de votre projet ou de votre organisation.

résumés

Les outils de codage de l'IA sont comme une épée à double tranchant : si vous savez ce que vous faites, ils peuvent accélérer considérablement votre développement, mais si vous n'avez pas d'expérience, le processus de débogage peut devenir fastidieux.
Aucun outil d'IA ne construira exactement ce dont vous avez besoin sans un bon indice, et il ne générera pas un code qui fonctionne et qui est exempt d'erreurs dans les premières itérations, de sorte que vous devrez continuer à fournir de nouveaux indices ou à résoudre les problèmes vous-même.

Voici une compilation de 17 outils d'aide au codage de l'IA en termes de description des fonctions, de caractéristiques principales, de prix, ainsi que d'avantages et d'inconvénients dans plusieurs domaines. Je pense qu'après avoir lu cet article, le choix de l'outil est clair.