¡Lanzamiento del modelo de inferencia Arigatou Ziyou-o1! Primera explicación paso a paso de los resultados que puede implementarse en tarjetas gráficas de consumo

En el año de apertura de 2025, la industria de la IA puso en marcha un gran modelo de "ola de razonamiento", desde OpenAI liberado o1, varios modelos de razonamiento siguen apareciendo, la capacidad de razonamiento de alto nivel del modelo marcó el comienzo de un brote de mejora del valor de su aplicación es también cada vez más para obtener la atención generalizada de la industria.

Recientemente, NetEase ha lanzado oficialmenteEl primer modelo de razonamiento de China que ofrece explicaciones paso a paso."Ziyi-o1 Como modelo único ligero de 14B, ZiYu-o1 admite la implementación en tarjetas gráficas de consumo y adopta la tecnología de cadena de pensamiento, que es capaz de proporcionar un proceso detallado de resolución de problemas para lograr una mayor precisión en la resolución de problemas con una lógica y un razonamiento sólidos, y proporcionar un razonamiento lógico chino, lo que ayudará a la amplia aplicación e innovación de los modelos de razonamiento en el ámbito educativo.

En la actualidad, Ziyi-o1 está oficialmente abierto al público y sus resultados ya están en línea.Inicio Inteligencia AI-wisemodel.Bienvenido a experimentar y utilizarlo.

dirección del modelo

https://wisemodel.cn/models/Netease_Youdao/Confucius-o1-14B

1. Introducción al modelo

Si observamos la actual "ola de razonamiento", la idea técnica principal de los modelos de razonamiento es lograr una mayor capacidad lógica y de razonamiento con una cadena de pensamiento más larga, y bajo esta orientación han surgido modelos con diferentes características.

En este caso, los modelos de código abierto disponibles son escasos, y la escala de parámetros es grande, incapaz de funcionar en tarjetas gráficas de consumo con poca memoria gráfica, aunque se utilizan técnicas de cuantificación de bits bajos que permiten su despliegue en una sola tarjeta, pero que, en consecuencia, aportan inestabilidad al funcionamiento de una larga cadena de pensamiento. Para resolver este problema, el modelo de código abierto Ziyi-o1 elige un modelo base de escala de parámetros más pequeña que es capaz de desplegarse en una sola tarjeta y tiene capacidades matemáticas más sólidas. Basándose en esto, el modelo de código abierto Ziyi-o1 es además ligero, capaz de ejecutarse en tarjetas gráficas de consumo y proporciona una calidad de modelo comparable a la de los despliegues en la nube. En la escala de "compresión", al mismo tiempo, Ziyi-o1 utilizando la cadena de la tecnología de pensamiento, para crear la primera salida paso a paso conferencia modelo de cadena de pensamiento, a 14B pequeña escala de parámetros se pueden reproducir OpenAI o1 capacidad de razonamiento de un solo modelo.

Ziyi-o1 formará una cadena de pensamiento más larga al resolver el problema, haciendo que su idea de funcionamiento se acerque más a la forma humana de pensar, proporcionando paso a paso el proceso de resolución del problema y el resultado final "hablando consigo mismo" y corrigiendo sus propios errores.

Como modelo colgante educativo, esta característica de Ziyi-o1 también es más compatible con los productos de aplicación educativa, que guían a los estudiantes para lograr la mejora de su capacidad de pensamiento independiente mediante la presentación clara de un proceso organizado de resolución de problemas con explicaciones heurísticas.

No sólo eso, para la aplicación en el campo de la educación, Ziyi-o1 se optimiza aún más en términos de selección de datos e instrucciones de formación sobre la alta precisión alcanzada por la larga cadena de pensamiento. Al aplicar el método de evaluación automatizada desarrollado por Yodao, Ziyi-o1 no sólo evalúa la corrección de la respuesta final, sino que también abarca todo el proceso de explicación para garantizar la alta calidad de los datos de aprendizaje.

En la selección de las instrucciones de formación, sobre la base de la acumulación de recursos de datos en el campo de la educación durante muchos años por Yodao, Ziyi-o1 utiliza un gran número de ejercicios de papel de examen de los estudiantes en el campo de la educación como las muestras de formación, a fin de mejorar la precisión de la aplicación de escenarios educativos.

En la actualidad, Ziyi-o1 se ha aplicado en el asistente de aprendizaje general de IA "Youdao Xiaopi" de NetEase Youdao, apoyándolo para lograr el proceso de preguntas y respuestas de "proporcionar ideas analíticas antes de proporcionar respuestas", guiando a los usuarios estudiantes a pensar activamente y recurrir a las reservas de conocimiento para resolver problemas de forma independiente, realizando así el verdadero aprendizaje del conocimiento. El proceso de respuesta guía a los alumnos para que piensen activamente y recurran a sus reservas de conocimientos para resolver problemas por sí mismos, de modo que puedan aprender realmente los conocimientos en profundidad.

En el peso ligero, la salida paso a paso la explicación, el razonamiento lógico chino y otras ventajas diversificadas, ZiYi -o1 puede potenciar aún más la aplicación nacional de educación AI para mejorar la calidad y la eficiencia, con un umbral de aterrizaje más bajo para hurgar mayor valor de aplicación.

Adhiriéndose a la "escena primero", Youdao Ziyi educación gran modelo como un gran modelo de educación colgante clase, ya tiene un corpus de pre-entrenamiento más profesional que el gran modelo general, puede basarse en las necesidades del usuario en la escena de aprendizaje, para ayudar a los usuarios a responder preguntas y resolver puzzles.

Junto con la continua expansión de la pista del modelo de inferencia, la profunda labranza y precipitación de NetEase Youtube dentro de la vertical de educación también potenciará su exploración en profundidad del modelo colgante de educación, tomando ZiYin-o1 como punto de partida para continuar liberando el valor de la aplicación del modelo de inferencia en el campo de la educación.

2.Experiencia en línea

La comunidad Wisemodel apoya la creación de experiencias en línea directamente a través de la duplicación de modelos, haciendo clic en el botón "Deploy Online - Desplegar experiencia en línea" en la página de detalles del modelo child-o1-14B.

A continuación, elija y confirme el método de facturación, aquí elija el método de facturación por volumen - parada manual, puede elegir el método de facturación según sus necesidades.

Después de enviar el pedido, la aplicación ha entrado en el estado de la puesta en marcha, en circunstancias normales, esperando alrededor de 1 minuto más o menos en el funcionamiento normal de la experiencia en línea.