Comparación detallada de las herramientas de flujo de trabajo automatizado n8n, Coze (Button) y Dify

En la ola de transformación digital, las herramientas de flujo de trabajo automatizado se han convertido en la clave para mejorar la eficiencia y reducir los costes. Hoy en día, con la creciente madurez de la tecnología de IA, cómo combinar la IA con el flujo de trabajo automatizado se ha convertido en el centro de atención del sector. En este artículo, revisaremos tres herramientas populares: n8n, Coze y Dify, para ayudar a los lectores a entender sus respectivas características, ventajas y escenarios aplicables, con el fin de hacer una elección más informada.

n8n: la navaja suiza de la automatización de código abierto

n8n es una herramienta de flujo de trabajo automatizado de código abierto de Alemania, fundada en Berlín en 2019 por Jan Oberhauser, un ingeniero con experiencia en diseño visual que ha trabajado ampliamente con la automatización en la posproducción de varias películas, incluida la serie Piratas del Caribe. Fue esta experiencia la que le inspiró para crear n8n.

En 2020, n8n recibió una ronda semilla de 1,5 millones de dólares de Sequoia Capital, su primera inversión semilla en Alemania. Aunque en aquel momento ya existían en el mercado herramientas relativamente maduras como Zapier, RapidAPI y Tray.io, Jan Oberhauser consideraba que seguían teniendo carencias en cuanto a flexibilidad y precio. Así que decidió desarrollar un conjunto de herramientas que satisficieran sus necesidades, y así es como nació n8n.

La filosofía de n8n de ser "libre, sostenible, abierto y pragmático" ha sido siempre una de sus principales competencias. n8n mantiene una versión de código abierto que es coherente con la versión oficial, de modo que cualquiera puede implantarla de forma privada y tener pleno control de sus datos.

En resumen, n8n es una herramienta de flujo de trabajo automatizado potente, flexible y personalizable que conecta aplicaciones y servicios dispares a través de una interfaz visual para automatizar tareas repetitivas. Auto ChatGPT Desde su lanzamiento, n8n ha integrado las principales suites de IA, como AI Big Models y Knowledge Bases, para ayudar a los usuarios a desarrollar tareas complejas de automatización de IA.

Como puedes ver en la información del proyecto n8n en GitHub, está desarrollado principalmente en lenguajes como TypeScript, Vue.js y JavaScript.

Las aplicaciones típicas del n8n son:

1. Desarrollo de aplicaciones de IA: Construye aplicaciones inteligentes en conjunción con macromodelos de IA.
2. análisis de datos: Captura, depuración y análisis automatizados de datos.
3. Marketing corporativoAutomatización de la ejecución de campañas de marketing, como correos masivos, gestión de redes sociales, etc.
4. servicio al cliente: Responda automáticamente a las consultas de los clientes, procese las órdenes de trabajo, etc.
5. contabilidad financieraGeneración automática de estados financieros, procesamiento de facturas, etc.
6. Operaciones y mantenimiento informáticosAutomatice tareas como la supervisión del sistema y el análisis de registros.
7. CRMSincronización automática de la información de clientes, seguimiento de clientes potenciales y mucho más.
8. Automatización integrada: Incorporación de funciones de automatización en otras aplicaciones.
9. integración del sistema: Conexión de diferentes sistemas para la interoperabilidad de los datos.

Características principales y ventajas del n8n

1. Totalmente de código abierto y gratuitoEl código de n8n es completamente público y se puede alojar de forma gratuita (por ejemplo, desplegándolo a través de Docker) sin preocuparse por el coste de uso o la privacidad de los datos. Esto resulta especialmente atractivo para equipos con presupuestos limitados.

2. Visualización + Código Modo dualn8n ofrece una interfaz visual intuitiva que permite a los usuarios diseñar flujos de trabajo arrastrando y soltando nodos, lo que facilita los primeros pasos incluso a personas sin conocimientos técnicos. Al mismo tiempo, n8n también admite código JavaScript y Python para satisfacer las profundas necesidades de personalización de los desarrolladores.

3. Capacidad de integración superiorn8n admite conectividad API para más de 400 aplicaciones (por ejemplo, Notion, Flybook, GitHub, etc.), que cubren casi todos los escenarios, como oficina, desarrollo, marketing, etc.

n8n se integra con casi todas las aplicaciones de uso común y de API abierta del mundo. Los usuarios pueden encontrar las herramientas que necesitan en la lista de nodos de n8n, que incluye diversas herramientas de desarrollo y bases de datos.

4. Despliegue flexible: n8n puede desplegarse localmente (NAS, servidor) o mediante un servicio basado en la nube, lo que ofrece a los usuarios un control total sobre el flujo de datos.

5. Soporte nativo de IA: n8n Construir aplicaciones de IA basadas en AI Agent, LangChain, y ser capaz de llamar a modelos personalizados para manejar tareas complejas.

n8n proporciona soporte completo para los principales grandes modelos extranjeros (como OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, LLaMA, etc.). n8n también soporta cualquier gran modelo compatible con OpenAI API. Además, cualquier gran modelo compatible con OpenAI API puede ser configurado y utilizado en n8n, y también soporta excelentes grandes modelos nacionales como DeepSeek. n8n también soporta trabajar con diferentes bases de datos vectoriales para desarrollar fácilmente bases de conocimiento a nivel empresarial a través del nodo AI Agent.

Coze (Button): una plataforma para crear rápidamente aplicaciones de IA

Coze es la plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA de ByteDance, y su posicionamiento es muy claro: permite a los usuarios crear rápidamente todo tipo de aplicaciones de IA basadas en grandes modelos sin conocimientos básicos de programación, y publicarlas en diversas plataformas sociales y software de comunicación, o integrarlas en sistemas empresariales a través de API/SDK.

Los principales usos de Coze (hebillas) incluyen:

• cuerpo inteligenteProyecto de IA basado en el diálogo que recibe la información del usuario a través del diálogo, y un gran modelo invoca automáticamente plug-ins o flujos de trabajo para realizar tareas y generar respuestas. Los escenarios de aplicación típicos incluyen el servicio inteligente de atención al cliente, el acompañante virtual, el asistente personal, etc.
• aparatoAplicaciones desarrolladas utilizando la tecnología Big Model con lógica de negocio completa e interfaces visuales. Por ejemplo, búsqueda de IA, herramientas de traducción, registros dietéticos, etc.

Como puedes ver, Coze (Buckle) es más una herramienta para usuarios individuales y desarrolladores para ayudarles a crear rápidamente Apps o applets con capacidad de IA.

Dify: centrada en el desarrollo de aplicaciones de IA para empresas

Dify Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA de código abierto para empresas, cuya empresa matriz es Suzhou Lingling Artificial Intelligence Technology Company Limited, y cuyo fundador, Zhang Luyu, es un emprendedor de los años noventa. Antes de fundar Dify, Zhang vendió su startup a Tencent, donde trabajó varios años.

Fundada en 2023, Dify se centró inicialmente en un chatbot de atención al cliente basado en una base de conocimientos (RAG), y no fue hasta 2024 cuando Dify añadió funcionalidades de flujo de trabajo al producto. No fue hasta 2024 cuando Dify añadió capacidades de flujo de trabajo al producto.

Dify combina los conceptos de Backend-as-a-Service y LLMOps para ayudar a los usuarios a crear rápidamente aplicaciones de IA de nivel empresarial. Proporciona una plataforma de bajo código que permite crear aplicaciones incluso a los no programadores.

A mediados de 2024, Dify tenía más de 8.000 estrellas en GitHub, mientras que n8n contaba con más de 60.000 estrellas.

El consejero delegado de Dify, Luyu Zhang, ha declarado: "Dify es una pila tecnológica de aplicaciones de gran modelo, o plataforma de desarrollo de aplicaciones, para desarrolladores de aplicaciones, abreviada como LLMOps. Introdujimos por primera vez el concepto LLMOps en febrero de 2023".

Dify y Coze Coze no está diseñado para resolver la automatización empresarial, sino para crear rápidamente aplicaciones de IA en torno a grandes modelos. Coze está más orientado a aplicaciones personales de IA, mientras que Dify y n8n son similares en escenarios empresariales, al ser de código abierto y soportar despliegues privados. Aunque tanto Dify como n8n son adecuados para aplicaciones empresariales, n8n es más versátil, flexible y maduro en el espacio del flujo de trabajo automatizado y cuenta con más usuarios empresariales a nivel mundial.

La información del proyecto de Dify en GitHub muestra que está desarrollado principalmente en TypeScript y Python.

Las opiniones de los usuarios de Dify se centran en los siguientes puntos:

1. código abierto y controlableLos usuarios tienen el control de sus datos sin temor a que se divulguen; se basa en una arquitectura abierta, personalizable y ampliable.
2. Producción respetuosa con el medio ambienteProporcionar funcionalidad Backend-as-a-Service para simplificar el desarrollo back-end; con interfaces API para una fácil integración.
3. Desarrollo e implantación rápidosLa interfaz del operador es fácil de usar y tanto el personal técnico como el no técnico puede ponerse al día rápidamente; la aplicación se despliega rápidamente.

n8n, Dify, Coze Resumen comparativo

Una comparación más coloquial:

• n8nLos bloques de Lego: al igual que los bloques de Lego, pueden montarse libremente con una gran variedad de características, pero requieren una cierta habilidad manual.
• CozeEs como un restaurante de comida rápida donde puedes crear un chatbot rápidamente, pero con "ingredientes" (características) limitados para elegir.
• DifyLa idea es tener una cocina avanzada que pueda preparar "comidas Michelin" (aplicaciones complejas de IA), pero que necesite comprar ella misma los "ingredientes" (modelos).

Recomendaciones de selección:

• Cree rápidamente applets de inteligencia artificial: Coze se recomienda para la implementación rápida de pequeñas y sencillas aplicaciones basadas en diálogos de IA.
• Cree aplicaciones personalizadas de IA de nivel empresarialDify y n8n son buenas opciones.
• Automatización empresarial y aplicaciones de IA: se prefiere n8n.

Costes de aprendizaje y mantenimiento:

• n8nLa conexión entre sistemas se basa principalmente en llamadas a la API. El autoalojamiento requiere ciertos conocimientos de gestión de servidores.
• CozeEl coste del aprendizaje es bajo.
• Dify:: Costes de la enseñanza superior.