Xorbits Inference: despliegue en un clic de múltiples modelos de IA, un marco de inferencia distribuida

Introducción general

Xorbits Inference（Xinference）是一个功能强大且全面的分布式推理框架，支持大语言模型（LLM）、语音识别模型和多模态模型等多种AI模型的推理。通过Xorbits Inference，用户可以轻松地一键部署自己的模型或使用内置的前沿开源模型，无论是在云端、本地服务器还是个人电脑上运行。

Lista de funciones

• 支持多种AI模型的推理，包括大语言模型、语音识别模型和多模态模型
• 一键部署和服务模型，简化实验和生产环境的设置
• 支持在云端、本地服务器和个人电脑上运行
• 内置多种前沿开源模型，方便用户直接使用
• 提供丰富的文档和社区支持

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Preparación medioambiental：确保已安装Python 3.7或以上版本。
2. 安装Xorbits Inference::

   pip install xorbits-inference
   

3. Entorno de configuración：根据需要配置环境变量和依赖项。

Proceso de utilización

1. Modelos de carga::

   from xinference import InferenceEngine
   engine = InferenceEngine(model_name="gpt-3")
   

2. razonamiento en funcionamiento::

   result = engine.infer("你好，世界！")
   print(result)
   

3. modelo de despliegue::

   xinference deploy --model gpt-3 --host 0.0.0.0 --port 8080
   

Funcionamiento detallado

1. Selección de modelos：用户可以选择内置的多种前沿开源模型，如GPT-3、BERT等，或上传自己的模型进行推理。
2. 参数配置：在部署模型时，可以根据需求配置模型的参数，如批处理大小、GPU使用等。
3. 监控与管理：通过提供的管理界面，用户可以实时监控模型的运行状态和性能指标，方便进行优化和调整。
4. Apoyo comunitario：加入Xorbits Inference的Slack社区，与其他用户交流经验和问题，获取及时的帮助和支持。