Blanco de un solo clic de despliegue github todo tipo de AI proyectos de código abierto

github上有各类好玩的AI项目，可能好奇都想运行试试，可是对于我这种小白来说很不友好，就算看着安装说明操作最后也无法运行成功，特别是windows用户，需要各种前置安装各类环境，手工安装依赖，配置参数文件，对于不懂代码的人来说操作起来很吃力。

你可以尝试下载 Pinokio 部署各类AI项目，但是我在使用Pinokio过程中遇到很多问题，并不顺利。所以有了接下来的内容...

小白部署AI项目难点

1. 基础依赖环境安装混乱，无法修复
2. 不知道如何执行.py后缀的文件
3. 项目本身没有webUI界面，不会在命令行中操作
4. 硬件条件限制无法启动项目
5. 需要手工安装前置文件（或部署后需要单独下载模型放在项目目录中）
6. 下载项目代码后，需要先配置参数文件后才能运行程序
7. windows用户安装docker失败
8. 网络环境无法下载海外资源

对如何解决上述问题的思考

1. 学习在anaconda中部署依赖环境；或编写一个较为通用的环境一键部署脚本，我选择后者。
2. 按照“1”写一个一键部署脚本，可以同时解决运行.py后缀文件的问题
3. 热门项目一般都会衍生出webUI分支项目，尝试搜索"项目名称+webui"
4. 无解
5. 只能看官方帮助文档，可以把文档输入给chatgpt，让他指导你操作，实在看不懂无解
6. 只能看官方帮助文档，可以把文档输入给chatgpt，让他指导你操作，实在看不懂无解
7. 学习安装docker，windows教程可以找到，核心就是在wsl命令中安装Ubuntu，自主搜索相关教程
8. 无解，想想办法，或者找国内镜像...

关于一键部署脚本

其实写个一键部署脚本，解决环境+运行命令问题，可以覆盖绝大多数小白，所以我们的目标是让小白只要输入一行简单的命令，即可完成各种项目python项目部署，并运行AI项目，预期目标是一键解决60%的AI项目可以一键顺利安装。

下面我们开始操作，你先不用理解为什么要这么做，跟着一步步操作下来再说，我用windows系统演示。

1.先确认电脑安装了winget

"运行"中输入cmd按回车，打开命令行界面，输入winget -v，查看是否安装winget，看到版本号就表示已经安装了。

没安装自行搜索“winget如何安装”。

2.下载我提供的脚本文件，解压缩后，放在随便一个英文目录下

全新电脑没安装过任何基础环境的电脑请下载此脚本，下载解压后双击执行安装：1723510979-ai

脚本下载地址（下载解压后不要点击执行，只要放在一个目录中）：1723500870-autogit

3.将完整的英文目录加入到系统环境变量

我的目录是D:autogit，要加入到系统环境变量，首先找到系统环境变量的位置，并点击“环境变量”：

方法1：Win键+r ，然后输入sysdm.cpl，按回车

方法2：在底部搜索框输入：系统环境变量，就会出现

4.下滑找到Path，并双击它

5.点击新建，并粘贴之前创建好的目录，点确认即可

6.检查系统环境变量是否设置成功

打开命令行界面，在搜索框中中输入shell，找到并打开“windows powershell”（不要输入cmd，因为他可能无法启动系统环境变量）

如果出现下图，对命令进行补全，则表示环境变量已激活

迁至环境已经完成，接下来我们就正式进入部署AI项目环节

部署AI项目

1.找到项目的git地址并点击复制

2.选择项目的安装目录，在目录中点击鼠标右键，点击“在终端打开”

3.部署新项目

输入` auto_init_py_git.bat`，点空格，粘贴之前复制的git地址，按回车。

auto_init_py_git.bat：这个命令是下载项目文件并执行部署，如果你已经下载好项目文件，就用`auto_init_py.bat`这个命令

4.执行项目安装

你会遇到两个情况，一是命令行卡着不动，一会就退出了，基本都是网络问题，国内网络默认是无法直接安装的，自己想想办法，例如以下报错界面（有乱码，意思是退出安装了）：

正常安装中，你会看到如下界面：

然后跳转到torch安装界面（安装包很大，需要多等一会）：

注意：安装的torch版本应该适合大多数项目，某些项目需要最新版本，你可以用记事本编辑auto_init_py_git.bat文件，删除文件中版本号后重新执行安装：

5.发现缺失python依赖如何处理

用记事本编辑auto_init_py_git.bat文件，最下面你会发现以下内容：

它的意思是从已经下载的git项目中找该依赖文件名，并按照文件里的内容安装python依赖，我们看看已下载git项目中有没有这个文件：

好在有...一般项目作者都会提供该文件，如果不提供，或者依赖文件改名了，就需要自行安装依赖或在auto_init_py_git.bat中编辑此文件名。

6.输入以下命令

pip install -e.

7.运行启动命令

启动命令我是从帮助文档中找到的，在项目目录命令行输入后按回车启动。

输入启动命令后报错怎么办？

 

直接复制输入的命令和返回的报错信息给chatgpt排查，跟着他的指导操作，一般都是缺少基础依赖导致的。例如

还有一种特殊的报错：

回忆开篇提到的“难点5”，就是部署完的项目需要你单独下载大模型，然后放在项目目录中，有些项目第一次运行会自动下载模型，有些项目则需要你根据官方的帮助文档自行下载。

有些项目启动时会自动下载国内的模型，会要求你关闭科学环境，请注意。