Satya Nadella, CEO de Microsoft, anuncia el fin de la era de las aplicaciones y una nueva dirección para el desarrollo de software

Creo que el concepto de aplicaciones empresariales puede desaparecer en la era de los agentes inteligentes.

Satya Nadella, CEO de Microsoft, afirma que las aplicaciones tal y como las conocemos están desapareciendo y serán sustituidas por agentes inteligentes.

Fue una gran declaración, y de hecho marcó la dirección futura del desarrollo de software.

Esto significa no más aplicaciones, no más SaaS (software como servicio) y, probablemente, una reducción significativa del número de desarrolladores necesarios.

La naturaleza de SaaS, señalando que no son más que una capa de interfaz de usuario y lógica empresarial sobre la base de datos.

En cuanto a las aplicaciones SaaS o aplicaciones empresariales, permítanme hablar de nuestro propio producto Dynamics.

El planteamiento que hemos adoptado es que creo que el concepto de aplicaciones empresariales puede desaparecer en la era del agente inteligente.

Porque si lo piensas, son esencialmente bases de datos CRUD con un montón de lógica de negocio.

Lo que realmente está diciendo es que SaaS (Software as a Service) es esencialmente sólo una fina capa de interfaz de usuario sobre una base de datos.

Cuando dice CRUD, se refiere a crear, leer, actualizar y eliminar, que son las unidades básicas de interacción entre la interfaz y la base de datos.

Así, crear es crear nuevos registros, leer es extraer información de la base de datos, actualizar es modificar registros existentes, borrar es eliminar.

Lo que quiere decir es que existirá la base de datos subyacente, que son los datos básicos que se necesitan, y luego habrá agentes inteligentes que interactúen directamente con la base de datos.

Explique cómo el Agente AI sustituye a la lógica empresarial tradicional e interactúa directamente con la base de datos para completar las tareas.

Si has seguido este canal, sabrás que llevo mucho tiempo hablando de esto.

Realmente creo que toda la pila de aplicaciones está desapareciendo.

Cuando la IA interactúa directamente con los datos subyacentes de la base de datos, ya no es necesaria.

Una vez más, ¿qué significa esto para el sector SaaS en su conjunto?

¿Qué significa esto para los desarrolladores de aplicaciones?

No estoy del todo seguro, pero tengo la sensación de que va a tener un aspecto muy diferente al de hoy.

Llevo toda mi carrera en el sector del SaaS, he creado varias empresas de SaaS y he trabajado para empresas de SaaS.

Si soy sincero, probablemente no crearía otra empresa SaaS ahora mismo, y probablemente no invertiría en ninguna empresa SaaS.

La situación es demasiado incierta. Eso no quiere decir que no vaya a haber empresas de software en el futuro, solo que su aspecto será muy diferente.

La lógica empresarial se transferirá a la capa de IA, y el Agente de IA se convertirá en el núcleo de las operaciones multibase de datos.

Toda la lógica empresarial se transferirá a estos agentes inteligentes, que realizarán operaciones CRUD multibase de datos.

Así que no distinguirán cuál es el backend, actualizarán varias bases de datos y toda la lógica estará en la capa de IA.

Cuando habla de lógica de negocio, se refiere básicamente a hacer algo con los datos centrales de la base de datos.

Ya se trate de actualizar registros de CRM o de enviar correos electrónicos en función de distintos criterios de la base de datos.

O cualquier software que se asiente sobre una base de datos.

Toda esta lógica de negocio se comprimirá en el Agente, que será capaz de hacer cualquier cosa que le digas que quieres.

Cómo los agentes de IA pueden realizar tareas complejas sin la lógica empresarial tradicional codificada.

Dame un gráfico de los 5 principales clientes por ingresos.

Bien, ahora escribe correos electrónicos a estos cinco clientes y diles que quiero hacer negocios con ellos en 2025.

Todo esto se hará automáticamente, mientras que antes era necesario codificar la lógica de negocio sobre la base de datos.

Ahora esto ya no es necesario, sólo tienes que decirle al agente lo que quieres y él sabrá cómo hacerlo, o sabrá cómo hacerlo, o sabrá cómo hacerlo, o sabrá cómo hacerlo.

Cualquiera de los dos escribirá las herramientas para que puedas hacerlo.

Cuando digo herramienta, me refiero a que escribe su propio código para interactuar con bases de datos, enviar correo electrónico, etc.

Importancia de la selección de bases de datos

Dejó claro que la parte de atrás no era importante.

Los agentes no están especializados en un tipo concreto de base de datos, les da igual.

En realidad, se trata de crear una base de datos que funcione de la forma más eficaz con el agente, sea barata y se adapte mejor al caso de uso concreto.

Como ingeniero o proveedor de datos, en realidad sólo tienes que averiguar cuál es la mejor base de datos que puedes utilizar, y luego el agente puede ignorar esa compatibilidad y limitarse a utilizarla, sin preocuparse de los detalles.

Así que será interesante ver qué base de datos decide utilizar la empresa.

Nadella responde a la necesidad de herramientas como Excel y mira al futuro de la analítica de datos impulsada por IA

Esto significa que la capa de lógica empresarial puede ser coreografiada por IA y agentes de IA.

En otras palabras, debería ser muy fluido desde Copilot al agente y a mis aplicaciones empresariales.

Ahora, por la misma razón, podrías incluso decir, ¿para qué necesito Excel?

(Esta aguda pregunta vino de uno de los anfitriones... tan atrevido... jaja)

Curiosamente, una de las cosas más emocionantes para mí es Excel con Python, como GitHub con Copilot.

Eso es básicamente lo que hicimos.

Cuando tengáis un Excel como ese, que por cierto sería divertido para vosotros, deberíais abrir Excel, abrir Copilot y empezar a jugar con él.

Porque ya no es sólo, ya sabes, es como tener un analista de datos.

Así que ya no se trata sólo de entender el tipo numérico de datos que tienes, sino de hacer planes para ti.

Será como crear un plan en el espacio de trabajo de GitHub Copilot y luego ejecutar el plan.

Es como si un analista de datos utilizara Excel como herramienta de visualización de columnas R para sus análisis.

Microsoft Copiloto El uso de Excel como herramienta libera al usuario humano de tener que utilizar herramientas propietarias y se centra en interactuar con Copilot.

Transformación de Microsoft 365, Copilot se convertirá en la capa organizativa central, cada aplicación se convierte en un Agente especial

Para qué necesita Excel, puede que se haya planteado mucho esta pregunta, porque Excel es en realidad ¿qué?

Se trata de una fina capa de interfaz de usuario sobre la base de datos, pero por supuesto se puede añadir mucha lógica de negocio y análisis.

Pero la pregunta es: si la IA puede escribir código Python para analizar datos, ¿para qué necesita Excel?

Si necesito analizar muchos datos, me limito a decir lo que necesito y a describir el producto final que necesito.

Necesito un diagrama, un gráfico, una visualización en 3D, lo que sea, usted describe el resultado final, tiene los datos básicos, los datos en bruto, y luego el agente escribe el código Python que extrae los datos correctos y los pone en el formato adecuado que usted necesita.

Así que tiene herramientas, por lo que Copilot está utilizando Excel como una herramienta que tiene todo el espacio de manipulación, ya que se puede generar, y tiene el intérprete de Python, que en realidad hace.

Por cierto, cuando dice intérprete de Python, sólo significa la capacidad de ejecutar código Python.

De hecho, es una gran forma de reconceptualizar Excel, en algún momento puedes decir, oye, voy a generar todo Excel, y es verdad, después de todo, hay un intérprete de código, así que puedes generar cualquier cosa.

Así que sí, creo que va a haber disgustos, pero la forma en que estamos tratando con M365 por lo menos es.

El primer paso fue construir Copilot como una interfaz de usuario de capa organizativa para la IA, adquiriendo todos los agentes, incluido nuestro propio Agente, el

Se podría decir que Excel es un proxy para mi Copilot, que Word es un proxy para.

Son una especie de lienzo especializado, como si estuviera haciendo un documento legal, y son una especie de documento legal, y son una especie de documento legal.

Déjame ponerlo en una página y luego ir a Word, luego dejar que Copilot lo procese, ir a Excel y luego dejar que Copilot lo procese.

El impacto de este cambio en la industria del software en su conjunto

Se trata de un cambio fundamental en el funcionamiento de las aplicaciones de Microsoft y, de hecho, en cualquier empresa de software como servicio.

Es una reimaginación completa de toda la industria, y para alguien como yo, que ha estado en SaaS durante mucho tiempo, es muy interesante ver todo lo que está sucediendo.

Las empresas lo adoptarán y evolucionarán con los tiempos o morirán, no hay término medio.

Obviamente, Satya de Microsoft está pensando en el futuro y empezando a hacer planes a largo plazo, igual que cuando Microsoft pasó a la computación en nube.

Ha invertido mucho en OpenAI, con la vista puesta en los PC con IA, un almacén de agentes de IA y otros muchos planes ambiciosos.

Y Microsoft ocupa la enorme entrada de tráfico del sistema de escritorio de Windows, el telón de la estrategia de habilitación de la IA para las empresas se corre lentamente.

Hay una gran cantidad de pastel en esto.

Dirección del vídeo original: https://www.youtube.com/watch?v=9NtsnzRFJ_o