VSR: software de eliminación de marcas de agua de vídeo sin pérdidas y subtítulos difíciles con tecnología AI (cliente de eliminación de marcas de agua de vídeo 7G+)

Introducción general

Video Subtitle Remover (Video-subtitle-remover, o VSR para abreviar) es un software de procesamiento de vídeo basado en tecnología de IA, que está especialmente diseñado para eliminar subtítulos duros y marcas de agua de texto de los vídeos. La herramienta utiliza varios modelos de algoritmos de IA (STTN, LAMA, PROPAINTER) para identificar de forma inteligente y eliminar de forma no destructiva el texto de los subtítulos de los vídeos y, al mismo tiempo, rellena y repara de forma inteligente el área después de eliminar los subtítulos a través de la tecnología de aprendizaje profundo. El software es compatible con Windows, macOS y Linux, y proporciona tanto interfaz gráfica como operación de línea de comandos.VSR no solo puede procesar los subtítulos en la posición especificada, sino que también detecta y elimina automáticamente todo el texto en todo el vídeo, y admite el procesamiento por lotes de texto con marca de agua en la imagen. Esta herramienta es especialmente adecuada para creadores de contenidos y editores de vídeo que necesiten procesar clips de vídeo que contengan subtítulos codificados.

El software general sólo puede difuminar la marca de agua, tiene un aspecto muy poco natural, y VSR generará un pequeño trozo de la imagen para cubrir la marca de agua, este pequeño trozo de la imagen está dibujado por IA, y la articulación de la imagen circundante es muy natural. El resultado final es explosivo.

VSR Pros: elimina muy bien las marcas de agua de los vídeos y los subtítulos incrustados. Contras: no puede eliminar las marcas de agua en movimiento. El software es bastante grande.

Consejo VSR: Algunas marcas de agua están cerca del color de fondo del vídeo, el efecto de eliminación no es bueno, puede utilizar el recorte para añadir una marca de agua de alto contraste sobre la marca de agua original, y luego utilizar VSR para eliminarla, el efecto será muy bueno.

Lista de funciones

• La resolución sin pérdidas elimina los subtítulos duros del vídeo y mantiene la calidad del vídeo original.
• Admite varios modelos de algoritmos de IA (STTN, LAMA, PROPAINTER) para la restauración inteligente de áreas de subtítulos.
• Admite la eliminación selectiva de posiciones de subtítulos personalizados
• Admite la autodetección de vídeo completo y la eliminación de todo el contenido de texto
• Proporcionar lote de imágenes eliminar la función de texto de marca de agua
• Funcionamiento multiplataforma (Windows/macOS/Linux)
• Ofrece dos modos de funcionamiento: interfaz gráfica (GUI) y línea de comandos (CLI).
• Admite parámetros de procesamiento personalizados, los efectos de eliminación pueden ajustarse según las necesidades
• Admite el procesamiento acelerado en la GPU para mejorar la eficiencia del proceso.

Utilizar la ayuda

Preparación de la instalación

1. Requisitos del sistema:
   • Debe estar equipado con una tarjeta gráfica Nvidia (configuración mínima: GTX 1060 o superior)
   • La CPU debe admitir el conjunto de instrucciones AVX
   • Entorno de ejecución Python 3.8+
2. Consigue el software:
   • Forma 1: Descarga directa de la versión empaquetada (recomendada para principiantes)
     • Windows GPU versión v1.1.0 Descargar:
       • Baidu.com: extraer código vsr1
       • Google Drive: acceso internacional a descargas
   • Forma 2: Instalación del código fuente (para desarrolladores)
     • Clonación o descarga del código del repositorio GitHub
     • Siga las instrucciones para configurar el entorno de desarrollo

método operativo

1. La versión empaquetada funciona:
   • Descomprima el archivo zip descargado
   • Ejecutar directamente el programa para utilizarlo
2. Se ejecuta la versión del código fuente:
   • Crear un entorno virtual Python:

     conda create -n videoEnv python=3.8
     conda activate videoEnv
     

   • Instalación de CUDA y cuDNN (seleccione el método de instalación correspondiente según el sistema operativo)
   • Instale la dependencia:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Ejecuta el programa:
     • Versión de interfaz gráfica:python gui.py
     • Versión de línea de comandos:python ./backend/main.py

Trucos y consejos

1. Optimización del rendimiento:
   Si el procesamiento es lento, puede aumentar la velocidad modificando los parámetros en backend/config.py:

   MODE = InpaintMode.STTN  # 使用STTN算法
   STTN_SKIP_DETECTION = True # 跳过字幕检测以提升速度
   

2. Optimización de la eficacia:
   Se pueden seleccionar distintos algoritmos para distintos tipos de vídeos:
   • Algoritmo STTN: adecuado para vídeo en directo, alta velocidad de procesamiento
   • Algoritmo LAMA: adecuado para el tratamiento de imágenes y vídeos animados
   • Algoritmo PROPAINTER: adecuado para vídeos con movimientos enérgicos
3. Ajuste de parámetros:
   El procesamiento puede mejorarse ajustando los siguientes parámetros:

   # STTN算法参数
   STTN_NEIGHBOR_STRIDE = 10  # 相邻帧数
   STTN_REFERENCE_LENGTH = 10  # 参考帧长度
   STTN_MAX_LOAD_NUM = 30     # 最大处理帧数
   

4. Se abordan las preguntas más frecuentes:
   • Si se encuentra con CondaHTTPError, consulte el archivo de configuración para establecer el parámetro
   • Se recomienda CUDA 11.8 para los usuarios de tarjetas gráficas 4090.
   • 7z problemas de descompresión necesidad de actualizar el software de descompresión a la última versión

Advertencias:

1. Se requieren tarjetas gráficas NVIDIA, no se admiten tarjetas gráficas AMD.
2. El efecto de procesamiento está relacionado con el rendimiento de la tarjeta gráfica, cuanto mayor sea la configuración, mejor será el efecto
3. Diferentes algoritmos son adecuados para diferentes escenarios, se recomienda elegir en función del tipo de vídeo
4. Para modelos personalizados, consulte el método de entrenamiento en la carpeta de diseño

Dirección de descarga de VSR Quark

https://pan.quark.cn/s/57f2c24c3b1e#/list/share