
¿Qué es MasterAgent?
MasterAgent es la primera plataforma de colaboración y generación de cuerpos multiinteligentes de nivel L4 del mundo lanzada por Shenzhen Shenyuan Artificial Intelligence, que es un "sistema de entrega de resultados" en la era de la IA. A través del motor Master Builder, MasterAgent consigue "generar un equipo digital en una frase", desmonta y asigna tareas complejas a múltiples inteligencias profesionales para que las completen de forma colaborativa, y la tasa de cumplimiento de órdenes complejas es tan alta como 99%. La tecnología central incluye una arquitectura de autoinvestigación totalmente localizada 100%, una capacidad de ingeniería líder y una potente capacidad de solución de escenarios. Las tecnologías básicas incluyen Es capaz de aprender y evolucionar de forma autónoma, es compatible con la tecnología de ajuste fino de dominios y la base de conocimientos y el modelo de habilidades se actualizan automáticamente cada semana.

Principales funciones de MasterAgent
- Descomposición de tareas complejas y generación de grupos de cuerpos inteligentesMasterAgent puede descomponer automáticamente tareas complejas en múltiples subtareas y generar grupos de diferentes inteligencias especializadas. Por ejemplo, si el usuario introduce "analizar los 5 principales valores de Hong Kong y emitir un informe de estrategia de inversión", el sistema generará rápidamente "experto en recopilación de datos", "experto en análisis financiero", "experto en informe de estrategia" y otras inteligencias para completar la tarea. El sistema generará rápidamente "expertos en recopilación de datos", "expertos en análisis financiero", "expertos en informes de estrategia" y otras inteligencias que colaborarán para completar la tarea.
- Colaboración eficaz y programación dinámicaMasterAgent admite la colaboración autónoma descentralizada de grupos de inteligencia a través del motor Agent Group, que puede optimizar dinámicamente la estrategia de asignación de tareas en función de los requisitos de las mismas. La tasa de cumplimiento de instrucciones complejas llega a 99%, y el protocolo PBFT mejorado logra un consenso rápido, evitando el "consumo interno" en los sistemas de cuerpos multiinteligentes.
- Aprendizaje autónomo y evoluciónMasterAgent : MasterAgent está dotado de capacidad de autoevolución, la base de conocimientos y los modelos de competencias se actualizan automáticamente cada semana, y el rendimiento se mejora continuamente mediante el aprendizaje por refuerzo y la formación incremental. Es compatible con la tecnología de ajuste fino de dominios (por ejemplo, LoRA/Adapter) para adaptarse rápidamente a las necesidades profesionales de los distintos sectores.
- Genere una plantilla profesional con un solo clicMasterAgent puede generar grupos de inteligencias especializadas en cuestión de minutos con sólo introducir los requisitos del usuario en lenguaje natural. Por ejemplo, en el escenario de análisis inmobiliario, después de que el usuario introduzca la demanda de compra de una casa, el sistema generará organismos inteligentes como cribar propiedades, evaluar precios, analizar desplazamientos, etc., y colaborará para ofrecer soluciones.
- Automatización completa de procesos basada en IA: El propio flujo de trabajo de MasterAgent está impulsado por la IA, que genera inteligencia ejecutiva para manipular interfaces gráficas de usuario (GUI), lo que permite la automatización de principio a fin, desde el software hasta las páginas web, y salva por completo la brecha entre el mundo digital.
- Alta compatibilidad y personalizaciónMasterAgent permite a las empresas acceder a su propia base de conocimientos o inteligencias para adaptarse rápidamente y convertirse en un equipo de agentes más potente. Las inteligencias generadas son reutilizables, evolutivas y aprendibles para satisfacer las necesidades individuales.
Dirección del sitio web oficial de MasterAgent
- Dirección del sitio web oficial:: https://master-agent.cn/
Cómo utilizar MasterAgent
- Plataformas de accesoVisita el sitio web de MasterAgent y solicita un código de invitación para probarlo.
- Introducir misión y objetivosDefinir los objetivos empresariales básicos que deben cumplir las inteligencias, por ejemplo, "Automatizar la generación de informes semanales de análisis del rendimiento de las ventas".
- Crear inteligencias y configurar rolesCree una nueva inteligencia en la plataforma, asígnele un nombre y establezca una función clara, por ejemplo, "Analista de datos de ventas", para que el gran modelo pueda comprender mejor sus responsabilidades.
- Seleccionar y configurar herramientasSegún los requisitos de la tarea, seleccione las herramientas necesarias para el cuerpo inteligente en el cuadro de herramientas, como "herramientas de conexión a bases de datos", "herramientas de análisis de datos", "herramientas de lectura y escritura de archivos", etc.
- Orquestación visual de flujos de trabajo: Diseñe los pasos de trabajo de un organismo inteligente arrastrándolos, soltándolos y conectándolos en un editor visual de procesos, por ejemplo:
开始 -> 连接销售数据库 -> 执行SQL查询 -> 调用数据分析工具进行处理 -> 调用大模型生成分析文案 -> 将结果写入Word文档 -> 结束
- Depuración y optimizaciónDepuración de un solo paso o de la ejecución completa del flujo de trabajo creado dentro de la plataforma, comprobando si el resultado de cada paso cumple las expectativas y optimizando el proceso o las palabras clave en función de los resultados.
- Publicación e integraciónDespués de la depuración, el cuerpo inteligente se publicará como una interfaz API estándar con un solo clic, y el sistema empresarial (como OA, CRM) puede activar el proceso de automatización llamando a esta API para realizar la integración perfecta de la capacidad de IA.
Principales ventajas de MasterAgent
- Capacidad de autoaprendizaje y generalizaciónEl MasterAgent alcanza el nivel L4, con capacidades de aprendizaje autónomo y generalización, y es capaz de aplicar los conocimientos aprendidos de forma más amplia y generalizarlos en diferentes contextos, acercándose a las capacidades cognitivas humanas.
- Colaboración autónoma multiinteligenciaEl motor Agent Group rompe el modelo tradicional de "control centralizado" de la IA, permitiendo que cientos de inteligencias trabajen juntas en un modelo de "autonomía descentralizada".
- Master Builder ArquitecturaLa empresa ayuda a los usuarios a personalizar y desplegar "grupos de asistentes corporales inteligentes" en cuestión de minutos mediante comandos de lenguaje natural, lo que multiplica por decenas la eficacia del desarrollo.
- Capacidad evolutiva dinámicaEl sistema actualiza automáticamente cada semana la base de conocimientos y el modelo de competencias, optimiza la asignación de tareas mediante el aprendizaje por refuerzo y es capaz de migrar la experiencia de un dominio a un nuevo escenario.
- Genes tecnológicos totalmente autónomosEl 100% se ha desarrollado de forma independiente, desde la arquitectura subyacente hasta los datos de entrenamiento, liberándose por completo de la dependencia de los grandes modelos de ultramar y de la potencia aritmética.
- Colaboración y desarrollo eficaces: Admite cientos de inteligencias colaborando en paralelo, lo que aumenta la eficacia del desarrollo en decenas de veces con respecto a los modelos tradicionales.
- Profundamente adaptada a las necesidades domésticasPuede adaptarse en profundidad a los requisitos nacionales de seguridad y conformidad de los datos, y proporcionar soluciones fiables de cuerpo inteligente para los campos con una sensibilidad de datos extremadamente alta.
Escenarios de aplicación de MasterAgent
Los escenarios de aplicación de MasterAgent incluyen: Inversión inteligente, donde múltiples inteligencias pueden sincronizar la extracción de datos, la evaluación de riesgos y el asesoramiento de inversión, y predecir los intervalos de fluctuación de las cotizaciones bursátiles. Diagnóstico inteligente, el sistema puede ajustar automáticamente el diagnóstico y el plan de tratamiento según los síntomas del paciente, y prejuzgar la tendencia de desarrollo del estado de los pacientes gravemente enfermos. Itinerario personalizado, genera un plan detallado de itinerario de viaje en función de condiciones como origen, destino, presupuesto y puntos de interés. Optimización de procesos industriales, colaborando con múltiples subinteligencias (por ejemplo, planificación, programación, detección y otras funciones) para mejorar la capacidad global de ejecución inteligente del sistema.
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