Zidong Taichu: una plataforma multimodal de grandes modelos para apoyar tareas como la creación de textos, la generación de imágenes, la comprensión 3D y el análisis de señales.

Introducción general

Zidong Taichu es una gran plataforma multimodal de modelos de nueva generación lanzada por el Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias y el Instituto de Inteligencia Artificial de Wuhan. La plataforma admite múltiples tareas, como preguntas y respuestas en varias rondas, creación de textos, generación de imágenes, comprensión 3D y análisis de señales, con potentes capacidades cognitivas, de comprensión y de creación. Zidong Taichu no sólo proporciona acceso a la API, sino que también admite el procesamiento y análisis de datos multimodales, lo que resulta idóneo para el desarrollo de aplicaciones de IA y la investigación de algoritmos en diversos sectores.

Lista de funciones

• Creación de textosPermite la redacción creativa de textos, la ampliación de textos, la continuación de artículos, el resumen de contenidos, la traducción multilingüe, la escritura de poemas y letras de canciones, la escritura de códigos, la resolución de problemas matemáticos, etc.
• PREGUNTAS Y RESPUESTASMejora de la recuperación de grandes modelos mediante bases de conocimientos propias y búsqueda en red para mejorar el aprendizaje de conocimientos.
• comprensión multimodalSoporte para cuestionarios gráficos, orientación visual, referencias visuales, cuestionarios OCR, comprensión musical y mucho más.
• Generación de contenidos multimodales: Proporciona múltiples estilos artísticos para la pintura AI y genera clips musicales de forma inteligente.
• Comprensión 3DComprensión de escenas 3D y percepción de objetos a partir de datos de nubes de puntos.
• análisis de señales: Soporte para la identificación de señales de radar e interacción de conocimientos.
• Plataforma de servicios abiertos Big ModelProporcionar servicios integrales de formación y promoción de grandes modelos, apoyando todo el proceso de importación de datos, limpieza, etiquetado, puesta a punto y publicación.
• Etiquetado inteligenteAnotación inteligente: proporciona una variedad de plantillas de tareas de anotación, admite la anotación inteligente de modelos y la revisión manual.
• Despliegue del servicioModelo de publicación en un clic como servicio en línea compatible con llamadas API.
• Mejora del razonamiento: Construir bases de conocimiento propias mediante documentación, gestionar y orquestar plug-ins, y permitir grandes mejoras de inferencia de modelos.

Utilizar la ayuda

Instalación y uso

1. Registro e inicio de sesión::
   • Visite el sitio web oficial de Zidong Taichu (https://taichu-web.ia.ac.cn/), haga clic en el botón "Registrarse" y rellene la información pertinente para completar el registro.
   • Tras registrarse correctamente, utilice el correo electrónico y la contraseña registrados para iniciar sesión en la plataforma.
2. Acceso API::
   • Después de iniciar sesión, vaya a la página "Acceso API" y solicite una Clave API.
   • Una vez obtenida la clave API, podrá llamar a varias interfaces API proporcionadas por ZiDong Taichu en el entorno de desarrollo.
3. Importación y gestión de datos::
   • Entre en el módulo "Centro de datos" y cargue los datos multimodales a procesar (soporta docx, pdf, txt, md, etc.).
   • Depuración y cotejo de datos mediante operadores de preprocesamiento de datos incorporados.
4. Etiquetado inteligente::
   • En el módulo "Anotación inteligente", seleccione la plantilla de tareas de anotación adecuada para la anotación inteligente de modelos y la revisión manual.
5. Ajuste de modelos::
   • Entre en el módulo de "ajuste fino del modelo", seleccione el modelo grande preentrenado y realice el ajuste fino con un solo clic y código cero.
   • Visualice el proceso de formación, los resultados de los registros y la supervisión de los recursos en tiempo real.
6. Despliegue del servicio::
   • En el módulo "Despliegue de servicios", publique el modelo como servicio en línea con un solo clic y genere la dirección de llamada a la API.
   • Compatibilidad con solicitudes de autorización y exportación de modelos para facilitar la integración en otras aplicaciones.
7. Mejora del razonamiento::
   • Importe documentos para construir bases de conocimientos propias, gestione y orqueste complementos para la mejora de la inferencia de grandes modelos.
   • Publicar aplicaciones de agentes para aumentar la utilidad y credibilidad del modelo.
8. devolución de datos::
   • Los datos de inferencia se recogen en línea, se transmiten al conjunto de datos y el modelo se itera y optimiza continuamente.

ejemplo de uso

• Creación de textosLlame a la API de creación de textos e introduzca los requisitos de creación de textos, como "Generar un artículo sobre inteligencia artificial", y el sistema generará automáticamente contenidos de texto que cumplan los requisitos.
• Generación de imágenesLlame a la API de generación de imágenes, introduzca la instrucción de dibujo, como "Generar una imagen de cielo estrellado al estilo Van Gogh", el sistema generará el estilo de imagen correspondiente.
• Comprensión 3DCarga los datos de la nube de puntos y llama a la API de comprensión 3D, el sistema analizará y comprenderá la escena 3D y emitirá el resultado de la percepción del objeto.