La recuperación de conocimientos y el marco GAR

Total 80 artículos
Deep Recall:为大模型提供企业级记忆框架的开源工具

Deep Recall: una herramienta de código abierto que proporciona un marco de memoria de clase empresarial para modelos de gran tamaño.

Introducción Deep Recall es un marco de memoria empresarial de código abierto diseñado para grandes modelos lingüísticos (LLM). Proporciona una capacidad de respuesta hiperpersonalizada a través de una recuperación y una integración contextuales eficaces. El marco utiliza una arquitectura de tres niveles, que incluye un servicio de memoria, un servicio de razonamiento y un...
hace 3 meses
01.1K
NodeRAG:基于异构图的精准信息检索与生成工具

NodeRAG: una herramienta basada en grafos heterogéneos para la recuperación y generación de información precisa

Una introducción completa NodeRAG es un sistema de código abierto de Generación Aumentada de Recuperación (RAG) alojado en GitHub y desarrollado por Terry-Xu-666. Optimiza la recuperación y generación de información a través de estructuras de grafos heterogéneos, mejorando significativamente la precisión de la recuperación y la relevancia contextual.Nod...
hace 4 meses
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语析(Yuxi-Know):基于知识图谱的智能问答平台

Yuxi-Know: una plataforma inteligente de preguntas y respuestas basada en grafos de conocimiento

Yuxi-Know es una plataforma inteligente de preguntas y respuestas de código abierto que combina el grafo de conocimiento y la tecnología RAG (Retrieval Augmented Generation) para ayudar a los usuarios a obtener rápidamente respuestas precisas. Se basa en Neo4j para almacenar el grafo de conocimiento , utilizando FastAPI y VueJS estructura...
hace 4 meses
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Recall:浏览网页时显示个人知识库相关信息

Recall: muestra información sobre su base de conocimientos personales cuando navega por Internet.

Comprehensive Introduction Recall es una herramienta de inteligencia artificial que mejora tu experiencia de navegación resumiendo y almacenando rápidamente páginas web, vídeos, PDF y mucho más en una base de conocimientos personal. Su función principal es ayudarte a mostrar información relevante en tiempo real mientras navegas y organizar contenidos fragmentados en una red de conocimiento ordenada. Consta de ...
hace 4 meses
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KBLaM:为大模型嵌入外部知识的开源增强工具

KBLaM: una herramienta mejorada de código abierto para incrustar conocimientos externos en grandes modelos

KBLaM es un proyecto de código abierto desarrollado por Microsoft , el nombre completo es "Knowledge Base augmented Language Model" ( Modelo de Lenguaje Aumentado de Base de Conocimiento ). Es a través de la conversión de conocimiento externo en vectores e incrustado en un gran modelo de...
hace 4 meses
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Rankify:支持信息检索与重排序的Python工具包

Rankify: un conjunto de herramientas de Python para la recuperación y reordenación de la información

Introducción general Rankify es un conjunto de herramientas Python de código abierto desarrollado por el Data Science Group de la Universidad de Innsbruck, Austria. Se centra en la recuperación de información, la reordenación y la generación de aumento de la recuperación (RAG), proporcionando un marco unificado. El conjunto de herramientas incluye 40 puntos de referencia...
hace 5 meses
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Fast.io:AI快速分析大规模企业数据并提供决策

Fast.io: la IA analiza rápidamente datos empresariales a gran escala y toma decisiones

Introducción general Fast.io es un banco de trabajo de IA para equipos centrados en convertir datos a gran escala en conocimientos prácticos. Analiza rápidamente miles de archivos, incluidos documentos, imágenes y vídeos, generando resúmenes y respondiendo a preguntas. El sitio fue creado por el fundador de MediaFire...
hace 5 meses
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Oliva:语音控制的多智能体产品搜索助手

Oliva: un asistente de búsqueda de productos con inteligencia múltiple controlado por voz

Introducción general Oliva es una herramienta de asistente multi-inteligencia de código abierto desarrollada por Deluxer en GitHub. Ayuda a los usuarios a buscar información sobre productos en la base de datos Qdrant mediante la colaboración de múltiples inteligencias IA. Su principal característica es que soporta la operación por voz....
hace 5 meses
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Second Me:本地训练拥有个人记忆和习惯的AI分身

Second Me: dobles de IA entrenados localmente con recuerdos y hábitos personales.

Second Me es un proyecto de código abierto desarrollado por el equipo Mindverse que te permite crear una IA en tu ordenador que actúa como un "doble digital", aprendiendo tus patrones y hábitos de habla a través de tus palabras y recuerdos, y convirtiéndose en una persona inteligente que entiende tus...
hace 5 meses
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LazyGraphRAG:大幅优化 GraphRAG 的质量与成本

LazyGraphRAG: optimización drástica de la calidad y el coste de GraphRAG

El proyecto GraphRAG pretende ampliar la gama de preguntas que los sistemas de IA pueden responder en conjuntos de datos privados explotando las relaciones implícitas en textos no estructurados. Una ventaja clave de GraphRAG sobre la RAG vectorial tradicional (o "búsqueda semántica") es su capacidad para responder a preguntas sobre...
hace 5 meses
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HippoRAG:基于长时记忆的多跳知识检索框架

HippoRAG: un marco de recuperación de conocimientos multisalto basado en la memoria a largo plazo

Introducción general HippoRAG es un marco de código abierto desarrollado por el grupo OSU-NLP de la Ohio State University, inspirado en los mecanismos de la memoria humana a largo plazo. Combina técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph y Personalised PageRank para ayudar a los grandes modelos lingüísticos...
hace 5 meses
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RLAMA:命令行操作的本地文档智能问答 RAG 系统

RLAMA: un sistema RAG de interrogación inteligente de documentos locales operado desde la línea de comandos

Introducción general RLAMA es un sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) de cuestionario de inteligencia documental desarrollado por DonTizi de código abierto y alojado en GitHub, cuya característica principal es la funcionalidad a través de operaciones de línea de comandos. Los usuarios pueden utilizar simples comandos de terminal para conectarse a ...
hace 5 meses
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LettuceDetect:检测RAG系统幻觉的高效工具

LettuceDetect: una herramienta eficaz para detectar alucinaciones en el sistema RAG

Introducción completa LettuceDetect es una herramienta ligera de código abierto desarrollada por KRLabsOrg específicamente para detectar contenido alucinatorio generado en sistemas de Generación Aumentada de Recuperación (RAG). Identifica respuestas que no están respaldadas por el contexto comparando el contexto, la pregunta y la respuesta...
hace 5 meses
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Onyx:连接企业知识库的智能AI聊天平台

Onyx: una plataforma de chat inteligente que conecta las bases de conocimiento de las empresas

Introducción general Onyx (antes conocido como Danswer) es una plataforma de chat de IA de código abierto desarrollada por el equipo onyx-dot-app para ayudar a las organizaciones a integrar y gestionar documentos, aplicaciones y datos de empleados. Proporciona una rica funcionalidad de chat con soporte para conectar cualquier Large Language Model (LLM...
hace 5 meses
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飞书知识问答:使用飞书文档作为AI知识库

Flybook Knowledge Quiz: Utilización de los documentos de Flybook como base de conocimientos de IA

Introducción completa Flying Book Knowledge Q&A es una herramienta de gestión del conocimiento y de preguntas y respuestas impulsada por IA lanzada por Flying Book, que integra profundamente la tecnología de grandes modelos DeepSeek R1. Admite la búsqueda en red en tiempo real, el análisis sintáctico de archivos multiformato (incluidos documentos, imágenes, etc.) y puede acoplarse sin problemas a la base de conocimientos de la empresa para ayudar a utilizar...
hace 5 meses
01.8K
腾讯云LKE(大模型知识引擎):第三方稳定联网版 DeepSeek-R1

Tencent Cloud LKE (Large Model Knowledge Engine): versión estable en red de terceros DeepSeek-R1

Introducción exhaustiva Large Model Knowledge Engine (LKE para abreviar) es una plataforma de creación de aplicaciones inteligentes para usuarios empresariales lanzada por Tencent Cloud. Combina una potente tecnología de modelado de grandes lenguajes con datos propios de la empresa para ayudar a los usuarios a crear rápidamente cuestionarios de conocimientos, aplicaciones RAG (Retrieval Augmented Generation), Agent Intelligence...
hace 6 meses
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dsRAG:用于处理非结构化数据和复杂查询的检索引擎

dsRAG: motor de recuperación de datos no estructurados y consultas complejas

Introducción general dsRAG es un motor de recuperación de alto rendimiento diseñado para gestionar consultas complejas sobre datos no estructurados. Funciona especialmente bien con consultas complejas en texto denso, como informes financieros, documentos jurídicos y trabajos académicos. dsRAG emplea tres enfoques clave para mejorar el rendimiento: lenguaje...
hace 6 meses
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wdoc:从海量、多源文档中检索内容并总结知识

wdoc: recuperar contenidos y resumir conocimientos a partir de documentos masivos de múltiples fuentes

Introducción wdoc es un potente sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) diseñado para procesar y analizar grandes cantidades de documentos diversos. Es capaz de recuperar a partir de una amplia gama de tipos de documentos, incluidos PDF, páginas web, vídeos de YouTube, archivos de audio, etc. wdoc es especialmente adecuado para procesar...
hace 6 meses
01.4K
Simba:收纳文档的知识管理系统,无缝集成到任何RAG系统

Simba: un sistema de gestión del conocimiento para organizar documentos, perfectamente integrado en cualquier sistema GAR.

Introducción general Simba es un sistema portátil de gestión del conocimiento (KMS) diseñado para integrarse perfectamente con cualquier sistema de generación de aumento de la recuperación (RAG). Creado por el usuario de GitHub GitHamza0206, el proyecto proporciona una solución eficiente de gestión del conocimiento para una variedad de...
hace 6 meses
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LocalPdfChatRAG:支持本地多源PDF文档问答的智能聊天工具

LocalPdfChatRAG: Herramienta de chat inteligente para apoyar las preguntas y respuestas sobre documentos PDF locales de múltiples fuentes

Introducción general LocalPdfChatRAG es un proyecto de código abierto que pretende implementar una funcionalidad de chat inteligente combinando documentos PDF locales con un modelo de Generación Aumentada de Recuperación (RAG). El proyecto permite a los usuarios cargar documentos PDF y hacer preguntas a través del lenguaje natural para llegar desde el documento...
hace 6 meses
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Deep Searcher:企业私有文档高效检索与智能问答

Deep Searcher: recuperación eficiente de documentos privados de empresas y preguntas y respuestas inteligentes

Descripción general Deep Searcher es una herramienta que combina potentes modelos de big language (como DeepSeek y OpenAI) y bases de datos vectoriales (como Milvus) diseñados para buscar, evaluar y razonar basándose en datos privados, proporcionando respuestas altamente precisas...
hace 6 meses
01.3K
VideoRAG:理解超长视频的RAG框架,支持多模态检索和知识图谱构建

VideoRAG: un marco RAG para la comprensión de vídeos ultralargos con soporte para la recuperación multimodal y la construcción de grafos de conocimiento

Introducción VideoRAG es un marco generativo de recuperación mejorado diseñado para procesar y comprender vídeos contextuales muy largos. La herramienta combina una base de conocimiento textual basada en grafos con la codificación jerárquica multimodal del contexto para procesar eficientemente en una sola GPU NVIDIA RTX 3090....
hace 6 meses
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PRAG:提升问答系统性能的参数化检索增强生成工具

PRAG: Herramienta paramétrica de generación de aumentos de recuperación para mejorar el rendimiento de los sistemas de preguntas y respuestas.

Introducción exhaustiva PRAG (Parametric Retrieval-Augmented Generation) es una innovadora herramienta de generación aumentada por recuperación que pretende mejorar la generación de conocimiento externo incrustándolo directamente en el espacio de parámetros de un Large Language Model (LLM)....
hace 6 meses
01.6K
Airweave:让应用程序快速集成知识库,实现智能搜索

Airweave: aplicaciones que integran rápidamente bases de conocimiento para búsquedas inteligentes

Introducción general Airweave es una herramienta de código abierto diseñada para facilitar la búsqueda en cualquier aplicación mediante la sincronización de los datos de las aplicaciones, API, bases de datos y sitios web del usuario con bases de datos gráficas y vectoriales.
hace 6 meses
01.1K
ColiVara:基于视觉嵌入的文档存储与检索服务

ColiVara: servicio de almacenamiento y recuperación de documentos basado en incrustación visual

Introducción general ColiVara es un servicio de almacenamiento y recuperación de documentos basado en la tecnología de incrustación visual. Elimina la necesidad de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) o extracción de texto y evita los problemas de formularios rotos o imágenes perdidas.ColiVara admite más de 100 formatos de archivo, incluidos PDF...
hace 6 meses
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Supermemory:导入书签和网页内容构建个人知识库

Supermemoria: importar marcadores y contenidos web para crear una base de conocimientos personal

Introducción general Supermemory es un proyecto de código abierto diseñado para ayudar a los usuarios a construir su "segundo cerebro". Con una potente extensión de Chrome y tecnología de IA, permite a los usuarios guardar, organizar y recuperar fácilmente datos de páginas web, marcadores de Twitter...
hace 6 meses
01.7K
Deeptrain:将视频内容转换为大模型可检索信息

Deeptrain: conversión de contenidos de vídeo en información recuperable mediante grandes modelos

Introducción completa Deeptrain es una plataforma centrada en el procesamiento de vídeo de IA, que es capaz de integrar eficazmente el contenido de vídeo en diversas aplicaciones de IA a través de su avanzada tecnología que soporta más de 200 modelos de lenguaje. Los usuarios pueden entrenar modelos directamente proporcionando URL de vídeo sin necesidad de descargar el vídeo....
hace 6 meses
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UltraRAG:一站式RAG系统解决方案,简化数据构建与模型微调

UltraRAG: una solución integral del sistema RAG para simplificar la construcción de datos y el ajuste de modelos

Introducción exhaustiva UltraRAG es una solución de sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) propuesta conjuntamente por el grupo THUNLP de la Universidad de Tsinghua, el grupo NEUIR de la Universidad Northeastern, Modelbest.Inc y el equipo 9#AISoft. El marco se basa en el despliegue ágil y la construcción modular...
hace 6 meses
01.4K
Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

Fast GraphRAG: una herramienta de generación de mejoras de búsqueda gráfica de gran precisión y bajo coste

Introducción completa Fast GraphRAG es una herramienta de código abierto desarrollada por Circlemind AI para permitir una generación de aumento de recuperación (RAG) eficiente y precisa mediante algoritmos de grafos de conocimiento y PageRank. La herramienta se adapta de forma inteligente al uso que el usuario...
hace 6 meses
01.4K
Ragas:评估RAG召回QA准确率与答案相关性

Ragas: evaluación de la memoria RAG Precisión de la GC y correlación de respuestas

Introducción exhaustiva Ragas es una herramienta diseñada específicamente para evaluar y optimizar sistemas de Generación Aumentada de Recuperación (RAG). Proporciona un amplio conjunto de métricas de evaluación mediante el análisis de las relaciones entre consultas, contextos de recuperación y respuestas generadas. Estas métricas incluyen fidelidad, relevancia de la respuesta, relevancia del contexto, on...
hace 7 meses
01.4K
Orama:高性能全文本和向量搜索引擎

Orama: un motor de búsqueda vectorial y de libros a texto completo de alto rendimiento

Introducción general Orama es un motor de búsqueda de código abierto y alto rendimiento , escrito íntegramente en TypeScript , que soporta búsqueda de texto completo , búsqueda vectorial y búsqueda híbrida.Orama está diseñado para funcionar en cualquier entorno de ejecución JavaScript , proporcionando ...
hace 7 meses
01.6K
Needle:接入私人数据源的AI搜索与工作自动化平台

Needle: una plataforma de búsqueda y automatización de empleo con IA y acceso a fuentes de datos privadas

Introducción general Needle es una plataforma de inteligencia artificial diseñada para que las empresas mejoren su productividad mediante la búsqueda eficiente de información y flujos de trabajo automatizados. La plataforma es capaz de conectar varias fuentes de datos dentro de una organización para proporcionar capacidades unificadas de búsqueda y gestión de datos. Los usuarios pueden...
hace 7 meses
01.3K
XRAG:优化检索增强生成系统的可视化评估工具

XRAG: una herramienta de evaluación visual para optimizar los sistemas de generación de mejoras de la recuperación

Introducción completa XRAG (eXamining the Core) es un marco de evaluación comparativa diseñado para evaluar los componentes subyacentes de los sistemas avanzados de generación de aumento de la recuperación (RAG). Mediante el perfilado y análisis de cada módulo central, XRAG proporciona información sobre cómo afectan las distintas configuraciones y componentes a los sistemas RAG....
hace 7 meses
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RAG Web UI:构建智能文档问答系统,简单构建私有Web端知识库

RAG Web UI: Creación de un sistema inteligente de preguntas y respuestas sobre documentos y creación sencilla de una base de conocimientos web privada

Introducción completa RAG Web UI es un sistema de diálogo inteligente basado en la tecnología RAG (Retrieval Augmented Generation). Ayuda a empresas y particulares a crear sistemas inteligentes de preguntas y respuestas basados en su propia base de conocimientos. Combinando la recuperación de documentos y grandes modelos lingüísticos, RAG Web UI proporciona...
hace 7 meses
01.7K
Kheish:多角色智能体,审查、验证和格式化输出以生成高质量结果

Kheish: inteligencias polivalentes que revisan, validan y formatean los resultados para obtener resultados de alta calidad.

Introducción exhaustiva Kheish es un agente multirol de código abierto diseñado para tareas de modelado de grandes lenguajes (LLM) que requieren una colaboración estructurada paso a paso.Kheish es más que un simple coordinador, es un agente inteligente por derecho propio, que solicita módulos bajo demanda, integra...
hace 7 meses
01.7K
Unigraph:构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

Unigraph: creación de grafos de conocimiento y motores de búsqueda personales de ejecución local

Introducción general Unigraph es un grafo de conocimiento de propósito general y motor de búsqueda personal diseñado para proporcionar a los usuarios un espacio de trabajo integrado que les ayude a gestionar y buscar una amplia variedad de datos en su vida personal. Con Unigraph, los usuarios pueden integrar datos de distintas fuentes en un...
hace 7 meses
01.6K
MaxKB:开箱即用的AI知识库问答系统,适合智能客服和企业内部知识库

MaxKB: sistema de preguntas y respuestas con base de conocimientos de inteligencia artificial para un servicio de atención al cliente inteligente y una base de conocimientos interna.

Introducción general MaxKB (Max Knowledge Base) es un sistema de preguntas y respuestas de base de conocimientos de código abierto basado en grandes modelos lingüísticos y RAG (Retrieval Augmented Generation). El sistema es ampliamente utilizado en el servicio al cliente inteligente, base de conocimiento interno de la empresa, la investigación académica y la educación y otros escenarios.MaxKB...
hace 7 meses
01.8K
MiniRAG:简化检索增强生成框架,实体图索引召回相关文本块

MiniRAG: Marco de Generación Mejorada de Recuperación Simplificada, Índice de Grafos de Entidades Recupera Bloques de Texto Relevantes

Una introducción exhaustiva MiniRAG es un marco de trabajo de Generación Aumentada de Recuperación (RAG) extremadamente sencillo que pretende permitir un buen rendimiento de la RAG incluso para modelos pequeños mediante la indexación de grafos heterogéneos y la recuperación mejorada por topología ligera. Ha sido desarrollado por el Laboratorio de Ciencia de Datos de la Universidad de Hong Kong (HKUDS) para ...
hace 7 meses
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WikiChat:使用维基百科数据检索知识的聊天工具

WikiChat: una herramienta de chat para recuperar conocimientos a partir de datos de Wikipedia

Introducción general WikiChat es un chatbot experimental desarrollado en la Universidad de Stanford que pretende mejorar la factualidad de los grandes modelos lingüísticos recuperando datos de Wikipedia. Los grandes modelos lingüísticos (como ChatGPT y GPT-4) tienden a procesar información actualizada o temas menos populares cuando...
hace 7 meses
01.3K
Cognita:构建模块化RAG应用的开源框架,快速测试多样RAG策略

Cognita: un marco de código abierto para construir aplicaciones modulares de GAR y probar rápidamente diversas estrategias de GAR.

Introducción general Cognita es un marco de código abierto desarrollado por TrueFoundry para simplificar el desarrollo de aplicaciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation). El framework proporciona un entorno estructurado, mod...
hace 7 meses
01.8K
Vortn:利用AI编写与管理企业内部知识库

Vortn: Creación y gestión de una base de conocimientos interna con IA

Introducción general Vortn es una plataforma centrada en el almacenamiento y la gestión inteligente del conocimiento, que proporciona a los usuarios servicios personalizados de gestión del conocimiento a través de agentes de IA y sistemas de control de acceso. La plataforma admite el uso de funciones de chat de IA para ofrecer respuestas inteligentes basadas en el contexto con el fin de ayudar a los usuarios a organizar, acceder y utilizar mejor la información....
hace 7 meses
01.5K
Vanna:利用RAG技术将文本生成精准SQL查询

Vanna: generación de consultas SQL precisas a partir de texto mediante técnicas RAG

Introducción exhaustiva Vanna es un marco Python de código abierto con licencia del MIT centrado en la generación de consultas SQL mediante técnicas RAG (Retrieval Augmented Generation). Los usuarios pueden entrenar modelos RAG, aplicarlos a sus propios datos, y luego hacer preguntas, y Vanna devolverá los s...
hace 7 meses
01.5K
MetaLaw:提升法律研究效率的AI助手,类案检索与法律分析

MetaLaw: un asistente de IA para mejorar la eficacia de la investigación jurídica, la búsqueda de casos colectivos y el análisis jurídico

Introducción exhaustiva MetaLaw es una plataforma en línea centrada en mejorar la eficiencia de la investigación jurídica. A través de tecnología avanzada de IA, MetaLaw proporciona servicios precisos de búsqueda y análisis de casos de clase para ayudar a los profesionales del derecho a encontrar rápidamente casos relevantes y realizar análisis en profundidad. El asistente de análisis de IA de la plataforma...
hace 7 meses
01.9K
Sana Labs:企业知识管理和员工培训学的AI工具

Sana Labs: una herramienta de IA para la gestión del conocimiento empresarial y la ciencia de la formación de empleados

Introducción general Sana Labs es una empresa dedicada a mejorar la eficiencia de la adquisición de conocimientos y el aprendizaje en las organizaciones a través de la tecnología de IA. Con sede en Estocolmo (Suecia), Sana ofrece una gama de productos que incluye un sistema de gestión del aprendizaje (LMS), una plataforma de experiencia de aprendizaje (LXP), un asistente de IA...
hace 7 meses
01.6K
Petal:使用AI分析和管理文档,检索多文档生成有据可查的答案

Petal: utiliza la IA para analizar y gestionar documentos, recuperando múltiples documentos para generar respuestas bien documentadas.

Introducción general Petal es una plataforma de análisis de documentos basada en IA diseñada para ayudar a los usuarios a gestionar y analizar documentos de forma eficiente. Con Petal, los usuarios pueden vincular su base de conocimientos a la plataforma y generar respuestas totalmente documentadas y fiables.Petal admite múltiples tipos de documentos...
hace 7 meses
01.4K
Paperless-AI:使用AI自动分析和标记文档,适用 paperless-ngx 文档管理系统

Paperless-AI: análisis y etiquetado automático de documentos mediante IA para el sistema de gestión documental paperless-ngx

Introducción general Paperless-AI es una innovadora herramienta de análisis de automatización de documentos diseñada específicamente para el sistema de gestión documental Paperless-ngx. Combina inteligentemente la API OpenAI con una variedad de modelos avanzados de IA como Ollama...
hace 7 meses
02.4K
Vision is All You Need:使用视觉语言模型构建智能文档检索系统(Vision RAG)

Vision is All You Need: Building an Intelligent Document Retrieval System Using Visual Language Models (Visión RAG)

Introducción Vision-is-all-you-need es un innovador proyecto de demostración del sistema visual RAG (Retrieval Augmented Generation) que abre nuevos caminos en la aplicación del Modelado del Lenguaje Visual (VLM) al ámbito del procesamiento de documentos. A diferencia de los métodos tradicionales de fragmentación de textos, el sistema...
hace 7 meses
01.7K
Diffbot GraphRAG LLM:依赖外部实时知识图谱数据的LLM推理服务

Diffbot GraphRAG LLM: servicio de razonamiento LLM basado en datos externos de grafos de conocimiento en tiempo real.

Introducción exhaustiva Diffbot LLM Reasoning Server es un innovador sistema de modelado lingüístico a gran escala con optimizaciones y mejoras especiales basadas en la arquitectura del modelo LLama. La característica más importante del proyecto es la integración de Knowledge Graph en tiempo real con la generación mejorada de recuperación...
hace 7 meses
01.8K
HtmlRAG:构建高效HTML检索增强生成系统,优化RAG系统中的HTML文档检索与处理

HtmlRAG: Creación de un sistema eficaz de generación mejorada de documentos HTML, Optimización de la recuperación y el procesamiento de documentos HTML en sistemas RAG

Introducción general HtmlRAG es un innovador proyecto de código abierto centrado en mejorar el procesamiento de documentos HTML en sistemas de Generación Aumentada de Recuperación (RAG). El proyecto presenta un enfoque novedoso que defiende que el uso del formato HTML en los sistemas RAG es más eficiente que el texto sin formato. El proyecto contiene un ...
hace 7 meses
01.5K
YouMind:专业创作者辅助工具,摘录各类材料并存入知识库辅助写作

YouMind: una ayuda profesional para creadores que extrae todo tipo de material y lo deposita en una base de conocimientos para ayudar en la escritura.

Introducción general YouMind es un sistema de autoría basado en IA y potenciado por grandes modelos lingüísticos (LLM) de primera categoría, diseñado para ayudar a los usuarios a extraer y conservar contenidos importantes de una amplia gama de materiales, centrándose en la creación más que en la simple recopilación. Ya sea navegando por Internet, viendo vídeos en YouTube, escuchando podcasts...
hace 7 meses
01.4K
朴素、有效的RAG检索策略:稀疏+密集混合检索并重排,并利用“提示缓存”为文本块生成整体文档相关的上下文

Estrategia de recuperación RAG sencilla y eficaz: búsqueda y reordenación híbrida dispersa + densa, y uso de "cue caching" para generar un contexto general de relevancia documental para los trozos de texto.

Para que un modelo de IA sea útil en un escenario concreto, suele necesitar acceso a conocimientos previos. Por ejemplo, un chatbot de atención al cliente necesita entender el negocio específico al que sirve, mientras que un bot de análisis jurídico necesita tener acceso a un gran número de casos anteriores. Los desarrolladores suelen utilizar la generación mejorada por recuperación (Retrieva...
hace 7 meses
01.7K
KAG:知识图谱与向量混合检索的专业知识库问答框架

KAG: un marco profesional de preguntas y respuestas sobre bases de conocimiento para la recuperación híbrida de vectores y grafos de conocimiento

Introducción exhaustiva KAG (Knowledge Augmented Generation) es un marco de razonamiento y recuperación guiado por formas lógicas basado en el motor OpenSPG y en grandes modelos lingüísticos (LLM). El marco está diseñado específicamente para construir bases de conocimiento de dominio profesional...
hace 8 meses
02.4K
Glean:企业级AI能力整合平台,生成、搜索与集成企业物料,自动化工作场景流程

Glean: una plataforma de integración de capacidades de IA a nivel empresarial que genera, busca e integra materiales empresariales para automatizar los procesos de escenarios de trabajo.

Introducción general Glean es una herramienta de IA laboral creada por un equipo de ingenieros de búsqueda de Google. Se integra con múltiples aplicaciones y suites de trabajo como Microsoft 365, Google Workspace, Salesf...
hace 5 meses
02.3K
R2R:多模态内容解析并结合知识图谱与混合搜索的先进AI检索(RAG)系统

R2R: un sistema avanzado de recuperación de IA (RAG) para el análisis sintáctico de contenidos multimodales y la combinación del grafo de conocimiento con la búsqueda híbrida

Introducción completa R2R (RAG to Riches) es un sistema avanzado de recuperación de IA que admite la funcionalidad de generación aumentada de recuperación (RAG) con características listas para la producción. Construido sobre una API RESTful en contenedores, el sistema proporciona análisis de contenido multimodal, funcionalidad de búsqueda híbrida...
hace 8 meses
01.8K
RAGFlow:基于深度文档理解的开源RAG引擎,提供高效的检索增强生成工作流

RAGFlow: un motor RAG de código abierto basado en la comprensión profunda de los documentos, que proporciona flujos de trabajo de generación eficientes y mejorados por la recuperación.

Introducción exhaustiva RAGFlow es un motor de generación aumentada de recuperación (RAG) de código abierto basado en la tecnología de comprensión profunda de documentos. Proporciona un flujo de trabajo RAG eficiente para empresas de todos los tamaños, incorporando un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) que puede proporcionar datos en formatos complejos basados en...
hace 7 meses
02.5K
Depth AI:构建全面的代码知识图谱,深度理解代码库的AI助手

Inteligencia Artificial Profunda: un asistente de inteligencia artificial para crear un gráfico exhaustivo del conocimiento del código y una comprensión profunda de la base de código.

Descripción general Depth AI es un asistente de inteligencia artificial diseñado para que los desarrolladores comprendan y analicen en profundidad las bases de código. Mediante la creación de un completo gráfico de conocimiento del código, Depth AI puede responder a preguntas técnicas complejas y ayudar a los desarrolladores a gestionar y optimizar su código de forma más eficiente. Ya sea...
hace 8 meses
01.5K
LocalGPT:在本地设备上与多文档对话,确保数据隐私

LocalGPT: Garantice la privacidad de los datos hablando con varios documentos en dispositivos locales.

Introducción general LocalGPT es un proyecto de código abierto diseñado para permitir a los usuarios hablar con documentos en dispositivos locales, garantizando la privacidad de los datos. Mediante el uso de varios modelos de código abierto, LocalGPT puede procesar y comprender el contenido de los documentos sin subir los datos a la nube. El proyecto es compatible con diversos p...
hace 8 meses
01.6K
PrivateGPT:完全本地化RAG处理流程的文档问答系统

PrivateGPT: un sistema de preguntas y respuestas sobre documentos con un flujo de procesamiento RAG totalmente localizado

Introducción general PrivateGPT es un proyecto de IA disponible para entornos de producción que permite a los usuarios cuestionar documentos utilizando modelos lingüísticos a gran escala (LLM) sin conexión a Internet. El proyecto garantiza la privacidad de los datos para 100%, con todos los datos dispuestos en el entorno de ejecución del usuario....
hace 8 meses
01.5K
AI Chatbot Supabase:开源的Next.js和Supabase构建的AI聊天机器人,快速部署到Vercel。

AI Chatbot Supabase: código abierto Next.js y Supabase construyeron AI chatbot para un rápido despliegue en Vercel.

Introducción general AI Chatbot Supabase es una plantilla de chatbot AI de código abierto construida sobre Next.js y Supabase. Desarrollado por Vercel, el proyecto tiene como objetivo proporcionar una solución de chatbot totalmente funcional y personalizable. Por ...
hace 8 meses
02.5K
RAGLite:高效的检索增强生成(RAG)工具,支持多种数据库和语言模型。

RAGLite: una eficaz herramienta de generación de aumento de la recuperación (RAG) que admite múltiples bases de datos y modelos lingüísticos.

Introducción general RAGLite es un conjunto de herramientas Python para la Generación Aumentada de Recuperación (RAG) con soporte para bases de datos PostgreSQL o SQLite. Proporciona opciones de configuración flexibles que permiten a los usuarios elegir diferentes modelos de lenguaje y reordenadores....
hace 8 meses
01.8K
AutoFlow:基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具,对话框可集成到其他网站

AutoFlow: base de conocimientos conversacional basada en GraphRAG/herramienta de búsqueda profunda en la web con diálogos que pueden integrarse en otros sitios web.

Introducción general AutoFlow es una herramienta de código abierto desarrollada por PingCAP para construir bases de conocimiento basadas en grafos con almacenamiento vectorial sin servidor TiDB. Integra los frameworks LlamaIndex y DSPy para soportar búsquedas complejas de diálogos y grafos de conocimiento....
hace 7 meses
01.7K
GroundX:构建基于真实、无幻觉数据的 RAG(检索增强) API

GroundX: creación de una API RAG (Retrieval Augmentation) basada en datos reales y sin ilusiones.

Introducción completa GroundX es una solución full-stack diseñada para construir aplicaciones LLM (Large Language Model) basadas en datos reales, específicamente diseñada para construir una suite completa de aplicaciones RAG. Resuelve el fantasma que producen las bases de datos vectoriales tradicionales al procesar documentos complejos mediante el chunking dinámico y la generación de contexto...
hace 7 meses
01.9K
Danswer: 专注企业知识管理与文档搜索的AI助手,集成多种工作工具

Danswer: un asistente de IA para la gestión del conocimiento empresarial y la búsqueda de documentos, que integra múltiples herramientas de trabajo

Introducción general Danswer es un asistente de IA para la recuperación de documentos empresariales de código abierto diseñado para conectarse con documentos, aplicaciones y personas del equipo para proporcionar respuestas unificadas de búsqueda y consultas en lenguaje natural a través de una interfaz de chat inteligente y capacidades de búsqueda unificadas. Garantiza que los datos de los usuarios y los chats...
hace 5 meses
01.9K
LinkAI:一站式AI智能体平台,客服智能体快速接入网站、公众号

LinkAI: plataforma de organismo inteligente de IA de ventanilla única, organismo inteligente de atención al cliente de acceso rápido al sitio web, número público

Introducción completa LinkAI es una plataforma integral de creación de cuerpos inteligentes de IA lanzada por Shenzhen Minimal Future Technology Co. Ltd. La plataforma agrega modelos multimodales como texto, voz, imagen, etc., proporciona capacidades mejoradas como base de conocimientos, complementos, flujo de trabajo, etc., y admite el acceso de código cero a WeChat empresarial, número público, WeChat...
hace 5 meses
02K
Quanta Quest:端侧大模型与面向个人数据的本地化AI搜索平台(预览版)

Quanta Quest: plataforma de búsqueda de grandes modelos y AI localizada para datos personales (avance)

Introducción Quanta Quest es el primer producto del mundo con "end-side big model + C-side data localisation" como dirección de evolución central. Ayuda a los usuarios a almacenar todos los datos de Gmail, Notion, Dropbox, etc. localmente, y procesarlos a través de la base de datos vectorial para garantizar...
hace 9 meses
01.8K
HelpLook:一站式AI 知识库搭建系统,网站快速集成AI客服机器人

HelpLook: un sistema integral de creación de bases de conocimientos de IA, el sitio web integró rápidamente un robot de atención al cliente de IA.

Introducción general HelpLook es una herramienta para crear rápidamente un centro de ayuda gratuito y un sistema de base de conocimientos. Proporciona a los usuarios la capacidad de crear contenido como documentación de productos, blogs corporativos, preguntas frecuentes, guías de usuario y solución de problemas con cero código. Mediante la integración de bots de AI Q&A y capacidades de búsqueda de AI, Hel...
hace 7 meses
01.7K
ChatOllama:基于Nuxt 3和Ollama的本地实时聊天应用UI

ChatOllama: aplicación local de chat en tiempo real basada en Nuxt 3 y Ollama

Introducción general ChatOllama es un proyecto de aplicación de chat en línea de código abierto basado en un modelo lingüístico a gran escala (LLM), que admite numerosos modelos lingüísticos y la gestión de la base de conocimientos. Los usuarios pueden utilizar la plataforma para la gestión de modelos ( visualización de listas , descarga , eliminación ) , chatear con los modelos y otras funciones . El proyecto utiliza ...
hace 10 meses
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Voiceflow:写作构建AI智能体,部署客户服务对话工具|编排客户服务流程

Voiceflow: escribir para crear inteligencia artificial, desplegar herramientas de diálogo de atención al cliente | orquestar procesos de atención al cliente

Introducción general Voiceflow es una plataforma de colaboración diseñada para que los equipos diseñen, desarrollen y publiquen asistentes de chat y voz. Desde su creación en 2018, Voiceflow se dedica a proporcionar a desarrolladores y diseñadores una potente plataforma de colaboración para agentes de IA conversacionales. A través de esta plataforma...
hace 10 meses
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QAnything:高度集成RAG处理流程的本地知识库问答系统

QAnything: Sistema de preguntas y respuestas de base de conocimientos local con flujo de procesamiento RAG altamente integrado

QAnything Introducción Completa QAnything (Question and Answer based on Anything) es un sistema de preguntas y respuestas de base de conocimiento local lanzado por NetEase, que admite todo tipo de formatos de archivo y bases de datos, y se puede instalar sin conexión para utilizar...
hace 11 meses
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Kotaemon:简单部署的开源多模态文档问答工具

Kotaemon: una herramienta multimodal de código abierto para cuestionarios sobre documentos, fácil de implantar

Introducción general Kotaemon es una herramienta de código abierto de preguntas y respuestas sobre documentos diseñada para proporcionar a los usuarios finales y a los desarrolladores una funcionalidad de preguntas y respuestas basada en la Generación Aumentada de Recuperación (RAG). El proyecto fue desarrollado por Cinnamon y soporta una variedad de proveedores de API LLM (por ejemplo, OpenA...
hace 11 meses
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ChatWiki:轻量级开源企业知识库AI问答系统

ChatWiki: base de conocimientos empresarial ligera de código abierto y sistema de preguntas y respuestas

Introducción completa ChatWiki es una base de conocimiento de código abierto AI Q & A sistema lanzado oficialmente por Sesame Little Servicio al Cliente, construido sobre Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y la tecnología de Recuperación de Generación Aumentada (RAG). Proporciona capacidades de procesamiento de datos y de llamada a modelos listas para usar para ayudar a las empresas a construir rápidamente su propia base de conocimientos...
hace 11 meses
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DB-GPT:构建AI原生数据应用开发框架,集成多模型管理与智能数据处理

DB-GPT: Creación de un marco de desarrollo de aplicaciones de datos nativas de IA que integra la gestión multimodelo y el procesamiento inteligente de datos

Introducción general DB-GPT es un marco de desarrollo de aplicaciones de datos nativas de IA de código abierto construido utilizando AWEL (Agentic Workflow Expression Language) y tecnologías de cuerpo inteligente. El proyecto pretende crear una infraestructura en el ámbito de los grandes modelos...
hace 5 meses
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Anakin:一站式 AI 应用平台|知识库与客服|工作流|智能体

Anakin: Plataforma integral de aplicaciones de IA|Base de conocimientos y atención al cliente|Flujo de trabajo|Organismos inteligentes

Anakin Introducción general Anakin.ai es una potente plataforma de aplicación de IA de una sola parada donde los usuarios pueden crear y utilizar fácilmente diferentes modelos de IA como GPT-3.5, GPT-4, Stable Diffusion, etc. para la creación de contenidos, gráficos...
hace 5 meses
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cognee:基于知识图谱构建的RAG开源框架,核心prompts学习

cognee: un marco RAG de código abierto para la construcción basada en grafos de conocimiento, aprendizaje de prompts básicos

Introducción general Cognee es una solución de capa de datos fiable diseñada para aplicaciones de IA y agentes de IA. Diseñado para cargar y construir contextos LLM (Large Language Models) para crear soluciones de IA precisas e interpretables a través de grafos de conocimiento y almacenes de vectores. El marco de trabajo favorece el ahorro de costes,...
hace 7 meses
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