Ya está disponible el informe Stanford 2025 AI: descarga completa en PDF

El Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano (HAI) de la Universidad de Stanford ha publicado la octava edición delInforme sobre el índice de inteligencia artificial (2025)". Este informe describe la significativa aceleración de la investigación y el desarrollo, las aplicaciones y la inversión en IA durante el pasado año, al tiempo que señala los retos que persisten en cuanto a prácticas responsables de IA, confianza pública y distribución mundial desigual del desarrollo tecnológico.

El rendimiento de la IA aumenta y el panorama tecnológico cambia rápidamente

El informe 2025 muestra que el rendimiento de la IA en una serie de difíciles pruebas comparativas sigue mejorando rápidamente. Las nuevas pruebas de alto riesgo, como MMMU, GPQA y SWE-bench, son mucho más rápidas que antes para los sistemas de IA. El informe también menciona que los modelos de IA están avanzando a pasos agigantados en la generación de vídeo de alta calidad (como SORA de OpenAI y Veo 2 de Google), e incluso pueden superar a los programadores humanos en tareas de programación específicas en un tiempo limitado.

En el aspecto tecnológico, las cosas están cambiando rápidamente. La diferencia de rendimiento entre los mejores modelos de código cerrado y los de código abierto se ha reducido considerablemente, de 8,01 TP3T a 1,71 TP3T en la plataforma Chatbot Arena durante el último año.Del mismo modo, la diferencia de rendimiento entre los 10 mejores modelos de las tablas de clasificación se ha reducido de 11,91 a 5,41 TP3T, lo que indica que los modelos de alta calidad son son cada vez más populares. Los modelos más pequeños, como el Phi-3-mini de Microsoft, también obtuvieron buenos resultados, alcanzando niveles que antes habrían requerido modelos más de 100 veces mayores, lo que demuestra la mayor eficiencia del algoritmo.

El coste de uso (coste de razonamiento) de los modelos de IA se ha reducido drásticamente. Por ejemplo, los modelos que alcanzan los niveles GPT-3.5 en la prueba de referencia MMLU han visto reducido su coste de uso en más de 280 veces desde finales de 2022. Los costes de hardware han disminuido en unos 301 TP3T al año, y la eficiencia energética ha mejorado en unos 401 TP3T al año.Sin embargo, el informe también advierte de que el razonamiento lógico complejo y las capacidades de planificación siguen siendo los principales retos a los que se enfrentan los sistemas de IA en la actualidad.

Auge de la inversión y mayor integración económica

La inversión corporativa mundial en IA alcanzó la cifra récord de 252.300 millones de dólares en 2024. La inversión privada aumentó en 44.510 TP3T, el primer incremento interanual desde 2021. La IA generativa fue especialmente absorbente, con 33 900 millones de dólares de inversión privada, lo que representa más de 201 TP3T de la inversión total en IA.

El liderazgo de EE.UU. en inversión privada en IA se ha ampliado aún más, con 109.100 millones de dólares invertidos, casi 12 veces más que China y 24 veces más que el Reino Unido. En el campo de la IA generativa, Estados Unidos ha invertido incluso más que China, la UE y el Reino Unido juntos.

La adopción de la IA por parte de las empresas también se ha disparado. Los datos de la encuesta de McKinsey muestran que 781 TP3T de las empresas utilizarán la IA en al menos una parte de su negocio en 2024, una cifra muy superior a los 551 TP3T de 2023.El uso de la IA generativa se ha más que duplicado hasta alcanzar los 711 TP3T.Aunque las empresas están empezando a ver los beneficios financieros de la IA, la mayoría todavía se encuentra en las primeras fases (el ahorro de costes o el aumento de los ingresos suelen estar por debajo de los 101 TP3T). 101 TP3T). La investigación sigue confirmando que la IA aumenta la productividad y, en muchos casos, ayuda a cerrar la brecha entre los empleados altamente cualificados y los poco cualificados.

La inteligencia artificial responsable sigue avanzando de forma desigual

A pesar de los rápidos avances tecnológicos, el ecosistema de la IA Responsable (RAI) ha crecido de forma desigual. Los incidentes negativos relacionados con la IA (según la Base de Datos de Incidentes de IA) aumentan drásticamente en un 56,41 TP3T hasta alcanzar un máximo histórico de 233 en 2024. Sin embargo, sigue faltando una armonización de los criterios de evaluación de la IA responsable para los grandes modelos, aunque están surgiendo nuevos puntos de referencia como HELM Safety y AIR-Bench.

Según el Índice de Transparencia de Modelos Base, la transparencia en el desarrollo de modelos ha mejorado (la puntuación media ha pasado de 371 TP3T en octubre de 2023 a 581 TP3T en mayo de 2024), pero aún queda mucho margen de mejora. Aunque las organizaciones son conscientes de los riesgos de la RAI, como la inexactitud de los datos y la ciberseguridad, el informe señala que sigue existiendo una gran brecha entre el conocimiento de los riesgos y la adopción de medidas reales de mitigación.

La confianza de los ciudadanos también está en entredicho. En todo el mundo, ha disminuido la confianza en que las empresas de IA protejan los datos personales, mientras que menos personas que el año pasado creen que los sistemas de IA están libres de prejuicios o discriminación. El estudio también revela que incluso los modelos diseñados explícitamente para ser imparciales pueden presentar sesgos sociales. Además, los recursos de "intercambio de datos" se están reduciendo, ya que cada vez más sitios web restringen el rastreo de datos para el entrenamiento de la IA, lo que podría afectar a la pluralidad y las capacidades de los futuros modelos.

Geopolítica, gobernanza y sentimiento mundial

En el frente geopolítico, EE.UU. sigue siendo el país que producirá más modelos de IA en 2024 (40), muy por delante de China (15) y Europa (3). Sin embargo, el informe destaca que la diferencia de rendimiento entre los modelos chinos en los principales parámetros de referencia se ha reducido rápidamente hasta casi igualar a los modelos estadounidenses a finales de 2024. China lidera el total de publicaciones y patentes de IA, mientras que las organizaciones de EE.UU. aportan la investigación más citada.

Los gobiernos de todo el mundo están intensificando su juego de IA, no solo con programas de inversión masiva (por ejemplo, Canadá, China, Francia, India, Arabia Saudí), sino también con una creciente actividad reguladora. El informe muestra que 75 países de todo el mundo han aumentado el número de referencias a la IA en sus agendas legislativas en un 21,31 TP3T, mientras que el número de normativas federales relacionadas con la IA en EE.UU. se duplica con creces en 2024 en comparación con 2023. Los estados de EE.UU. también son muy activos, sobre todo en la regulación de la tecnología deepfake (falsificación profunda). La cooperación internacional también está aumentando, con organizaciones como la OCDE, la UE, la ONU y la UA publicando marcos para una IA responsable, y se ha creado una red internacional de institutos de seguridad de la IA.

En cuanto a la opinión pública, se observa una tendencia global a un optimismo prudente, especialmente en países que antes eran más escépticos, como Alemania y Francia. Sin embargo, las diferencias regionales siguen siendo significativas: la mayoría de los ciudadanos de países como China e Indonesia son muy optimistas respecto a la IA, mientras que el optimismo es mucho menor entre el público de países como Canadá, Estados Unidos y los Países Bajos.

El creciente papel de la IA en la ciencia y la vida cotidiana

El informe destaca la creciente integración de la IA en nuestra vida cotidiana y el impacto transformador que está teniendo en el panorama científico.En 2023, la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) aprobó 223 dispositivos médicos habilitados para IA, lo que supone un enorme aumento respecto a los solo seis de 2015. Los coches autoconducidos también están saliendo de la fase piloto, con Waymo operando ampliamente en varias ciudades de Estados Unidos y Apollo Go de Baidu expandiéndose rápidamente en China.

El profundo impacto de la IA en la ciencia ha sido reconocido por los Premios Nobel: los de Física y Química se concedieron por logros relacionados con el aprendizaje profundo y el plegamiento de proteínas (AlphaFold), respectivamente, y el Premio Turing se otorgó a los fundadores del campo del aprendizaje por refuerzo.La IA sigue impulsando los descubrimientos científicos, con avances en los modelos de secuenciación de proteínas (por ejemplo, ESM3, AlphaFold 3), y los modelos básicos empiezan a aplicarse en el campo de la medicina. en el campo de la medicina.

En resumen, el informe del Índice Stanford 2025 de Inteligencia Artificial describe un campo de rápido crecimiento: un campo que ofrece beneficios tangibles y atrae inversiones sin precedentes, pero que también se enfrenta a profundas cuestiones éticas, retos de gobernanza y la necesidad urgente de generar una mayor confianza pública y garantizar un desarrollo equitativo.