¡Run:ai es de código abierto! El movimiento de NVIDIA ha sentado como un tiro a los jugadores del mundo de la IA

NVIDIA, el gigante de las GPU, vuelve a ser noticia. Esta vez, lo ha hecho con lo que se dice que es la friolera de 1.000 millones de euros. 700 millones de dólares. La compañía ha adquirido la startup de software israelí Run:ai por un precio de 10.000 dólares, y no sólo eso, ¡sino que también han anunciado que abrirán el software de Run:ai! Esta operación ha dinamitado directamente el círculo de la IA.

Tras superar la resistencia de las autoridades a su adquisición por NVIDIA, la empresa israelí de inteligencia artificial Run:ai está a punto de abrir su software.

El lunes 30 de diciembre EST, Run:ai anunció en su propio sitio web que el software Run:ai, que actualmente sólo funciona en sistemas basados en NVIDIA, será de código abierto. Esto significa que rivales de NVIDIA como AMD e Intel podrán acceder al código de Run:ai y modificarlo para utilizarlo en ordenadores con hardware de la competencia.

¿Qué hace Run:ai? En pocas palabras, es un "programador de infraestructuras de IA" que permite a las empresas gestionar los recursos de la GPU de forma más eficiente. Este software, que en un principio sólo era compatible con las GPU de NVIDIA, se ofrece ahora a desarrolladores de todo el mundo de forma gratuita. Esto, en el pasado, ¿te atreves a pensarlo? NVIDIA en la calabaza final lo que la droga vendida?

¿Qué tiene de bueno Run:ai?

La función principal de Run:ai es ayudar a las empresas a "desplegar" mejor los recursos de GPU que tienen en sus manos. Hoy en día, las tareas de IA son cada vez más complejas y las GPU son tan caras que la forma de utilizarlas de forma rentable es un gran problema. El software de Run:ai es como un mayordomo inteligente que asigna los recursos de la GPU en función de la demanda, ya sea de forma local, en la nube o en la propia plataforma en la nube DGX de NVIDIA.

Ahora, NVIDIA se ha llevado a Run:ai directamente a su terreno, sin olvidar una oleada de bravuconadas:

"La externalización abierta de este software ayudará a la comunidad a construir IA más potente con mayor rapidez".

Por decirlo sin rodeos, el código abierto de Run:ai permitirá a NVIDIA dominar no sólo en hardware, sino también en software.

El comentario de un entusiasta de NVIDIA dio en el clavo: "El código abierto es realmente inteligente, facilita que las empresas compren GPU y que otros ayuden a mantener el código de forma gratuita. Cuando se libere el código, me gustaría mucho investigarlo, con todos los vericuetos del entrenamiento multi-GPU".

Matemáticas de código abierto de NVIDIA

Así que la pregunta es: ¿por qué es NVIDIA tan "generosa" con el código abierto? Al fin y al cabo, ¡es un acuerdo de 700 millones de dólares!

En realidad, la respuesta no es demasiado difícil de adivinar. NVIDIA tiene ahora una capitalización bursátil 3,56 billones de dólaresya es una de las empresas más valiosas del mundo. Con semejante volumen, la compra de una empresa puede dar lugar a disputas antimonopolio a cada paso. El código abierto, en cierto modo, es una tranquilidad para los reguladores:

"No monopolizamos los recursos, sino que tenemos una ecología abierta".

En un comunicado, los fundadores de Run:ai, Omri Geller y Ronen Dar, también afirman que el código abierto pretende beneficiar a todo el ecosistema de IA: "Aunque actualmente Run:ai sólo es compatible con las GPU NVIDIA, el código abierto podrá ampliarse a todo el ecosistema de IA."

Esta oleada de operaciones también dio a NVIDIA una buena etiqueta de "plataforma abierta". En la jerga, esto se llama "comer guapo". Un lado de la ventaja técnica, pero también puede cosechar los buenos sentimientos de los desarrolladores, ¿por qué no?

¿Una revolución en la industria de la IA?

NVIDIA siempre ha sido conocida por su hardware, pero en los últimos años ha realizado cada vez más movimientos en el campo del software. Desde CUDA hasta el actual Run:ai, se puede ver que quiere crear un bucle cerrado ecológico de software y hardware. Y el código abierto es hacer que este bucle cerrado sea más grande y firme.

El fundador de Run:ai no olvidó desahogarse de nuevo esta vez: "Las GPU y la infraestructura de IA seguirán impulsando el cambio en el mundo a un ritmo sin precedentes, y unirnos a NVIDIA nos brinda la oportunidad de cumplir juntos esta gran misión."

Traducción: el código abierto no es para el bien público, es para conseguir que más gente use el material de NVIDIA para que "no puedan vivir sin él".

Sin embargo, es probable que los rivales de NVIDIA ya se estén burlando:

"Después del open-sourcing, todo el mundo puede utilizar la herramienta, así que ¿no es una forma encubierta de ayudarnos a ahorrar dinero en I+D?".

El comentario de un entusiasta técnico es más exacto cuchillo complementario: "Directamente añaden la función 'GPU fraccional' al operador GPU Kube en la línea, tienen que hacer una gran noticia." Tengo que decir, de código abierto de NVIDIA, aparentemente para ayudar a los desarrolladores, pero en realidad, "ayudar" a sí mismos.

Retos y oportunidades

Por supuesto, el código abierto no está exento de riesgos. NVIDIA necesita encontrar un equilibrio entre apertura y control. Si abre más, puede perder su ventaja tecnológica; si controla más, se verá salpicada por una falsa apertura y un verdadero monopolio. Sin embargo, teniendo en cuenta la innovación comunitaria y la iteración tecnológica que puede aportar el código abierto, esta apuesta sigue siendo rentable.

Lo que es más, esta oleada de NVIDIA podría dar lugar a una tendencia de código abierto en toda la industria de la IA. Los actores de la ai podrían centrarse más en la estandarización y la interoperabilidad que en las tecnologías exclusivas cerradas. Eso es bueno para la industria en su conjunto.

¿Qué es lo próximo para NVIDIA?

En el futuro, la combinación de Run:ai y NVIDIA seguramente producirá más chispas interesantes. A corto plazo, esto hará que las herramientas de programación de la GPU de NVIDIA sean aún mejores, lo que beneficiará directamente a sus clientes empresariales. A largo plazo, el código abierto hará que las herramientas de Run:ai sean aún más potentes y puede que incluso se conviertan en el nuevo estándar para la infraestructura de IA.

Sin embargo, no hay que olvidar que el código abierto es sólo una herramienta. La verdadera decisión de ganar es quién puede aprovechar el viento del desarrollo de la IA. La mano de NVIDIA de la operación de "código abierto + ecológico", obviamente se está apresurando a "hardware + software" ganar-ganar para ir.

Un usuario comentó de forma bastante clásica: "La IA y la computación acelerada están cambiando el mundo a un ritmo sin precedentes". A juzgar por este código abierto, la ambición de NVIDIA no es sólo cambiar la industria de la IA, sino escribir su propio nombre en este campo.

¿Puede ganar?

La apertura de Run:ai por parte de NVIDIA es, sin duda, un gran paso en el ámbito de la infraestructura de IA. No solo consolida el dominio de NVIDIA en el mercado de las GPU, sino que también muestra una imagen corporativa abierta e innovadora.

En cuanto a si este ajedrez se puede ganar? Todavía depende de la IA círculo de jugadores no va a comprar. Pero una cosa es cierta: los cálculos de NVIDIA, no sólo "enviar beneficios" tan simple.

Al fin y al cabo, las reglas del juego del rey siempre las ha establecido el rey.