Cómo escribir un Prompt eficaz (Prompt)

Escribir prompters eficaces es una habilidad importante en la era de la IA. Ya sea para que la IA genere texto, imágenes u obtenga información precisa, un buen prompter puede mejorar drásticamente la calidad y relevancia de los resultados de la IA. En este artículo analizaremos cómo escribir un prompter eficaz y ofreceremos consejos prácticos basados en el ejemplo "Anatomía de un prompt o1".

1. Fijar el objetivo

En primer lugar, tienes que expresar claramente tu objetivo, es decir, qué tarea quieres que realice la IA. Por ejemplo, en el ejemplo, el objetivo del usuario es:

"Quisiera una lista de las mejores excursiones de longitud media a menos de dos horas en coche de San Francisco".

¿Cómo se puede mejorar?

• Los objetivos deben ser claros y específicos. Por ejemplo, no sólo se pide la "mejor ruta de senderismo", sino que también se indica la distancia, la dificultad y las características deseadas (por ejemplo, "única, menos transitada").
• Evite términos vagos como "divertido" y "agradable" y utilice términos cuantificables o descriptivos como "pintoresco, desafiante, frío".

2. Especificar el formato de retorno (Formato de retorno)

La IA debe saber exactamente cómo organizar y devolver la información. En el ejemplo, el usuario pide explícitamente a la IA que devuelva lo siguiente:

"Indique el nombre, la dirección de salida, la dirección de llegada, la distancia, el tiempo de viaje, la duración de la excursión y lo que hace que cada excursión sea única".

¿Cómo se puede mejorar?

• Especifique la estructura de los datos que la IA debe devolver, por ejemplo, en forma de lista, tabla o JSON.
• Especifique las unidades de los datos, por ejemplo, kilómetros/millas, minutos/horas, para garantizar la coherencia.
• Establezca el número de entradas a devolver, por ejemplo, "Devolver las 3 mejores rutas".

3. Evitar errores de antemano (Advertencias)

La IA puede cometer errores, como proporcionar ubicaciones inexistentes o información imprecisa. Por eso se han añadido advertencias a los ejemplos:

"Por favor, asegúrese de que el nombre de la ruta es correcto, de que es real y de que la información horaria es exacta".

¿Cómo se puede mejorar?

• Proporcione requisitos de validación de datos, por ejemplo, "Por favor, utilice sólo rutas que puedan verificarse en AllTrails".
• Haz que la IA realice comprobaciones cruzadas, por ejemplo: "Asegúrate de que la información devuelta puede encontrarse en dos sitios web diferentes".

4. Suministro de información contextual (Context Dump)

Cuanto más conozca la IA sus necesidades, más precisos serán los resultados. El usuario del ejemplo proporciona información de fondo detallada:

• Van mucho de excursión. Quieren algo nuevo.(Evite recomendar rutas demasiado comunes).
• Hace poco hicieron el trekking del Monte Tam.(Reducción de las remisiones duplicadas).
• Les gusta tener comida para celebrar al final de la caminata(Puede recomendar rutas cercanas a restaurantes).
• No se verán pronto, así que espero que esta experiencia sea especial.(Énfasis en "unicidad").

¿Cómo se puede mejorar?

• Proporcione información útil sobre preferencias, como "me gusta la ruta costera" o "prefiero los senderos forestales".
• Especifique restricciones, como "no más de 2 horas en coche" o "debe ser adecuado para el senderismo otoñal".
• Describa la experiencia existente para evitar que la IA recomiende opciones demasiado básicas o repetitivas.

5. Ejemplo: optimización de las palabras clave del sendero

Combinando estos elementos, una palabra clave mejorada podría ser:

🔹 Objetivo:
Por favor, sugiéranme las 3 mejores excursiones de longitud media, según los siguientes criterios:

• A menos de 2 horas de San Francisco
• Experiencia única requerida (por ejemplo, belleza, historia, características geológicas)
• Intenta elegir una ruta fría o no convencional

🔹 Formato de devolución:
Por favor, devuelva los datos en el siguiente formato:

1. Nombre de la ruta (coherente con el de AllTrails)
2. Dirección del punto de partida
3. dirección de destino
4. Distancia total (kilómetros/millas)
5. Tiempo de viaje (minutos/horas)
6. Duración del paseo (minutos/horas)
7. Singularidad (por ejemplo, paisaje, cultura, historia, etc.)

🔹 Control de errores:

• Asegúrese de que todas las rutas son reales y verificables en AllTrails o en los sitios web oficiales de senderismo.
• Garantizar la exactitud de los tiempos de recorrido y de conducción

🔹 Información de fondo adicional:

• Mi novia y yo hacemos mucho senderismo y hemos recorrido la mayoría de los senderos populares de San Francisco.
• Recientemente he hecho senderismo por el monte Tam, así que espero probar un estilo de ruta diferente esta vez.
• Prefiere paseos costeros o rutas con especialidades gastronómicas al final de la ruta
• Esta excursión es importante porque no volveremos a vernos pronto y queremos que la experiencia sea única y memorable.

resúmenes

Un gran taco debe tener los siguientes 4 elementos clave:
✅ objetivos clarosDígale a la IA lo que quiere y sea lo más específico posible.
✅ Formato normalizado de las declaracionesAsegúrese de que la IA organiza los datos de la forma en que usted espera que se organicen.
✅ Consejos para evitar erroresEvitar que la IA proporcione información falsa o inexacta
✅ Valiosa información de fondoAyuda a la inteligencia artificial a personalizar las recomendaciones y mejorar la pertinencia de los resultados

¡Armado con estos consejos, podrás componer indicaciones eficientes y precisas que hagan que la respuesta de la IA se adapte mejor a tus necesidades! 🚀