ROCK: el entorno de código abierto de Alibaba para el entrenamiento corporal inteligente

¿Qué es el ROCK?

ROCK (Reinforcement Open Construction Kit) es la caja de arena de código abierto de Alibaba para el entorno de entrenamiento de inteligencia, que resuelve el problema de que la inteligencia no se puede escalar para el entrenamiento en el entorno real.ROCK proporciona un servicio de gestión de caja de arena altamente estable, y cada inteligencia (Agente) tiene una "casa segura" independiente, que no interfiere entre sí. ROCK proporciona un servicio de gestión de sandbox altamente estable, donde cada Agente tiene su propia "casa segura" y no interfieren entre sí, de modo que incluso si un entorno se bloquea, no afectará a los otros entornos. ROCK está equipado con un completo sistema de monitorización de la salud, balanceo inteligente de la carga, recuperación automática de fallos y otras funciones para asegurar la estabilidad y eficiencia del proceso de entrenamiento. ROLLO ROLL se encarga de entrenar los algoritmos, mientras que ROCK proporciona el entorno de entrenamiento, lo que permite a los desarrolladores escalar sin problemas desde experimentos con un solo ordenador hasta el entrenamiento en clústeres a gran escala.

Características de ROCK

• escala de elasticidadLa arquitectura basada en Ray abstrae complejos clusters de computación en un "pool de recursos de entorno" unificado, programando y sacando automáticamente miles de entornos de formación paralelos en cuestión de minutos para satisfacer la demanda de entornos masivos que van de 1 a 10K.
• Interacción programada: Proporciona capacidades programáticas de interacción Bash, a través del SDK y la API HTTP, los desarrolladores pueden operar como un terminal local, con cientos de Sandbox remotos de interacción en profundidad, ver archivos, registros, estado del proceso, e incluso cambiar dinámicamente las variables de entorno.
• Despliegue flexibleLa nube es una poderosa herramienta que soporta "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar", de la operación local independiente a la escala de la nube de despliegue sin problemas, los desarrolladores en la verificación de desarrollo local, se puede implementar directamente en la nube, sin necesidad de modificar la configuración.
• Estabilidad extremaCada Sandbox funciona de forma independiente, de modo que el colapso de un entorno no afectará a los demás, y puede levantarse y reiniciarse en cuestión de segundos.
• innovación estructuralROCK Sandbox: Al desacoplar la lógica de negocio del Agente del marco de entrenamiento mediante ModelService se reducen los costes de mantenimiento y se mejora la compatibilidad, al tiempo que se concentran los costosos recursos de la GPU en el servicio central de razonamiento del marco de entrenamiento, ROCK Sandbox se ejecuta en instancias de CPU de bajo coste a gran escala, lo que reduce enormemente los costes de entrenamiento.

Puntos fuertes de ROCK

• Formación paralela masivaAdmite el funcionamiento en paralelo de miles de entornos de formación para satisfacer las necesidades diversificadas, desde tareas sencillas hasta complejos escenarios de cuerpos multiinteligentes, y mejora significativamente la eficacia de la formación.
• Escalado y despliegue sin fisurasLa nube permite pasar sin problemas del desarrollo local a la implantación a gran escala en la nube, ya que admite "escribir una vez y ejecutar en cualquier lugar", lo que reduce enormemente el umbral de desarrollo e implantación.
• Gran estabilidad y fiabilidadCada entorno de formación funciona de forma independiente con aislamiento de fallos y capacidad de segundo pull-up para garantizar un proceso de formación estable y fiable.
• Sinergia marco profundaSinergia profunda con el marco de aprendizaje por refuerzo ROLL de Ali, que constituye un bucle cerrado completo de entrenamiento corporal inteligente, que se expande sin problemas desde el entrenamiento autónomo hasta el entrenamiento en clúster a gran escala.
• Optimización de costesReducción significativa de los costes de formación mediante servicios de inferencia centralizados en la GPU e implantación de instancias de CPU a gran escala.
• Interacción programática y depuraciónFunciones: Proporciona funciones programáticas de interacción con Bash, admite la depuración y gestión remotas a través del SDK y la API, y facilita a los desarrolladores la rápida localización y resolución de problemas.

Cuál es la página web oficial de ROCK

• Repositorio Github:: https://github.com/alibaba/ROCK

Para quién es el ROCK

• Investigadores y desarrolladores de IA: Centrándonos en ámbitos como el aprendizaje por refuerzo y el entrenamiento corporal inteligente, necesitamos un entorno de entrenamiento eficaz y estable para probar y optimizar nuestros algoritmos.
• Equipo de desarrollo de juegosLa Inteligencia Artificial: Los NPC inteligentes o agentes de jugador necesitan ser entrenados en el desarrollo de juegos para mejorar el rendimiento y la experiencia de la IA de los juegos mediante un entrenamiento masivo en paralelo.
• Científico de datos empresarialesEl aprendizaje por refuerzo: al ser responsable de tareas como los sistemas inteligentes de toma de decisiones y la optimización automatizada de procesos en una empresa, es necesario aprovechar las técnicas de aprendizaje por refuerzo para mejorar la eficiencia empresarial.
• Universidades e institutos de investigaciónEl objetivo de este artículo es ayudar a los investigadores y estudiantes que se dedican a la investigación relacionada con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a encontrar plataformas experimentales flexibles y de bajo coste.
• Proveedores de servicios y plataformas en nubeEl deseo de proporcionar a los usuarios servicios de formación de aprendizaje por refuerzo requiere un marco subyacente que sea escalable y altamente estable.