ResearchFlow: un motor de investigación de IA para la búsqueda académica y la visualización de grafos de conocimiento

Introducción general

ResearchFlow es una herramienta de investigación académica basada en IA que combina funciones de pizarra y mapas mentales, diseñada para ayudar a los usuarios a explorar y organizar investigaciones complejas de forma más fácil e intuitiva. Gracias a la tecnología de búsqueda y visualización basada en IA, los usuarios pueden profundizar, conectar ideas y ampliar la profundidad de su investigación. Accede a respuestas autorizadas a través de bases de datos académicas y presenta documentos complejos mediante nodos interactivos para obtener más preguntas y soluciones.

Lista de funciones

• Motor de investigación basado en IA: Busque y filtre rápidamente información fidedigna en bases de datos académicas mediante tecnología de IA.
• Gráfico visual de conocimientosMapa mental: utilice un formato de mapa mental para presentar la investigación y ayudar a los usuarios a comprender y organizar mejor la información.
• Nodos interactivos: Explore temas complejos en profundidad haciendo clic en los nodos para ampliar más información sobre ellos.
• Análisis e interpretación de datosLa tecnología de IA ayuda a los usuarios a interpretar gráficos y datos complejos para acceder rápidamente a la información clave.
• Integración de recursos académicos: Integración de múltiples recursos académicos para proporcionar un apoyo integral a la investigación.

Utilizar la ayuda

Motor de investigación basado en IA

1. Introduzca un tema de investigación o una palabra clave en el campo de búsqueda.
2. El sistema busca automáticamente en las bases de datos académicas pertinentes y filtra el material de investigación fidedigno.
3. Haga clic en los resultados de la búsqueda para obtener más información.

Gráfico visual de conocimientos

1. Seleccione "Nueva pizarra" o "Nuevo mapa mental" en la interfaz principal.
2. Introduzca un tema de investigación y el sistema generará automáticamente un mapa de conocimientos preliminar.
3. Haz clic en los nodos del gráfico para ampliar la información relevante y mejorar gradualmente el gráfico.

Nodos interactivos

1. En el Knowledge Graph, haga clic en cualquier nodo.
2. El sistema amplía automáticamente los detalles del nodo, incluidos los estudios, datos y gráficos pertinentes.
3. Los usuarios pueden seguir haciendo clic para ampliar y explorar más a fondo.

Análisis e interpretación de datos

1. Cargue o seleccione gráficos y datos para analizarlos durante el proceso de investigación.
2. El sistema realiza automáticamente los análisis y genera informes de interpretación concisos.
3. Los usuarios pueden acceder rápidamente a la información clave para facilitar su investigación basada en el informe.

Integración de recursos académicos

1. Seleccione la función "Integración de recursos" en la interfaz principal.
2. Introduzca los tipos de recursos y las palabras clave que desea integrar.
3. El sistema busca e integra automáticamente los recursos pertinentes para generar informes completos.

Trucos y consejos

• Búsqueda por varias palabras clave: La búsqueda mediante varias palabras clave permite una investigación más exhaustiva.
• Etiquetado de nodosEn el grafo del conocimiento, los nodos importantes se etiquetan para facilitar la búsqueda y organización posteriores.
• actualización periódicaActualización periódica de los materiales de investigación para mantener el contenido de la investigación actualizado y preciso.