Repo Prompt: confiar en el contexto de la carpeta local para escribir, dialogar y optimizar el código

Introducción general

Repo Prompt es una aplicación nativa construida para la plataforma macOS, dedicada a simplificar el proceso de los desarrolladores que trabajan con código nativo utilizando modelos lingüísticos avanzados de IA. La herramienta ayuda a los desarrolladores a gestionar y modificar archivos de código de forma inteligente, mejorando significativamente la eficiencia del desarrollo. Su principal fortaleza radica en proporcionar a los desarrolladores un entorno de desarrollo fluido asistido por IA, con la capacidad de controlar con precisión la información contextual y revisar completamente los cambios de código realizados por la IA. Como herramienta profesional para técnicos, Repo Prompt integra las últimas tecnologías de IA para proporcionar una optimización significativa de los flujos de trabajo de manipulación de código y gestión de archivos.

Escribir:Seleccione archivos y carpetas como contexto para los avisos. Utilice avisos guardados y asignaciones de repositorios para dirigir la salida de la IA.

Charla:Itere sobre sus documentos, o aprenda cómo funcionan, con un control contextual completo.

Revisión:Revise los cambios realizados por AI caso por caso y apruebe los cambios de forma incremental o en lotes por documento.

Lista de funciones

• Soporte nativo de aplicaciones macOS para una experiencia de localización fluida
• Integración inteligente de modelos de IA para facilitar el análisis y la optimización del código
• Sistema de control contextual preciso para garantizar que la IA entiende la intención del código
• Rápida iteración y gestión de archivos locales
• Mecanismo completo de revisión de los cambios en el código de IA
• Admite varios lenguajes de programación y procesamiento de formatos de archivo
• Sugerencias de código inteligentes y funciones de autocompletado
• Seguimiento y gestión del historial de cambios en el código
• Mecanismo seguro de gestión local de archivos

Utilizar la ayuda

1. Instalación y configuración inicial

1. Descargue la última versión de Repo Prompt desde el sitio web oficial repoprompt.com
2. Arrastre y suelte la aplicación en la carpeta Aplicaciones para completar la instalación.
3. La primera vez que arranque, deberá conceder a la aplicación los permisos de acceso a los archivos necesarios
4. Configura tu modelo de IA preferido y los ajustes relacionados

2. Proceso básico de utilización

Gestión de documentos

1. Tras abrir la aplicación, puedes arrastrar y soltar directamente en la ventana de la aplicación los archivos o carpetas en los que necesites trabajar.
2. Utilice el explorador de archivos para seleccionar el directorio del proyecto que se va a procesar
3. La aplicación escanea e indexa automáticamente los archivos procesables

Procesamiento de códigos de IA

1. Seleccione los archivos de código que desea optimizar o modificar
2. Seleccione el segmento de código que desea procesar en el editor
3. Utiliza las plantillas de comandos AI integradas o introduce comandos personalizados
4. La IA genera sugerencias de cambio de código adecuadas en función del contexto y las instrucciones
5. Revisión de las propuestas de cambio presentadas por AI
6. Elija aceptar o rechazar la modificación

Revisión del código y control de versiones

1. Se generan registros de cambios detallados para cada modificación de la IA
2. Utilice la herramienta de comparación diff para ver el código antes y después de la modificación.
3. Siéntase libre de volver a una versión anterior
4. Posibilidad de enviar los cambios confirmados directamente al sistema de control de versiones.

3. Utilización de funciones avanzadas

Palabras de aviso AI personalizadas

1. Crear plantillas de instrucciones AI personalizadas
2. Establecimiento de especificaciones de estilo de código específicas del proyecto
3. Configurar estrategias comunes de optimización del código

archivo por lotes

1. Seleccionar varios archivos para procesarlos simultáneamente
2. Configuración de reglas de lote y condiciones de filtrado
3. Revisión de los resultados de la modificación de lotes

Integración de proyectos

1. Configurar la integración con las herramientas de desarrollo existentes
2. Establecer flujos de trabajo automatizados
3. Personalización de las reglas de procesamiento de IA específicas del proyecto

4. Recomendaciones de buenas prácticas

• Se recomienda la optimización segmentada de la IA al procesar archivos de gran tamaño
• Haga copias de seguridad periódicas de los archivos de código importantes
• Revisar cuidadosamente los cambios antes de aceptar los cambios propuestos en la IA
• Proteger el código con un sistema de control de versiones
• Ajuste de los parámetros del modelo de IA en función de los requisitos del proyecto

5. Solución de problemas

• Si la aplicación no responde, compruebe el uso de recursos del sistema
• Garantizar una conexión de red estable para los servicios de IA
• Limpieza periódica de la caché para mejorar el rendimiento
• Los problemas pueden resolverse a través de los canales de asistencia oficiales