Pocket AI: un asistente de inteligencia artificial offline que se ejecuta en el teléfono, adaptado para DeepSeek-R1 (5,37 GB)

Introducción general

Pocket AI (PocketPal AI versión china) es un potente asistente de IA offline diseñado para permitir a los usuarios hablar con la IA en cualquier momento y lugar. Se basa en Small Language Models (SLMs) y puede funcionar en teléfonos móviles sin conexión a Internet, especialmente adaptado a la experiencia del usuario chino. Pocket AI es compatible con diversos modelos de lenguaje pequeños, como DeepSeek, Danube, etc., con gestión inteligente de la memoria, visualización del rendimiento en tiempo real y otras funciones. El proyecto es compatible actualmente con dispositivos Android, y la versión para iOS está en fase de desarrollo, por lo que se invita a los desarrolladores a contribuir.

Lista de funciones

• operación offlineTodos los modelos de IA se ejecutan localmente sin tener que preocuparse por problemas de red.
• Optimización china: Profundamente adaptado a la experiencia del usuario chino, compatible con DeepSeek y otros excelentes modelos chinos.
• sencillo y fácil de usar: Una interfaz bien diseñada que hace que la interacción con la IA sea fácil y natural.
• optimización del rendimientoGestión inteligente de la memoria con carga/descarga automática de los modelos.
• Compatibilidad con varios modelos: Admite diversos modelos lingüísticos pequeños, como DeepSeek, Danube y otros.
• rendimiento en tiempo realVisualización en tiempo real de la velocidad de inferencia para controlar el estado de la respuesta de la IA.
• Soporte de equiposActualmente se admiten dispositivos Android y se está desarrollando una versión para iOS.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Descargar el paquete de instalaciónDescargue la última versión del paquete de instalación a través del siguiente enlace:
   • enlace de descarga
2. Instalación de aplicacionesUna vez finalizada la descarga, abra el paquete de instalación e instálelo.
3. Descargar modelos: Seleccione el archivo de modelo adecuado según el rendimiento del equipo y obténgalo a través del siguiente enlace de Baidu.com:
   • Enlace Baidu.com. enlace (en un sitio web) Código del extracto: xtbf
4. Modelos de cargaAbra la aplicación, seleccione "Cargar modelo local" y seleccione el archivo del modelo descargado para utilizarlo.

Pasos de uso

1. Seleccionar modelo: Entre en la página de configuración del modelo, seleccione el modelo adecuado según la configuración del equipo y haga clic para descargar el modelo deseado.
2. Iniciar el diálogoEspera a que el modelo termine de descargarse, haz clic en el botón "Cargar" para iniciar el diálogo con el asistente de IA.
3. Ver historialDesliza a la izquierda para ver el historial, desliza a la derecha para borrar un solo mensaje y haz clic para borrar todos los registros.
4. seguridad de los datosSeguridad: todos los datos se almacenan localmente para garantizar la seguridad.

Configuración de desarrollo

1. Requisitos medioambientales::
   • Node.js (18.0 o posterior)
   • Hilo
   • Reaccione CLI nativa
   • Android Studio (Desarrollo Android)
   • Xcode (desarrollo iOS, sólo macOS)
2. etapa de desarrollo::
   • Código de clonación:git clone https://github.com/yzfly/pocketpal-ai-zh.git
   • Cambia a la rama china:git checkout chinese
   • Instale la dependencia:yarn install
   • Android:yarn android Iniciar la aplicación Android
   • iOS:yarn ios Inicia el emulador de iOS
   • Inicie el servidor de desarrollo:yarn start Puesta en marcha de los servicios de metro

Scripts de utilidades

• Limpia el archivo de compilación:yarn clean
• Comprobación de código:yarn lint comprobación del estilo del código.yarn typecheck Comprobación de tipo
• Haz la prueba:yarn test