OpenHealthForAll: asistente de IA para la gestión de datos sanitarios personales, carga de informes de exámenes para un plan de salud personalizado.

Introducción general

OpenHealthForAll es un proyecto de código abierto diseñado para ayudar a los usuarios a gestionar y comprender sus datos sanitarios personales. Aprovechando la tecnología de inteligencia artificial, OpenHealthForAll ofrece un asistente de salud local que ayuda a los usuarios a gestionar y analizar mejor su información sanitaria. El proyecto admite múltiples fuentes de datos, como resultados de análisis de sangre, datos de chequeos médicos, información corporal personal e historial médico familiar. Los usuarios pueden centralizar estos datos en una única plataforma para analizarlos y estructurarlos de forma inteligente con el fin de permitir una gestión personalizada de la salud.

Lista de funciones

• Introducción centralizada de datos sanitarios: Centralice fácilmente todos sus datos sanitarios en una sola plataforma.
• análisis sintáctico inteligente (informática): Analiza automáticamente los datos sanitarios y genera archivos de datos estructurados.
• diálogo contextualInteracción personalizada con IA basada en GPT utilizando datos estructurados.
• Admite múltiples fuentes de datosIncluye resultados de análisis de sangre, datos de exámenes de salud, información física personal e historial médico familiar.
• Soporte para modelos multilingüespor ejemplo, LLaMA, DeepSeek-V3, GPT, Claude, Gemini, etc.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. almacén de clonesEjecutar en un terminal git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git Almacén de proyectos de clonación.
2. Instalación de dependencias: Vaya al directorio del proyecto y ejecute npm install Instale las dependencias necesarias.
3. Entorno de configuración: Reproducción .env.example y cámbiale el nombre .envModifique la configuración según sea necesario.
4. Inicio de proyectos: Ejecutar npm run dev Inicie el servidor de desarrollo local.

Normas de uso

1. introducción de datos: Introduzca o cargue datos sanitarios en la plataforma, incluidos resultados de análisis de sangre, datos de chequeos médicos, etc.
2. análisis de datosEl sistema analiza automáticamente los datos de entrada y genera archivos de datos estructurados.
3. Interacción personalizadaUtiliza los datos analizados para hablar con un asistente de inteligencia artificial y obtener consejos de salud personalizados.
4. gestión de datos: Los usuarios pueden ver, editar y gestionar en cualquier momento los datos sanitarios introducidos.

Procedimiento de funcionamiento detallado

• Introducción centralizada de datos sanitariosEntrada de datos: en el módulo "Entrada de datos" de la plataforma, los usuarios pueden seleccionar distintos tipos de datos (por ejemplo, resultados de análisis de sangre, datos de chequeos médicos, etc.) para introducirlos o cargarlos. El sistema reconocerá y analizará automáticamente estos datos.
• análisis sintáctico inteligente (informática)Introducción de datos: Una vez introducidos los datos, el sistema los analizará automáticamente y generará un archivo de datos estructurados que el usuario podrá consultar en el módulo "Gestión de datos".
• diálogo contextualEn el módulo "Asistente de IA", los usuarios pueden utilizar los datos analizados para dialogar con el asistente de IA, que les proporcionará consejos y orientación personalizados basados en los datos de salud del usuario.
• Admite múltiples fuentes de datosLa plataforma admite la introducción de múltiples fuentes de datos, como resultados de análisis de sangre, datos de chequeos médicos, información corporal personal e historial médico familiar. Los usuarios pueden añadir y gestionar distintas fuentes de datos en el módulo "Gestión de fuentes de datos".
• Soporte para modelos multilingüesLa plataforma integra múltiples modelos lingüísticos, como LLaMA, DeepSeek-V3, GPT, Claude, Gemini, etc., para que los usuarios puedan elegir diferentes modelos con los que interactuar según sus necesidades.