OpenBayes: despliegue rápido de grandes instancias de modelos utilizando recursos de computación en nube

Introducción general

OpenBayes es una plataforma de servicios de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (AI+HPC) lista para usar para ingenieros de aprendizaje automático, que ofrece compatibilidad con marcos multiversión y conjuntos de datos ricos. Basada en JupyterLab, es compatible con la contenedorización y la programación de recursos Kubernetes. Al mismo tiempo, abre múltiples API y opciones de despliegue privadas, adecuadas para pequeños experimentos hasta aplicaciones de nivel empresarial.

Ayuda a los usuarios a crear y ejecutar rápidamente modelos de aprendizaje automático con soluciones listas para usar. La plataforma es compatible con diversos marcos comunes, como PyTorch, TensorFlow y PaddlePaddle, y ofrece escalabilidad flexible.

Lista de funciones

Entorno listo para usar y sin necesidad de configuración
Múltiples versiones de frameworks soportados, como PyTorch, PaddlePaddle, TensorFlow
Container Startup in Seconds, solución interactiva de aprendizaje automático basada en JupyterLab
Admite la gestión de terabytes de datos y transferencias intermitentes
Arquitectura elástica y escalable compatible con inicio de sesión SSH de cliente y programación en la nube
Organización de la segregación de recursos, gestión de equipos y auditoría de cuentas
Interfaz API Apollo GraphQL / RESTful, espejos personalizados y otras funciones avanzadas

Utilizar la ayuda

Instalación y registro

1. Registrar una cuentaPara inscribirse: visite el sitio web de OpenBayes, haga clic en el botón "Inscribirse ahora" y rellene la información pertinente para completar la inscripción.
2. Elegir una solución aritmética: Elige la solución aritmética adecuada, como NVIDIA RTX 4090 o NVIDIA A100, en función de tus necesidades.
3. Crear un proyectoConéctese y vaya a la consola, haga clic en "Crear proyecto" y seleccione el framework y la versión deseados.

Uso de los servicios de aprendizaje automático

1. Configuración del entorno: No es necesario configurar manualmente el entorno, seleccione el framework y la versión deseados y la plataforma lo configurará automáticamente.
2. Carga de datos: Carga de datos a través de la consola, compatible con la gestión de datos a nivel de terabyte y cargas en ráfaga.
3. formación de modelosSeleccione el conjunto de datos y el modelo, haga clic en "Iniciar entrenamiento" y la plataforma asignará automáticamente los recursos aritméticos.
4. ResultadosUna vez finalizada la formación, los resultados y los registros pueden consultarse en la consola, que también permite descargar los modelos y los datos.

Funciones avanzadas

1. Herramientas CLIDescargue e instale la herramienta OpenBayes CLI para la gestión de proyectos y la formación de modelos a través de la línea de comandos.
2. parametrización automáticaUtiliza la función de autoajuste de hiperparámetros que ofrece la plataforma para optimizar el rendimiento del modelo.
3. depuración remotaConfigure un inicio de sesión SSH para conectarse a PyCharm o VS Code para depuración remota.

Despliegue privado

1. ContactoSi necesita una solución de despliegue privado, puede ponerse en contacto con el equipo de asistencia de OpenBayes a través del sitio web oficial.
2. Soluciones a medidaConfiguraciones de hardware y software personalizadas en función de las necesidades de la empresa, compatibles con clústeres físicos y despliegues de nube híbrida.
3. Implantación del despliegueEl equipo de OpenBayes colaborará en el despliegue privado y garantizará la estabilidad del sistema.