¡OpenAi en el nuevo Proyecto, 0 base para construir la base de conocimientos de investigación! La eliminación de artificial es una conclusión inevitable

0 personalización de base por persona"Modelo de base de conocimientos de investigación". Se da por descontado que los modelos eliminarán el servicio manual de atención al cliente.

[Openai publica las características del proyecto]

1. Soporte para subir archivos a Project, construirBase de conocimientos específicos.

2. Apoyo a la búsqueda en red.Acceso en tiempo realÚltimos datos.

3. La ayuda variaráDiálogo subsumidoProyecto para una gestión más eficaz.

4. Apoyar la definición de avisos personalizados para que Project mejore la realización de tareas específicas.

5. Integración de la funcionalidad Canvas, proporcionando capacidades de lienzo y visualización.

OpenAI ha introducido recientemente nuevas funciones que permiten a los usuarios crear bases de conocimiento personalizadas, cargar documentación personal o relacionada con la empresa en el entorno GPT y centrar el GPT en una salida eficiente para tareas concretas con indicaciones de comandos específicas.

Esta función se sitúa como "Base de conocimientos personalizada", proporcionando a investigadores, equipos corporativos y usuarios individuales un acceso sin precedentes a herramientas de productividad personalizadas.

A corto plazo, Projects es sólo una plataforma para la colaboración eficiente, pero a largo plazo, OpenAI también pretende entrar en el espacio de ERP y CRM, avanzando hacia aplicaciones de gestión de la eficiencia a nivel empresarial y compitiendo por una mayor cuota de mercado.

"ProyectoTras la publicación, los investigadores extranjeros estallaron de inmediato

Es muy práctico para los usuarios de gestión de proyectos de investigación múltiple y gestión de chat de historial.

Incluso fue elogiada como una mejora revolucionaria.

Interpretación funcional

En "Proyecto", el usuario puede establecer todos los recursos documentales relacionados con el proyecto (p. ej.Documentos de investigaciónybiblioteca de códigosyRegistros experimentalesyTexto de la entrevista(o guía de estilo) cargado en el sistema GPT para formar una biblioteca de referencia personal para usted.

Sobre esta base, el usuario define la dirección de trabajo y el estilo de salida del GPT introduciendo comandos específicos (Prompt) para que se adapte mejor a las necesidades de un proyecto concreto.

Por ejemplo, los investigadores pueden cargar datos experimentales, reseñas bibliográficas y archivos de código, y configurar GPT para que se centre en las tareas de redacción de artículos o análisis de datos.Garantizar que los resultados sean más pertinentes para la dirección de la investigacióny estilo académico.

Proceso de utilización

1. Nuevo proyecto

existe ChatGPT En la parte izquierda de la interfaz, haga clic en la opción "Nuevo proyecto".

Creado con éxito:

2.Carga de archivos

Los usuarios pueden añadirArchivos de recursos en varios formatosEl repositorio del proyecto se crea para incluir documentos, archivos de código, imágenes y otros contenidos.

3. Instrucciones de ajuste

Escribiendo unpistay restricciones, el usuario puede definir con precisión cómo responde GPT, como el estilo, el formato y el marco lógico.

4. Ejecución del mandato

Durante el diálogo sobre el proyecto, el GPTReferenciación automática del material cargadoextraer información clave y generar contenidos según las necesidades del usuario.

escenario de aplicación

I. Redacción de trabajos de investigación y análisis de datos

Suponga que está escribiendo un artículo sobre "Modelos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes médicas".Documentos de investigación. Puede utilizar Project siguiendo estos pasos:

1. Carga de archivos:Suba a Project la revisión bibliográfica pertinente, los datos experimentales, los archivos de código y los borradores previos del artículo.

2.Instrucción GPT:Escriba indicaciones como "Por favor, escriba un párrafo sobre la sección de métodos basándose en la información que he subido, formateado para cumplir los requisitos del documento IEEE".

3. Aplicación del mandato:En la ventana de diálogo, GPT hace referencia automáticamente al material cargado para generar contenidos que cumplan los requisitos de formato y tengan rigor académico.

Esta función mejora enormemente la eficacia de los investigadores a la hora de redactar artículos, especialmente en el proceso de integración de la bibliografía y los datos, lo que puede evitar mucho trabajo repetitivo.

II. Informes corporativos y resúmenes de proyectos

Supongamos que eres jefe de proyecto en una organización y tienes que elaborar un informe trimestral resumido:

1. Carga de archivos:Cargue en Project los informes de progreso del proyecto, las actas de las reuniones del equipo, los comentarios de los clientes y los formularios de datos clave.

2.Instrucción GPT:Por ejemplo: "Por favor, redacte un resumen trimestral basado en las actas de las reuniones y los datos que le he facilitado, centrado en los avances del proyecto, los retos y los planes de futuro en un estilo formal y fácil de leer."

Cumplimiento de la misión:GPT genera informes resumidos bien organizados y centrados basados en el contenido cargado, lo que reduce el coste de tiempo que supone cotejar los datos y redactar los primeros borradores.