Neural4D: una plataforma de IA para generar activos digitales modelados en 3D de alta resolución

Introducción general

Neural4D es una innovadora plataforma basada en IA y centrada en ayudar a los usuarios a generar rápidamente modelos y animaciones 3D de alta calidad mediante la simple introducción de texto o imágenes. Desarrollada por DreamTech, se basa en la generación de modelos 3D de gran tamaño de extremo a extremo líder en el mundo, lo que permite a los usuarios proporcionar una descripción o una imagen y obtener activos digitales 3D detallados en cuestión de segundos. Tanto si eres desarrollador de juegos, animador o creador de contenidos de realidad virtual, Neural4D mejora drásticamente la eficiencia creativa y reduce el umbral técnico. La plataforma es compatible con una amplia gama de escenarios de aplicación, incluidos el diseño de juegos, la impresión 3D, la producción de anuncios y el modelado industrial, etc. Su objetivo es hacer que el complejo proceso de modelado 3D sea sencillo y eficiente, para que la creatividad pueda materializarse rápidamente.

Experiencia: https://www.neural4d.com/

Lista de funciones

• Texto en 3DGenere un modelo 3D que coincida con la descripción escribiendo una descripción de texto, por ejemplo, "un dragón azul volador" para generar el activo 3D correspondiente.
• Imagen a 3DLa plataforma convierte automáticamente una imagen en un modelo 3D con profundidad y detalle.
• Salida de alta resolución: Genera resultados que admiten la visualización de detalles de alta precisión para un renderizado e impresión de calidad profesional.
• aplicación multiescenarioLos modelos 3D generados pueden utilizarse en realidad aumentada, realidad virtual, desarrollo de juegos, producción de animación y otros campos.
• Generación rápidaDe la entrada a la salida en sólo unos segundos, lo que aumenta enormemente la eficacia del trabajo.
• Modelo de exportaciónSoporta formatos comunes como OBJ, STL, etc. para su posterior edición o uso en otro software.

Utilizar la ayuda

Neural4D es una plataforma que funciona completamente en línea y no requiere la instalación de ningún software, los usuarios pueden simplemente visitar el sitio web oficial a través de su navegador para empezar. A continuación se muestra una guía de usuario detallada para ayudarle a empezar rápidamente y sacar el máximo provecho de sus características.

Cómo empezar

1. Visite el sitio web oficial
   Abra su navegador e introduzca la URL https://www.neural4d.com/Para más información sobre Neural4D, visite su página web.
2. Registrarse o iniciar sesión
   Haga clic en el botón "Registrarse" o "Iniciar sesión" en la esquina superior derecha para registrar una cuenta con su dirección de correo electrónico, o acceda directamente a una cuenta existente. El proceso de registro es sencillo, solo tienes que rellenar tu dirección de correo electrónico, establecer una contraseña y verificarla.
3. Ir a la página de creación
   Después de iniciar sesión, la página de inicio mostrará las dos entradas de funciones principales "Texto-a-3D" e "Imagen-a-3D", elige la función que necesites para empezar a crear.

Funciones principales

1. Función de texto a 3D

• Paso 1: Introducir el texto de la descripción
  En la pantalla "Texto a 3D", busque el cuadro de introducción de texto e introduzca la descripción del modelo 3D que desea generar. Por ejemplo, "un roble denso" o "una nave espacial futurista". Se recomienda ser lo más específico posible, incluyendo colores, formas, detalles, etc., para obtener un resultado más descriptivo.
• Paso 2: Ajustar la configuración (opcional)
  La plataforma ofrece algunas opciones básicas de configuración (por ejemplo, la resolución o el estilo del modelo), que pueden dejarse por defecto la primera vez, pulsando el botón "Generar".
• Paso 3: Esperar a la generación
  Tras hacer clic en Generar, el sistema completará el proceso de modelado en unos segundos y se mostrará en pantalla una vista previa del modelo 3D generado.
• Paso 4: Previsualización y ajuste
  Utilice el botón izquierdo del ratón para girar el modelo, el botón derecho para desplazarlo y el zoom de dos dedos para ajustar el ángulo de visión. Si no está satisfecho con los resultados, puede volver a modificar la descripción del texto y regenerarla.
• Paso 5: Exportar el modelo
  Haz clic en el botón "Descargar" y selecciona el formato de exportación (por ejemplo, OBJ o STL) para guardar el modelo localmente para su uso posterior.

2. Función de imagen a 3D

• Paso 1: Cargar imágenes
  En la interfaz "Imagen a 3D", haz clic en el botón "Cargar imagen" para seleccionar una imagen clara de tu ordenador y cargarla. Se admiten JPG, PNG y otros formatos habituales. Se recomienda que la imagen tenga un tema claro y evite los fondos demasiado complejos.
• Paso 2: Confirmación y generación
  Después de cargarla, haga clic en el botón "Generar" y el sistema analizará automáticamente la imagen y generará el modelo 3D correspondiente.
• Paso 3: Resultados de la inspección
  Una vez generado, la pantalla muestra una vista previa del modelo 3D. Puedes comprobar los detalles girando, escalando, etc.
• Paso 4: Exportar el archivo
  De forma similar a la exportación de texto a 3D, haz clic en "Descargar" para seleccionar el formato de exportación del modelo.

Funciones destacadas

Salida de alta resolución

El punto fuerte de Neural4D es la alta calidad de los modelos 3D que genera. Tanto si se utilizan para el renderizado de juegos como para la impresión 3D, los modelos de salida tienen texturas finas y geometría precisa. Los usuarios pueden seleccionar la opción "Alta resolución" tras la generación para garantizar un nivel de detalle profesional.

Generar experiencias rápidamente

En comparación con el software de modelado 3D tradicional, que puede tardar horas en crearse, Neural4D reduce el proceso a unos segundos. Respaldado por potentes algoritmos de IA y potencia de computación en la nube, los usuarios no necesitan un ordenador altamente configurado para disfrutar de una experiencia fluida.

Consejos y precauciones

• Optimizar la introducción de textoEl modelo genérico: Cuanto más específica sea la descripción, mejor será la generación. Por ejemplo, "un caballo blanco" podría generar un modelo genérico, mientras que "un semental blanco parado en la hierba con sus crines al viento" tendría más detalles.
• Sugerencias para la selección de imágenesAl cargar imágenes, elija imágenes con sujetos claros y fondos sencillos para evitar que la IA distorsione el modelo debido a dificultades de reconocimiento.
• Selección de formato: Si se utiliza para impresión 3D, se recomienda exportar en formato STL; si se utiliza para desarrollo de juegos, el formato OBJ es más versátil.
• Funciones gratuitas y de pago: Neural4D ofrece una cantidad de prueba gratuita y, una vez generado un cierto número de modelos, puede ser necesario suscribirse a un plan de pago para desbloquear más funciones (como mayor resolución o generación por lotes).

Preguntas frecuentes

• ¿Y si los resultados generados no son los esperados?
  Modificar la descripción de entrada o sustituir la imagen por un ángulo diferente y regenerarla suele mejorar los resultados.
• ¿Qué navegadores son compatibles?
  Se recomiendan Chrome, Firefox o Edge para una mejor compatibilidad.
• ¿Hay algún límite para el tamaño del archivo?
  La versión gratuita puede limitar el tamaño del archivo de exportación, la versión de pago desbloquea una mayor capacidad.

Con los pasos y consejos anteriores, puede utilizar Neural4D fácilmente para crear sus propios activos digitales en 3D, ya sea para proyectos personales o para uso comercial, y poner en marcha sus ideas rápidamente.

Neural4D 2.0: una revolución en la generación 3D

1) Mejora de la eficiencia, cae la demanda aritmética 80%

Neural4D 2.0 construye un enlace de procesamiento de datos propio para datos 3D, adopta una estrategia de aprendizaje por refuerzo similar a la de DeepSeek-R1, realiza la limpieza, síntesis, entrenamiento y destilación a gran escala de datos 3D, y también mejora y optimiza profundamente la estructura de Transformer, lo que reduce enormemente la complejidad temporal/espacial del algoritmo, reduciendo en gran medida la dependencia de la alta memoria de la GPU y la gran potencia de cálculo en la fase de entrenamiento del modelo, y el requisito de potencia de cálculo es sólo 1/5 del mismo tipo de modelo algorítmico. complejidad espacial del algoritmo, lo que reduce en gran medida la dependencia de una elevada memoria de GPU y de una gran potencia de cálculo en la fase de entrenamiento del modelo, y el requisito de potencia de cálculo es solo de aproximadamente 1/5 del mismo tipo de modelo algorítmico.

(2) Se pueden ensamblar y generar subpartes, y el grado de refinamiento aplasta el esquema existente.

Los anteriores algoritmos de generación de contenidos 3D, ya fueran de código abierto o cerrado, se basaban en una lógica monolítica, en la que por muy complejo que fuera un objeto o una escena, sólo podía generarse como un modelo 3D monolítico.

Sin embargo, en las aplicaciones empresariales reales, el modelo monolítico adolece de un inconveniente no menor: los detalles son toscos y difíciles de editar.

Por un lado, limitado por el esquema de representación 3D, la generación de objetos complejos o escenas con insuficiente refinamiento de detalles, la calidad de los resultados generados no se puede romper a través del cuello de botella, y sólo es adecuado para su uso en la generación simple de un solo objeto (como una base, caja, etc.); por otro lado, en el uso real de negocios, a menudo es necesario para generar los resultados de la edición secundaria, la interacción de acción, expresión vinculante y la conducción, etc., la edición común y las operaciones de interacción para la Estas operaciones comunes de edición e interacción son extremadamente complejas y difíciles de realizar para los modelos de objeto único, y se necesita más mano de obra para corregirlas.

Neural4D 2.0 introduce una nueva idea de generación de ensamblajes 3D, que simula la topología 3D del mundo real y la idea de modelado 3D por diseñadores humanos en partes, genera el modelo global en partes y las ensambla, analiza y reconstruye el contenido 3D complejo en una red topológica 3D compuesta de partes 3D, y rompe el cuello de botella de la finura de la generación de contenidos 3D. Se resuelve el cuello de botella de la calidad de la generación de contenidos 3D complejos, muy detallados e interactivos.

Por ejemplo:

Para un personaje, Neural4D 2.0 lo descompondrá en una estructura 3D compuesta de cabeza, cuerpo, ropa y otras partes, y la cabeza puede dividirse en una estructura 3D compuesta de pelo, cinco sentidos y otras partes, formando así una red de estructura topológica 3D y generando un modelo de personaje 3D con más de 200 huesos. Este modelo de personaje 3D generado por IA puede procesarse posteriormente en el motor de renderizado para la conducción de la expresión, la vinculación de la acción, el aleteo del pelo, los efectos físicos de la ropa, etc., lo que no difiere del modelado realizado por diseñadores humanos.

La actual generación 3D existente de diversos modelos de gran tamaño (ya sea de código abierto o de código cerrado), están utilizando una sola malla global finura, el modelo de personaje generado sólo puede alcanzar un máximo de más de 20 piezas de la creación de hueso, lejos de alcanzar la expresión impulsada, material flexible efectos físicos requeridos por el número de huesos necesarios, la utilidad se reduce considerablemente.