El camino de JPMorgan Chase hacia la transformación de la IA: de la prohibición a la adopción total

Fondo

JPMorgan Chase, el mayor banco de Estados Unidos, ha dado recientemente un giro significativo en la adopción de la IA. De desactivar inicialmente ChatGPT, la empresa ha pasado a adoptar plenamente la tecnología OpenAI con el lanzamiento de un asistente de IA generativa llamado "LLM Suite" que ayuda a más de 60.000 empleados en sus tareas diarias.

Análisis de las razones del cambio

1. Consideraciones sobre la seguridad de los datos: La desactivación inicial de ChatGPT se debió a la preocupación por la protección de datos sensibles.
2. Presión del mercado: Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA generativa y el aumento de la competencia en el mercado, JPMorgan se dio cuenta de que podía quedarse rezagado frente a sus competidores si no adoptaba la IA.
3. El compromiso: el uso de la tecnología OpenAI a través de la plataforma LLM Suite desarrollada internamente aprovecha las ventajas de la IA al tiempo que protege la seguridad de los datos.

La estrategia de IA de JPMorgan Chase

1. Ampliación de los proyectos de IA: el plan es pasar de 400 a 1.200 proyectos de IA en los próximos dos años.
2. Ampliación del talento en IA: se espera ampliar el equipo de IA de 2.000 a 5.000 personas.
3. IMPLICACIÓN DIRECTA DE LOS LÍDERES: el consejero delegado Jamie Dimon hizo hincapié en que los líderes empresariales deberían implicarse directamente en la introducción de la IA como una cuestión de gestión y no puramente técnica.

Las 10 principales áreas de aplicación de la IA

1. Correo y redacción de informes
2. resumen del documento largo
3. Ayudas para el funcionamiento de Excel
4. Generación de ideas
5. Marketing en redes sociales Producción de contenidos
6. Planificación del itinerario de viaje
7. Generación de resúmenes de reuniones
8. Prevención del fraude
9. Ubicación de sucursales y cajeros automáticos
10. Optimización del servicio de atención al cliente

Formación de los empleados

JPMorgan Chase está formando a sus empleados en "ingeniería rápida" para mejorar la eficacia de sus herramientas de IA. La empresa cree que, en el futuro, la IA puede convertirse en un agente automatizado, de modo que los empleados de a pie también puedan ordenar a la IA que complete el trabajo como gestor.

Comentarios y análisis

El cambio de JPMorgan Chase refleja la rápida difusión de la tecnología de IA en la empresa. Este cambio se refleja no solo en la aplicación de la tecnología, sino también en un cambio fundamental en el pensamiento y la estrategia de las empresas.

El uso por parte de la empresa de una plataforma de desarrollo interna combinada con tecnología de IA externa equilibra bien la necesidad de innovación tecnológica y la seguridad de los datos, proporcionando una lección para otras organizaciones.

La expansión de las aplicaciones de IA de JPMorgan Chase a múltiples áreas de negocio demuestra la amplia aplicabilidad de la tecnología de IA. Esta estrategia de aplicación integral ayuda a mejorar la eficiencia operativa y la competitividad generales.

El planteamiento de la empresa para formar a los empleados en PROMPT ENGINEERING es muy previsor. Esto no solo mejorará la capacidad de los empleados para utilizar la IA, sino que también puede cambiar los futuros patrones de trabajo y la segregación de funciones.

La participación directa de los CEO en el desarrollo de la estrategia de IA es encomiable. Este impulso de arriba abajo ayuda a que la tecnología de IA se afiance rápida y eficazmente en la empresa.

Sin embargo, junto con la rápida adopción de la IA, las organizaciones deben tener cuidado con posibles problemas como la excesiva dependencia de los empleados de la IA y las cuestiones éticas que plantea la toma de decisiones con IA.

En general, el camino de JPMorgan Chase hacia la transformación de la IA representa un cambio de actitud hacia la tecnología de la IA en el sector financiero y en el mundo empresarial en su conjunto. Este cambio no se refiere únicamente a la aplicación de la tecnología, sino también a un profundo cambio en el modelo empresarial y la estructura organizativa. Otras empresas pueden inspirarse en él y aprovechar activamente las oportunidades que brinda la tecnología de IA, garantizando al mismo tiempo la seguridad y el cumplimiento de la normativa.