Memobase: una solución de memoria a largo plazo basada en el perfil del usuario para aplicaciones de IA

Introducción general

Memobase es un sistema de memoria basado en el perfil del usuario diseñado para respaldar una memoria de usuario duradera para aplicaciones de IA generativa. Tanto si está creando un compañero virtual, una herramienta educativa o un asistente personalizado, Memobase ayuda a su IA a recordar, comprender y evolucionar con las interacciones del usuario. Con Memobase, los desarrolladores pueden definir y controlar la información del usuario capturada por la IA, asegurando que la IA es capaz de actualizar su memoria con el tiempo para evitar información obsoleta.Memobase proporciona perfiles de usuario escalables que evolucionan naturalmente a través del diálogo y es fácil de integrar en las pilas LLM (Large Language Model) existentes con soporte para Python, Node y Go, entre muchos otros SDKs.

Lista de funciones

• Gestión de la memoria de usuarioDefinición y control de la información del usuario capturada por la IA para garantizar la precisión y la puntualidad de la memoria.
• Memoria del sentido del tiempoGuardar información para una fecha concreta para evitar que la información obsoleta afecte a las decisiones de IA.
• Perfiles de usuario ampliables: Perfiles de usuario que evolucionan naturalmente a través del diálogo y que soportan el tratamiento de datos de usuario a gran escala.
• Fácil de integrarIntegración rápida con cambios mínimos de código a través de API y múltiples SDK (Python, Node, Go).
• archivo por lotes: Velocidad de procesamiento y rentabilidad líderes del sector gracias a sistemas no integrados y buffers de sesión.
• Entorno de producción listoProbado en entornos de producción por nuestros socios para garantizar su estabilidad y fiabilidad.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Instalación del SDK de Python::

   pip install memobase

2. Inicio del backend Memobase::
   • Asegúrese de que la URL del proyecto (por defectohttp://localhost:8019) y el token del proyecto (el predeterminadosecret).

Proceso de utilización

1. Inicialización del cliente::

   from memobase import MemoBaseClient, ChatBlob
mb = MemoBaseClient(project_url=PROJECT_URL, api_key=PROJECT_TOKEN)
assert mb.ping()

2. Gestionar usuarios::
   • Añadir usuario: python
uid = mb.add_user({"any_key": "any_value"})

   • Actualizar la información del usuario: python
mb.update_user(uid, {"any_key": "any_value2"})

   • Obtener información del usuario: python
u = mb.get_user(uid)
print(u)

   • Elimina el usuario: python
mb.delete(uid)

3. insertar datos::
   • Insertar datos de diálogo: python
messages = [
{"role": "user", "content": "Hello, I'm Gus"},
{"role": "assistant", "content": "Hi, nice to meet you, Gus!"}
]bid = u.insert(ChatBlob(messages=messages))
print(u.get(bid))

   • Por defecto, Memobase borra los bloques de datos después de procesarlos. Los datos pueden persistir ajustando el archivo de configuración.

Funciones principales

1. Definición de la memoria de usuario::
   • Definir la información del usuario que la IA necesita capturar a través de las llamadas a la API.
2. Memoria del sentido del tiempo::
   • Mantener la información específica de la fecha en los perfiles de usuario garantiza que la IA no se vea afectada por datos obsoletos.
3. Perfiles de usuario ampliables::
   • Los perfiles de usuario evolucionan de forma natural a través del diálogo, y los desarrolladores pueden controlar el tamaño de la memoria.
4. archivo por lotes::
   • Procesamiento de datos por lotes rápido y rentable mediante sistemas no integrados y almacenamiento en memoria intermedia de sesiones.

Con los pasos anteriores, los desarrolladores pueden empezar fácilmente con Memobase para proporcionar un potente soporte de memoria a largo plazo del usuario para aplicaciones de IA generativa.