¿Qué es el protocolo abierto MCP?

Eso es lo que hacemos en Antrópico Un estándar abierto desarrollado para abordar el principal reto de las aplicaciones de modelización de grandes lenguajes (LLM): conectarlas a sus datos.

No es necesario crear integraciones personalizadas para cada fuente de datos. MCP proporciona un protocolo para conectar todas las fuentes de datos:

A continuación se enumeran las formas más habituales de utilizar el Claude Una rápida demostración de la aplicación de escritorio en la que configuramos MCP:

Observa cómo Claude se conecta directamente a GitHub, crea una nueva base de código (repo) con un simple MCP La integración inicia una RP.

Tras configurar el MCP en la aplicación de escritorio Claude, se tardó menos de una hora en crear esta integración.

Conseguir que LLM interactúe con sistemas externos no suele ser fácil.

Actualmente, cada desarrollador necesita escribir código personalizado para conectar su aplicación LLM a una fuente de datos. Se trata de una tarea tediosa y repetitiva.

MCP resuelve este problema mediante un protocolo estándar para compartir recursos, herramientas y consejos.

En esencia, MCP sigue una arquitectura cliente-servidor en la que múltiples servicios pueden conectarse a cualquier cliente compatible.

Los clientes son aplicaciones similares a las aplicaciones de escritorio Claude, IDEs o herramientas de IA. Los servidores son adaptadores ligeros encargados de exponer las fuentes de datos.

Uno de los puntos fuertes de MCP es que puede gestionar tanto recursos locales (tus bases de datos, archivos, servicios) como recursos remotos (APIs como Slack o GitHub) a través del mismo protocolo.

Un servidor MCP no sólo comparte datos. Además de recursos (archivos, documentos, datos), también pueden exponerse:

• Herramientas (integración de API, operaciones)
• Sugerencias (interacciones planificadas)

La seguridad está integrada en el protocolo: los servidores controlan sus propios recursos, no es necesario compartir claves API con los proveedores de LLM y los límites del sistema están claros.

Actualmente, MCP sólo admite la implantación local: el servidor debe estar ejecutándose en su máquina.

Sin embargo, estamos desarrollando una funcionalidad para admitir servidores remotos y proporcionar autenticación a nivel de empresa, de modo que los equipos puedan compartir de forma segura sus fuentes contextuales en toda la organización.

Estamos construyendo un mundo en el que la IA pueda conectarse a cualquier fuente de datos a través de un único y elegante protocolo: MCP es el traductor universal.

Integre MCP en su cliente una sola vez y conéctese a cualquier fuente de datos en cualquier momento.

Empiece a utilizar MCP en menos de 5 minutos: hemos creado servidores para GitHub, Slack, bases de datos SQL, archivos locales, motores de búsqueda y mucho más.

Instala la aplicación de escritorio Claude y sigue nuestra guía paso a paso para conectar tu primer servidor:

https://modelcontextprotocol.io/quickstart

El Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) de Anthropic, de código abierto, ofrece a los asistentes de IA acceso nativo a los datos almacenados.

Al igual que LSP hizo con los IDEs, estamos convirtiendo MCP en un estándar abierto para la integración de LLM.

Construya su propio servidor, contribuya al protocolo y juntos demos forma al futuro de la integración de la IA:

https://github.com/modelcontextprotocol