MCPify.ai: Creación automática de un servicio MCP en línea en una frase

Introducción general

MCPify.ai es un programa que ayuda a los usuarios a construir lenguaje natural MCP MCP, o Model Context Protocol, permite a los asistentes de IA conectarse a servicios externos, como plataformas en la nube, bases de datos o API, sin tener que escribir código, y describiendo sus necesidades, los usuarios pueden generar un servicio MCP para que lo utilicen asistentes de IA como Claude, Cursor y otros. Actualmente, hay más de 1.200 servidores MCP funcionando en MCPify.ai en todo el mundo. El sitio admite conexiones a Supabase, AWS, Firebase y otros, y ha sido desarrollado por los equipos de SiteGPT.ai, SourceSync.ai y Deflect.co. Su objetivo es hacer la IA más inteligente para desarrolladores, estudiantes o usuarios en general.

Lista de funciones

• Creación de servicios MCP en lenguaje natural: Describa los requisitos en lenguaje cotidiano y genere automáticamente servicios MCP.
• Compatibilidad con varios asistentes de IA: Los servicios MCP generados pueden utilizarse en sistemas compatibles con MCP como Claude, Cursor, etc.
• Conexión a servicios externosCompatibilidad con servicios en la nube o API como Supabase, AWS, Firebase, etc.
• Proporciona opciones de plantillaPlantillas integradas para calculadoras inteligentes, API meteorológicas, conjuntos de herramientas financieras y mucho más para crear servicios rápidamente.
• Despliegue de servidores en tiempo real: El servicio se despliega automáticamente después de ser generado para obtener el enlace del servidor MCP.
• Ajuste dinámico de los servicios: Soporte para modificar requisitos o conexiones de servicio para regenerar servicios MCP.
• Ver código generado: Puede ver directamente el código y el esquema del servicio MCP para facilitar la depuración.

Utilizar la ayuda

MCPify.ai facilita la creación de servicios MCP, sin necesidad de instalar ningún software y directamente en la web. A continuación se detallan los pasos para ayudarle a construir y utilizar rápidamente los servicios MCP.

Cómo empezar

1. Acceso al sitio web
   Abra su navegador y escriba https://mcpify.ai/Si quieres crear tu propio servidor MCP, ve a la página de inicio. La página mostrará un área "Crea tu servidor MCP" con un enlace "Más información sobre MCP" al lado.
2. Registrarse o iniciar sesión
   Haga clic en el botón Iniciar sesión o Registrarse en la esquina superior derecha. Los nuevos usuarios deberán introducir su dirección de correo electrónico y contraseña para registrarse, y después iniciar sesión para acceder al espacio de trabajo una vez registrados. Si ya tiene una cuenta, puede iniciar sesión directamente.
3. Selección de un método de construcción
   Después de iniciar sesión, la página mostrará dos maneras: empezar desde una plantilla o crear un nuevo servicio en blanco. Las plantillas incluyen "Smart Calculator", "Weather API Centre", "Financial Toolkit", etc., que son adecuadas para que los novatos tengan una experiencia rápida.

Construir servicios MCP

1. Seleccione Plantilla o Nuevo
   Si selecciona una plantilla, como "Centro API meteorológico", la página rellenará automáticamente los requisitos del ejemplo, como "Obtener datos meteorológicos de múltiples fuentes". Si crea un servicio en blanco, vaya directamente al paso siguiente.
2. requisito de entrada
   Introduzca las características del servicio que desea en el cuadro de texto. Por ejemplo, "Necesito un servicio MCP para consultar el tiempo que hará hoy en Shanghai". Cuanto más específica sea la descripción, más precisos serán los resultados generados.
3. Seleccionar servicios de conexión
   El sistema le pedirá que seleccione una fuente de datos. Si se trata de un servicio meteorológico, puedes elegir una API meteorológica, como OpenWeatherMap. Si necesitas conectarte a una base de datos, puedes elegir Supabase o AWS.
4. Generación de servicios MCP
   Haga clic en el botón "Generar mi herramienta AI" y espere unos segundos. El sitio web generará un servicio MCP y mostrará un enlace al mismo, como por ejemplo https://mcpify.ai/server/1234.
5. Servicios de pruebas
   Una vez generada, la página mostrará el área de prueba. Introduzca un comando de prueba, como "Shanghai Weather", para ver los resultados obtenidos. Si el resultado no es correcto, puede volver al paso anterior y cambiar la descripción o la conexión del servicio.

Despliegue y conexión de asistentes de IA

• Despliegue de servicios MCP
  Una vez generado el servicio, MCPify.ai se despliega automáticamente en la nube, basándose en las tecnologías Durable Objects y Workers de Cloudflare. No necesitas gestionar los servidores tú mismo.
• Conexión con asistentes de IA
  Abrir aplicaciones de IA habilitadas para MCP como Claude Escritorio o Cursor. vaya a Configuración, busque la opción Servidor de herramientas, pegue el enlace al servicio MCP y guarde. el Asistente AI podrá llamar a su servicio.
• Visualización y ajuste de códigos
  MCPify.ai permite ver el código y el esquema del servicio MCP generado. Haga clic en el botón "Ver código" para ver los detalles de implementación del servicio. Si necesita realizar ajustes, puede modificar directamente los requisitos y volver a generar.

Función destacada Operación

• Creación de servicios MCP en lenguaje natural
  Se trata de la funcionalidad básica. Por ejemplo, introduzca "Necesito un servicio MCP que admita cálculos de raíces cuadradas" y el sistema generará un servicio que admita operaciones matemáticas avanzadas. Se pueden añadir requisitos específicos a la descripción, como "soporte para la conversión de tipos de cambio multidivisa".
• Plantilla de construcción rápida
  El sitio web ofrece varias plantillas, como "Smart Calculator", que admite operaciones matemáticas avanzadas, "Weather API Centre", que puede obtener datos meteorológicos de múltiples fuentes, y "Financial Toolkit", que admite datos de mercado y API de divisas. Tras seleccionar una plantilla, el sistema rellenará automáticamente los requisitos de la muestra, y usted podrá generarla directamente o hacer pequeñas modificaciones.
• Compatibilidad con varios asistentes de IA
  El servicio MCP generado no sólo admite Claude, sino que también es compatible con el servicio Cursor y otras aplicaciones estándar de MCP. La descripción oficial menciona que el servicio puede integrarse perfectamente en estos sistemas de IA.
• Más de 1200 servidores en todo el mundo
  MCPify.ai ha creado más de 1200 servidores MCP para usuarios de todo el mundo, lo que demuestra su estabilidad y popularidad. Los servicios que construyas se unirán a este ecosistema, listos para funcionar.

Uso avanzado

• Conexión de varios servicios
  Puedes pedir al servicio MCP que se conecte a múltiples fuentes de datos en la descripción. Por ejemplo, "Necesito un servicio MCP para consultar el tiempo y las acciones", el sistema integrará la API meteorológica y la API financiera para generar un servicio multifuncional.
• ajuste dinámico
  Si el servicio no funciona bien, siempre puedes volver a MCPify.ai y cambiar la descripción o cambiar el servicio y regenerarlo. Los clientes de IA más antiguos utilizarán automáticamente la nueva versión sin necesidad de actualizarla manualmente.
• Contacto
  Si tiene problemas, puede utilizar el correo electrónico facilitado en el sitio web oficial bhanu@mcpify.ai Póngase en contacto con el equipo o siga la cuenta X oficial @pbteja1998 Ponte al día.

advertencia

• Cuando describa los requisitos, evite un lenguaje vago, como "hacer un buen servicio". Es mejor escribir claramente la función, por ejemplo: "Servicio MCP para consultar el tiempo, compatible con Shanghai y Pekín".
• Si el servicio conectado requiere una clave API (por ejemplo, la clave de acceso de AWS), es necesario rellenarla al generar el servicio o fallará.
• Asegúrese de la estabilidad de la red durante las pruebas. MCPify.ai se basa en servicios en la nube y la latencia de la red puede afectar a la velocidad de generación.

Con los pasos anteriores, puedes crear y utilizar fácilmente servicios MCP. Todo el proceso no requiere programación y es apto para todo el mundo.

escenario de aplicación

1. Mejora de la eficacia personal
   Puedes utilizar MCPify.ai para crear un servicio MCP que se conecte a las API de calendario y meteorología. La IA podrá decirte si necesitas llevar un paraguas a tu reunión de mañana.
2. Apoyo a las pequeñas empresas
   Los propietarios de pequeñas tiendas pueden crear un servicio MCP que se conecte a una base de datos de inventario, lo que permite a la IA comprobar los niveles de inventario en tiempo real, facilitando la gestión de la mercancía.
3. pruebas de desarrollo
   Los desarrolladores pueden utilizarlo para crear rápidamente prototipos de servicios MCP, probar la eficacia de la conectividad con servicios externos y ahorrar tiempo de desarrollo.
4. Aprendizaje educativo
   Los estudiantes pueden utilizar la plantilla "Calculadora inteligente" para crear un servicio MCP que se conecte a la API de Matemáticas para ayudar a resolver problemas matemáticos.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿MCPify.ai requiere conocimientos de programación?
   No es necesario. Permite crear servicios MCP en lenguaje natural y cualquiera puede utilizarlo.
2. ¿Puede modificarse el servicio MCP generado?
   Se puede. Sólo tienes que volver al sitio, ajustar la descripción o la conexión de servicio, y regenerar.
3. ¿Qué sistemas de IA son compatibles?
   Se admiten asistentes de IA compatibles con MCP, como Claude y Cursor, y es posible que se admitan más en el futuro.
4. ¿MCPify.ai es gratuito?
   Existen planes gratuitos, pero con funciones limitadas. Las funciones premium son de pago; consulte la página de precios en el sitio web.
5. ¿Cuántos servidores MCP se utilizan en el mundo?
   Actualmente hay más de 1.200 servidores MCP en todo el mundo que funcionan a través de MCPify.ai.