LongCat-Image - Modelo de generación y edición de imágenes de código abierto del grupo estadounidense LongCat team

¿Qué es LongCat-Image?

LongCat-Image es un modelo de generación y edición de imágenes de código abierto lanzado por el equipo LongCat de Meituan. Adopta una arquitectura troncal híbrida (MM-DiT+Single-DiT), combinada con un codificador condicional de modelo de lenguaje visual (VLM), que permite imágenes generadas por texto y múltiples rondas de funciones de edición de imágenes. En cuanto a la edición de imágenes, admite 15 tipos de tareas, como la adición de objetos y la migración de estilos, para mantener la coherencia del estilo y la iluminación de la imagen. Con una potente capacidad de renderizado de texto chino, puede manejar caracteres chinos estándar, caracteres raros y algunas fuentes caligráficas, y puede ajustar automáticamente las fuentes y la tipografía en función de la escena. Con una arquitectura ligera y una estrategia de entrenamiento optimizada, LongCat-Image puede razonar con eficiencia en GPU de consumo para producir imágenes detalladas con "calidad de estudio". En términos de rendimiento, LongCat-Image alcanza el nivel SOTA de código abierto en varias pruebas de edición de imágenes y destaca en tareas de generación de texto chino y conversión de texto a gráficos. Los recursos se han puesto a disposición de los desarrolladores en Hugging Face y GitHub.

Características de LongCat-Image

• Poderosos diagramas vicentinos Permite generar imágenes de alta calidad a partir de textos introducidos por el usuario para satisfacer distintas necesidades creativas.
• Edición de imágenes en varias rondas Soporta múltiples rondas de edición de imágenes mediante comandos de lenguaje natural, cubriendo 15 tipos de tareas de edición como adición/eliminación de objetos, migración de estilos, sustitución de fondos, modificación de textos, etc. Mantiene la consistencia de los estilos de imagen y la iluminación durante el proceso de edición, lo que hace que la edición de imágenes sea más flexible y precisa.
• Amplia cobertura de los caracteres chinos Es capaz de manejar caracteres chinos estándar, caracteres poco comunes y algunas fuentes caligráficas, y ofrece una cobertura completa y precisa de caracteres de uso común y caracteres poco comunes, así como un potente soporte para la creación de imágenes chinas.
• Ajuste tipográfico inteligente Permite ajustar automáticamente las fuentes, los tamaños y la tipografía en función de la escena específica, lo que hace que el texto resulte más natural y bello en la imagen y mejora el efecto visual general de la imagen.
• Razonamiento eficiente LongCat - Image permite realizar inferencias eficientes en GPU de consumo aligerando la estructura del modelo y optimizando la estrategia de entrenamiento, lo que reduce la barrera de uso y facilita la generación y edición de imágenes para el usuario medio.
• Alta calidad Las imágenes resultantes tienen detalles de "nivel de estudio" y pueden utilizarse en aplicaciones que requieren una alta calidad de imagen, proporcionando excelentes efectos visuales tanto para el diseño artístico como comercial.

Principales ventajas de LongCat-Image

• Generación y edición integradasAdmite la generación de imágenes mediante instrucciones de texto y la edición multirronda de imágenes mediante comandos de lenguaje natural, incluidos 15 tipos de tareas de edición como la adición/eliminación de objetos, la migración de estilos, la sustitución de fondos, la modificación de textos, etc., que pueden mantener la coherencia de los estilos de imagen y la iluminación en la edición multirronda.
• Visualización de texto en chinoEl algoritmo es capaz de manejar caracteres chinos estándar, caracteres poco comunes y algunas fuentes caligráficas, y puede ajustar automáticamente las fuentes, el tamaño y la tipografía en función de la escena. La capacidad de generalización se mejora aprendiendo los glifos en la fase de preentrenamiento e introduciendo datos de imágenes de texto del mundo real en el entrenamiento posterior.
• Eficacia y calidad de la producciónLa estructura del modelo es ligera y la estrategia de entrenamiento está optimizada para permitir una inferencia eficiente en GPU de consumo y generar imágenes con detalles "de estudio".

¿Cuál es el sitio web oficial de LongCat-Image?

• Repositorio GitHub:: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Image
• Documentos técnicos:: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image/blob/main/assets/LongCat_Image_Technical_Report.pdf

¿A quién va dirigido LongCat-Image?

• trabajador creativo Las funciones de generación y edición de imágenes de la empresa permiten a diseñadores, ilustradores y creadores publicitarios materializar rápidamente ideas creativas, generar materiales visuales de alta calidad y mejorar la eficacia del trabajo.
• creador de contenidos El modelo permite generar y editar imágenes para añadir elementos visuales más atractivos a artículos, vídeos y otros contenidos creativos, enriqueciendo la forma de expresión de los contenidos.
• Estudiantes e investigadores En la investigación académica y la producción de proyectos, LongCat-Image puede utilizarse para generar los datos de imagen necesarios para los experimentos, diagramas esquemáticos para ayudar a la enseñanza y el aprendizaje, etc., así como para proporcionar herramientas experimentales y exploratorias para la investigación en campos relacionados.
• amante (del arte, los deportes, etc.) : Los usuarios corrientes interesados en la creación de imágenes pueden generar obras de imagen personalizadas mediante sencillos comandos de texto sin necesidad de conocimientos profesionales, satisfaciendo así su creatividad personal y sus necesidades de entretenimiento.
• Empresa y marca Permite generar rápidamente imágenes promocionales de marcas, dibujos conceptuales de productos, etc. para ayudar en el marketing y el diseño de productos, reducir los costes de creación y aumentar la velocidad de salida de contenidos.