Llama Tutor: una herramienta de IA para ofrecer tutorías personalizadas, un proyecto de tutor personal de IA de código abierto basado en Llama 3.1

Introducción general

Llama Tutor es un proyecto de tutor personal de IA de código abierto basado en Llama 3.1, diseñado para ofrecer a los usuarios una experiencia de aprendizaje personalizada. Mediante la integración de múltiples pilas tecnológicas como Juntos AI, Next.js y Tailwind CSS, Llama Tutor es capaz de interactuar en tiempo real y puede generar contenidos tutoriales a medida en función de los temas de aprendizaje y el nivel educativo del usuario para ayudarle a dominar los conocimientos más rápidamente.

Experiencia en línea: https://llamatutor.com/

Lista de funciones

• Asesoramiento personalizadoGenerar contenidos de tutoría personalizados a partir de las aportaciones de los usuarios sobre temas de aprendizaje y niveles educativos.
• Apoyo multidisciplinar: Abarca una amplia gama de temas, como baloncesto, aprendizaje automático, finanzas personales, historia de Estados Unidos y mucho más.
• proyecto de código abierto: Completamente de código abierto, los usuarios pueden ver y modificar libremente el código.
• Búsqueda en tiempo realIntegración con la API de búsqueda de Serper para proporcionar recursos de aprendizaje actualizados.
• análisis de datos: Utilice Helicone para realizar análisis de observabilidad que ayuden a los usuarios a comprender el progreso del aprendizaje.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. almacén de clonesbifurcar o clonar repositorios de proyectos en GitHub.
2. Crear una cuentaCrear cuentas en Together AI, SERP API o Azure (Bing Search API) y Helicone.
3. Entorno de configuraciónCree el archivo .env (consulte .example.env) y sustituya la clave API.
4. Instalación de dependencias: Ejecutar npm install Instale las dependencias del proyecto.
5. Inicio de proyectos: Ejecutar npm run dev Inicie el servidor de desarrollo local.

Guía de funcionamiento

1. Experiencia de aprendizaje personalizada::
   • Los usuarios pueden introducir sus necesidades de aprendizaje y el sistema generará contenidos de aprendizaje personalizados basados en las necesidades.
   • Preguntas y respuestas instantáneas mediante IA para ayudar a los usuarios a resolver sus dudas de aprendizaje.
2. Enseñanza interactiva en tiempo real::
   • El sistema genera contenidos interactivos en tiempo real a partir de las entradas de los usuarios, proporcionando información instantánea.
   • Los usuarios pueden interactuar con el tutor de IA a través de un cuadro de diálogo para obtener ayuda instantánea.
3. proyecto de código abierto::
   • Los desarrolladores pueden acceder a los repositorios de GitHub para ver y aportar código.
   • El proyecto está bajo la licencia MIT, que permite su libre uso y modificación.
4. Soporte multitecnológico::
   • El proyecto utiliza Llama 3.1 como modelo básico de IA, que proporciona potentes capacidades de procesamiento del lenguaje natural.
   • Utilizando Together AI para la inferencia LLM, Next.js y Tailwind CSS para construir la interfaz front-end.
   • Mejore su aprendizaje con el acceso a los resultados de búsqueda a través de la API de Serper o la API de búsqueda de Bing.
5. análisis de datos::
   • Utilizar Plausible para el análisis del sitio web con el fin de recopilar datos sobre el comportamiento de los usuarios y optimizar su experiencia.
   • Los desarrolladores pueden consultar informes analíticos para comprender el uso que hacen los usuarios y realizar mejoras específicas.