LazyGraphRAG: optimización drástica de la calidad y el coste de GraphRAG
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El proyecto GraphRAG pretende explotar las relaciones implícitas en textos no estructurados para ampliar la gama de preguntas que los sistemas de IA pueden responder en conjuntos de datos privados.
Una ventaja clave de GraphRAG sobre la RAG vectorial tradicional (o "búsqueda semántica") es su capacidad para responder a preguntas sobre todo el conjunto de datos. búsqueda globalPor ejemplo, "¿Cuáles son los temas principales de los datos?" o "¿Cuáles son los impactos más importantes sobre X?". o "¿Cuáles son las implicaciones más importantes para X?". . En cambio, los vectores RAG más experto en búsqueda localEsto significa que la respuesta es similar a la consulta y puede encontrarse en un área de texto específica, normalmente para preguntas como "quién", "qué", "cuándo" y "dónde". Preguntas "dónde".
En artículos recientes, se introducen dos nuevos mecanismos de consulta que aprovechan el rico índice de datos basado en compendios creado por GraphRAG para mejorar el rendimiento de la búsqueda local y el coste de la búsqueda global, respectivamente.
En este artículo, presentamos un nuevo enfoque RAG mejorado con grafos, LazyGraphRAG, que elimina la necesidad de resumir previamente los datos de origen y evita los costes de indexación iniciales que pueden resultar inasequibles para algunos usuarios y casos de uso.
La principal ventaja de LazyGraphRAG es su escalabilidad en términos de coste y calidad. Entre una serie de enfoques competidores (incluidos los mecanismos de búsqueda vectorial estándar RAG, RAPTOR, GraphRAG búsqueda local, búsqueda global y búsqueda DRIFT), LazyGraphRAG sobresale en el rango coste-calidad:
- Los costes de indexación de datos de LazyGraphRAG son los mismos que los de los RAG vectoriales, a 0,1% del coste de un GraphRAG completo.
- Con un coste de consulta comparable al de los RAG vectoriales, LazyGraphRAG supera a todos los métodos competidores para consultas localizadas, incluidos los RAG vectoriales de contexto largo y las búsquedas GraphRAG DRIFT (un método RAG introducido recientemente que supera a los RAG vectoriales), así como las búsquedas localizadas GraphRAG.
- La misma configuración LazyGraphRAG también muestra una calidad de respuesta comparable a la de la búsqueda global GraphRAG en términos de consultas globales, pero los costes de consultaReducción de más de 700 veces.
- Coste de consulta de la búsqueda global de 4% con GraphRAG, LazyGraphRAG en tipos de consulta local y globalSupera significativamente a todos los métodos de la competenciaLa búsqueda global de GraphRAG incluye un nivel C2 (el tercer nivel de la jerarquía comunitaria recomendado para la mayoría de las aplicaciones).
LazyGraphRAG se unirá pronto a la biblioteca GraphRAG de código abierto para ofrecer una interfaz de consulta unificada para consultas locales y globales sobre índices de datos ligeros a un coste comparable al de los RAG vectoriales estándar.
LazyGraphRAG: combinación de las ventajas de Vector RAG y GraphRAG
LazyGraphRAG pretende combinar las ventajas de Vector RAG y GraphRAG superando sus respectivas limitaciones:
- El vector RAG es un búsqueda óptimaque utiliza la similitud con la consulta para seleccionar el bloque de texto fuente más coincidente. Sin embargo, no tiene en cuenta la amplitud del conjunto de datos para la consulta global.
- La búsqueda global GraphRAG es una búsqueda exhaustivautiliza la estructura de comunidad de la entidad textual de origen para garantizar que la consulta se responda teniendo en cuenta la amplitud completa del conjunto de datos. Sin embargo, no tiene en cuenta la comunidad óptima para las consultas localizadas.
LazyGraphRAG combina las dinámicas de búsqueda best-first y breadth-first de una manera iterativa de profundización (Tabla 1). Este enfoque es "inerte" en comparación con el mecanismo de búsqueda global del GraphRAG completo, que retrasa el uso del LLM y mejora significativamente la eficiencia de la generación de respuestas. El rendimiento global puede medirse por un parámetro principal: elPresupuesto para pruebas de pertinencia- para expandirse, el parámetro controla la relación coste-calidad de forma coherente.
GraphRAG | LazyGraphRAG | |
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Crear un índice | a) utilizar el LLM para extraer y describir entidades y sus relaciones, b) utilizar el LLM para resumir todas las observaciones de cada entidad y relación, y c) utilizar la estadística de grafos para optimizar los grafos de entidades y extraer estructuras jerárquicas de comunidades. | a) extracción de frases sustantivas mediante PNL para extraer conceptos y sus co-ocurrencias, b) uso de la estadística de grafos para optimizar los mapas conceptuales y extraer estructuras jerárquicas de comunidades |
Índice resumido | Utilice el LLM para resumir las entidades y relaciones de cada comunidad | Ninguno: el método "inerte" aplaza el uso de LLM hasta el momento de la consulta. |
Perfeccionamiento de la investigación | Ninguna - utilizar siempre la consulta original | Utilizar LLM para a) identificar subconsultas relacionadas y recombinarlas en una consulta ampliada, y b) refinar las subconsultas utilizando los conceptos coincidentes de los gráficos conceptuales. |
Consultas coincidentes | Ninguna - todas las consultas se responden utilizando todos los sumarios comunitarios (primero la amplitud) | Para cada q Subconsultas [3-5]: - Utilizar la incrustación de bloques de texto y las relaciones bloque-comunidad para ordenar primero los bloques de texto por su similitud con la consulta y después por su top-.k Clasificación de los bloques de texto ordena la comunidad (máxima prioridad) - Utilizar un evaluador de relevancia a nivel de frase basado en LLM para evaluar la relevancia de las comunidades mejor clasificadas en top-.k Se puntuó la pertinencia de los bloques de texto no probados (primero la amplitud) - en z Una comunidad contigua genera cero bloques de texto pertinentes y, a continuación, recurre a la subcomunidad pertinente (Profundización iterativaCuando no queden comunidades relevantes o lleguen a Presupuesto para pruebas de pertinencia/q expiran a medianoche |
Respuestas | Uso de LLM para responder a consultas en bruto procesando en paralelo lotes aleatorios de resúmenes comunitarios | Para cada q Subconsultas [3-5]: - Construir subgrafos conceptuales a partir de bloques de texto relacionados - Agrupar los bloques relacionados utilizando la asignación comunitaria de conceptos - Extraer enunciados relevantes para la subconsulta del grupo de bloques relacionados utilizando LLM como forma de centrarse sólo en el contenido relevante - Clasificar y filtrar los enunciados extraídos para ajustarlos a un tamaño de ventana de contexto predefinido. Clasificación y filtrado de los enunciados extraídos para ajustarlos a un tamaño de ventana de contexto predefinido. |
Respuestas reducidas | Uso de LLM para responder a la consulta original mediante respuestas mapeadas | Uso de LLM para responder a consultas ampliadas mediante sentencias de asignación extraídas |
LazyGraphRAG: cómo funciona en detalle
En pocas palabras, la idea central de LazyGraphRAG es "construir bajo demanda, comprobar sobre la marcha".
- Construcción y abstracción de índices (a petición)LazyGraphRAG: en lugar de índices completos preconstruidos, LazyGraphRAG utiliza técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para extraer dinámicamente los conceptos clave y las relaciones entre ellos a medida que se reciben las consultas. Esta información se organiza en una estructura gráfica que se optimiza y refina continuamente a medida que avanza la consulta.
- Optimización de consultas y recuperación de contenidosLazyGraphRAG utiliza técnicas como la incrustación de fragmentos de texto para optimizar las consultas en tiempo real e identificar los datos más relevantes analizando las asociaciones entre conceptos.
- Generación e integración de respuestasEl sistema construye subgrafos más pequeños a partir de fragmentos de texto relevantes y los integra en respuestas coherentes, precisas y acordes con la consulta.

Rendimiento de LazyGraphRAG: ¡las cifras hablan por sí solas!
Tras probar LazyGraphRAG para distintos niveles de presupuestos de pruebas de correlación y frente a una serie de métodos competidores, se obtuvieron los siguientes resultados:
- conjunto de datos:: 5.590 artículos de Associated Press (utilizados con autorización)
- consultar (un documento, etc.)100 consultas sintéticas (50 locales y 50 globales), generadas mediante una nueva metodología (que se presentará en un futuro artículo).
- norma: amplitud, diversidad, capacitación (por ejemplo.aquí (literario)(Como se ha descrito, utilice el LLM para comparar positivamente cada par de respuestas en cada indicador)
- requisito previoIncluye LazyGraphRAG con tres ajustes de presupuesto de prueba de correlación y ocho condiciones de competencia de GraphRAG y de la bibliografía (Tabla 2).
requisito previo | descripciones |
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Z100_Lite | LazyGraphRAG, con un presupuesto de pruebas de correlación de 100, y utilizando modelos LLM de bajo coste en todos los pasos. |
Z500 | LazyGraphRAG, presupuesto para pruebas de relevancia de 500, pruebas de relevancia utilizando LLMs de bajo coste, refinamiento de consultas y generación de respuestas reducidas/mapeo utilizando LLMs más avanzados (de mayor coste). |
Z1500 | LazyGraphRAG, presupuesto para pruebas de relevancia de 1.500, pruebas de relevancia utilizando LLMs de bajo coste, refinamiento de consultas y generación de respuestas reducidas utilizando LLMs más avanzados (de mayor coste). |
C1 | GraphRAG búsqueda global a nivel comunitario 1 |
C2 | GraphRAG búsqueda global a nivel comunitario 2 |
C3_Dynamic | GraphRAG búsqueda global a nivel de comunidad 3, utilizando la selección dinámica de comunidades (en elEntradas anteriores(Soluciones de ahorro descritas en) |
LS | GraphRAG Búsqueda local |
DRIFT | GraphRAG DRIFT Búsqueda |
SS_8K | Búsqueda semántica, recuperación vectorial RAG de 8.000 tokens de entrada |
SS_64K | Búsqueda semántica, vector RAG recupera 64k tokens de entrada (para comprobar el efecto de ventanas de contexto largas en el vector RAG) |
RAPTOR | Un método RAG basado en la agrupación jerárquica con algunas características similares a LazyGraphRAG |
La figura 1 muestra el porcentaje de victorias de LazyGraphRAG frente a las ocho condiciones competidoras. Con el presupuesto más bajo de 100 pruebas de correlación utilizando un modelo LLM de bajo coste (el mismo que SS_8K), LazyGraphRAG supera significativamente todas las condiciones tanto para consultas locales como globales, excepto la condición de búsqueda global GraphRAG para consultas globales. Al aumentar el presupuesto en 500 pruebas de correlación utilizando el modelo LLM más avanzado (4% para el coste de consulta C2), LazyGraphRAG supera significativamente todas las condiciones tanto para las consultas locales como para las globales.El porcentaje de victorias de LazyGraphRAG sigue aumentando a medida que el presupuesto para pruebas de correlación se incrementa hasta 1.500, lo que demuestra su escalabilidad en términos de coste y calidad.
Figura 1. Gráficos de barras agrupados que muestran el porcentaje de victorias de LazyGraphRAG en relación con las condiciones de la competencia para cada combinación de consultas (locales, globales) y métricas (exhaustividad, diversidad, potenciación) para un presupuesto de prueba de relevancia de (100, 500, 1.500).
El cuadro 3 muestra un ejemplo de comparación.
PREGUNTA: Describa qué factores deben tener en cuenta las personas estadounidenses a la hora de elegir un plan de seguro médico durante el periodo de inscripción abierta para planes de seguro médico en 2024.
Vector RAG (64K contextos) | LazyGraphRAG |
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# Factores a considerar al seleccionar un plan de seguro de salud durante la inscripción abierta para 2024 Seleccionar un plan de seguro médico durante el periodo de afiliación abierta puede ser un proceso complejo, pero conocer los factores clave a tener en cuenta puede ayudar a las personas a tomar decisiones informadas. He aquí algunos aspectos importantes a tener en cuenta. ## Cobertura y redes Una de las consideraciones primordiales es la red de cobertura del plan. Las aseguradoras forman redes de cobertura de hospitales y médicos, y es crucial Las aseguradoras forman redes de cobertura de hospitales y médicos, y es crucial asegurarse de que sus proveedores sanitarios preferidos están incluidos en la red del plan que está considerando. Las Organizaciones de Mantenimiento de la Salud (HMO) y las Organizaciones de Proveedores Exclusivos (EPO), no cubren las reclamaciones de la mayoría de los cuidados no urgentes fuera de sus redes. [Datos: Fuentes (47419, 47421, 47420, 47410, 47408)]. ## Costes: primas, deducibles y desembolsos máximos Es esencial conocer los costes asociados a un plan de seguro médico, lo que incluye las primas mensuales, las franquicias, los copagos y el coseguro. Los planes se suelen clasificar en distintos niveles, como platino, oro, plata y bronce; los de bronce suelen tener primas más bajas pero gastos de bolsillo más elevados [Datos: Fuentes (47411, 47411)]. Los planes suelen clasificarse en diferentes niveles, como platino, oro, plata y bronce, siendo los de bronce los que suelen tener primas más bajas pero gastos de bolsillo más elevados [Datos: Fuentes (47411, 47412, 47416, 47414, 47418)]. Además, es importante tener en cuenta el desembolso máximo, que es lo máximo que tendrá que pagar en un año por los servicios cubiertos antes de que el seguro empiece a cubrir todos los gastos [Datos: Fuentes (47411)]. el seguro empiece a cubrir todos los gastos [Datos: Fuentes (47416, 47415)]. ## Bonificaciones fiscales y reducciones de gastos compartidos Las personas con ingresos más bajos pueden optar a créditos fiscales basados en los ingresos para ayudar a reducir el coste de las primas. Es importante calcular con exactitud los ingresos del año próximo al solicitar estos créditos para evitar tener que devolver cualquier exceso de créditos recibidos [Datos: Fuentes (47413)]. Es importante calcular con exactitud los ingresos del próximo año al solicitar estos créditos para evitar tener que devolver el exceso de créditos recibidos [Datos: Fuentes (47412, 47413)]. Además, las personas con ingresos inferiores al 250% del nivel federal de pobreza pueden optar a reducciones de los gastos compartidos si eligen un plan plata, lo que pueden reducir las franquicias y los gastos máximos [Datos: Fuentes (47417, 47418)]. ## Consideraciones especiales para Medicaid y Medicare Para las personas que están saliendo de Medicaid, es importante entender que los planes del mercado pueden tener primas y copagos más altos que los de Medicaid. Además, muchas personas que han sido retiradas de Medicaid pueden ser elegibles para inscribirse en los planes del mercado a través de un período de inscripción extendido [Datos: Fuentes (6262, 6285, 6286, 6287)]. Además, muchas personas a las que se les ha retirado Medicaid pueden ser elegibles para inscribirse en los planes del mercado a través de un periodo de inscripción ampliado [Datos: Fuentes (6284, 6285, 6286, 6287)]. Para los mayores, el periodo de inscripción abierta de Medicare permite cambiar entre los planes tradicionales de Medicare y Medicare Advantage, con consideraciones Para los mayores, el periodo de inscripción abierta de Medicare permite cambiar entre los planes tradicionales de Medicare y Medicare Advantage, con consideraciones sobre la cobertura de medicamentos con receta y prestaciones adicionales como dental y oftalmológica [Datos: Fuentes (72060, 72061, 72062, 72063, 72064)]. ## Asistencia y recursos Enfrentarse a la complejidad de los seguros sanitarios puede resultar complicado, por lo que buscar la ayuda de agentes de seguros o asesores financiados por el gobierno puede ser beneficioso. Estos profesionales pueden ayudar a las personas a entender sus opciones y tomar decisiones informadas sin recomendar planes específicos [ Datos: Fuentes (47424, 47425, 47426)]. Estos profesionales pueden ayudar a las personas a entender sus opciones y tomar decisiones informadas sin recomendar planes específicos [ Datos: Fuentes (47424, 47425, 47426)]. ## Conclusión Para elegir el plan de seguro médico adecuado hay que tener en cuenta varios factores, como las redes de cobertura, los costes, la posibilidad de optar a créditos fiscales y reducciones de gastos compartidos, y las ayudas disponibles. Para elegir el plan de seguro médico adecuado hay que tener muy en cuenta diversos factores, como las redes de cobertura, los costes, la posibilidad de optar a créditos fiscales y reducciones de gastos compartidos, y las ayudas disponibles. Evaluando a fondo estos aspectos, las personas pueden elegir el plan que mejor se adapte a sus necesidades sanitarias y a su situación económica para el año próximo. | ### Tipos de planes de seguro médico A la hora de elegir un plan de seguro médico durante el periodo de inscripción abierta para 2024, los particulares de Estados Unidos tienen varias opciones a considerar. 1. **Planes de mercado**: están disponibles en virtud de la Ley de Asistencia Sanitaria Asequible (ACA) y se clasifican en los niveles platino, oro, plata y bronce. Los planes bronce suelen tener primas más bajas pero gastos de bolsillo más altos, mientras que los planes platino tienen primas más altas pero gastos de bolsillo más bajos [ Datos: Fuentes (47411, 47420, 47421)]. 2. **Planes de bajo coste del mercado**: Suelen tener franquicias elevadas, que obligan a los pacientes a pagar miles de dólares antes de que empiece a funcionar la mayor parte de la cobertura. También tienen unos desembolsos máximos anuales que pueden superar los $9.000 para los particulares y los $18.000 para las familias [Datos: Fuentes (47415, 47416, 47414) 47414)]. 3. **Organizaciones de Proveedores Exclusivos (EPO) y Organizaciones para el Mantenimiento de la Salud (HMO)**: Las EPO y las HMO suelen limitar a los pacientes a una red de médicos y exigen que un médico de atención primaria dirija la atención. Las EPO y las HMO suelen limitar a los pacientes a una red de médicos y exigen que un médico de atención primaria dirija la atención. Suelen ser más baratas, pero carecen de flexibilidad fuera de la red [Datos: Fuentes (47420, 47421, 43218) Suelen ser más baratas, pero carecen de flexibilidad fuera de la red [Datos: Fuentes (47420, 47421, 43218, 43217)]. 4. **Organizaciones de Proveedores Preferentes (PPO)**: Estos planes permiten recibir servicios fuera de la red, pero a un coste más elevado. Ofrecen más flexibilidad que las HMO y las EPO [Datos: Fuentes (43217)]. 5. **Planes de salud con franquicia elevada (HDHP)**: Definidos como planes con una franquicia de al menos $1.600 para la cobertura individual o $3.200 para la cobertura familiar, con unos gastos máximos no superiores a $8.050 o $16.100, respectivamente. Definidos como planes con una franquicia de al menos $1.600 para cobertura individual o $3.200 para cobertura familiar, con desembolsos máximos no superiores a $8.050 o $16.100, respectivamente. Los HDHP suelen tener primas más bajas, y a veces empresas contribuyen a una cuenta de ahorros sanitarios (HSA) para ayudar a cubrir la franquicia [Datos: Fuentes (43227, 43226)]. 6. **Medicare Advantage**: son versiones privadas del programa federal Medicare, principalmente para personas mayores de 65 años. Suelen incluir cobertura de medicamentos con receta y pueden ofrecer prestaciones adicionales, como cobertura dental o de la vista, que no proporciona el Medicare tradicional. Medicare [Datos: Fuentes (72063, 72061, 72060, 72062)]. 7. **Planes de seguro médico de corta duración**: Estos planes están limitados a tres meses y, según las nuevas normas, sólo pueden renovarse por un máximo de cuatro meses. Están pensados para una cobertura temporal, pero a menudo carecen de prestaciones completas [Datos: Fuentes (97999, 97995, 97996, 97997)]. ### Factores de coste: primas, deducibles, copagos y desembolsos máximos El coste global de los planes de seguro médico en 2024 está influido por varios factores. - **Primas**: Se trata del coste mensual fijo que paga por su plan de seguro de enfermedad. Las primas han ido aumentando, con un incremento notable de 7% tanto para planes familiares como individuales en 2023, debido en parte a la inflación. 7% tanto para planes familiares como individuales en 2023, en parte debido a la inflación [Datos: Fuentes (83383, 83382, 83384, 83385, 83381, +más)]. - Deducible**: cantidad que usted paga de su bolsillo por los servicios sanitarios antes de que su seguro empiece a pagar. Para los HDHP, el deducible es de al menos $1.600 para la cobertura individual o $3.200 para la cobertura familiar [Datos: Fuentes (43226)]. La franquicia es de al menos $1.600 para cobertura individual o $3.200 para cobertura familiar [Datos: Fuentes (43226, 43225)]. - Copagos y coseguro**: son los gastos que usted paga cada vez que recibe un servicio médico. Los copagos son cantidades fijas, mientras que el coseguro es un porcentaje del coste del servicio. Los copagos son cantidades fijas, mientras que el coseguro es un porcentaje del coste del servicio. - Máximo de gastos de bolsillo**: es el importe máximo que pagará por los servicios cubiertos en un año. Por ejemplo, los HDHP tienen un máximo de gastos de bolsillo de $8.050 para la cobertura individual o de $16.100 para la cobertura familiar. máximos de desembolso no superiores a $8.050 para la cobertura individual o $16.100 para la cobertura familiar [Datos: Fuentes (43227, 43226)]. ### Redes de proveedores: dentro de la red y fuera de la red La red de proveedores de asistencia sanitaria es un factor crucial a la hora de elegir un plan de seguro médico. - **Proveedores de la red**: se trata de médicos y hospitales que tienen acuerdos con su plan de seguro para prestar servicios a precios más bajos. Asegurarse de que sus médicos y especialistas preferidos están dentro de la red puede ahorrarle costes significativos [Datos: Fuentes (43216, 47419)]. - **Proveedores fuera de la red**: los servicios de estos proveedores suelen ser más caros y pueden no estar cubiertos en absoluto, salvo en caso de urgencia. Los planes PPO ofrecen cierta cobertura fuera de la red, pero a un coste más elevado, mientras que los planes HMO y EPO no suelen cubrir la asistencia fuera de la red que no sea de urgencia [Datos: Fuentes (432121, 47421)]. Los planes PPO ofrecen cierta cobertura fuera de la red, pero a un coste más elevado, mientras que los HMO y EPO no suelen cubrir la asistencia fuera de la red que no sea de urgencia [Datos: Fuentes (43217, 47421)]. ### Necesidades y servicios médicos específicos A la hora de elegir un plan de seguro médico, las personas deben tener en cuenta sus necesidades médicas específicas. - Medicamentos de venta con receta**: asegúrese de que sus medicamentos están cubiertos por el formulario del plan, ya que la cobertura puede cambiar cada año [Datos: Fuentes (43220, 43218, 43219)]. Asegúrese de que sus medicamentos están cubiertos por el formulario del plan, ya que la cobertura de medicamentos puede cambiar anualmente [Datos: Fuentes (43220, 43218, 43219)]. - Servicios de salud mental**: La cobertura de los tratamientos de salud mental es esencial, especialmente con las nuevas normas que obligan a las aseguradoras a aumentar la cobertura de estos servicios [Datos: Fuentes (97031, 97028, 97027, 97030, 97033, +más]. La cobertura de los tratamientos de salud mental es esencial, especialmente con las nuevas normas que obligan a las aseguradoras a aumentar la cobertura de estos servicios [Datos: Fuentes (97031, 97028, 97027, 97030, 97033, +más)]. - **Padecimientos crónicos**: Los planes deben cubrir los tratamientos y medicamentos continuos para los padecimientos crónicos. El seguro complementario de Medicare (Medigap) puede ayudar a cubrir las lagunas de Medicare para el control de enfermedades crónicas [Datos: Fuentes (93367) 93368]. (Medigap) puede ayudar a cubrir las carencias de Medicare para el tratamiento de enfermedades crónicas [Datos: Fuentes (93367, 93368)]. - Atención preventiva**: La cobertura de servicios preventivos como las pruebas de detección del cáncer y la prevención del VIH es obligatoria en virtud de la ACA, aunque su futuro es incierto debido a las batallas legales en curso. futuro es incierto debido a las continuas batallas legales [Datos: Fuentes (71106, 71109, 71098, 71099, 71100, +más)]. ### Fechas y pasos clave para la inscripción abierta El periodo de inscripción abierta para los planes de seguro de enfermedad 2024 implica varias fechas y pasos clave. - Planes de mercado**: La afiliación abierta comienza el 1 de noviembre de 2023 y se prolonga hasta mediados de diciembre en la mayoría de los estados, finalizando el 16 de enero de 2024 [Datos: Fuentes (47419, 47411, 47416, 47421, 47409, +más]. 2024 [Datos: Fuentes (47419, 47411, 47416, 47421, 47409, +más)]. - **Medicare**: El periodo de inscripción abierta para Medicare va del 15 de octubre de 2023 al 7 de diciembre de 2023. Durante este periodo, las personas pueden elegir entre el Medicare tradicional, los planes Medicare Advantage y los planes de medicamentos con receta [Datos: Fuentes (72061, 72063, 72060, 72062)]. Durante este periodo, los particulares pueden elegir entre el Medicare tradicional, los planes Medicare Advantage y los planes de medicamentos con receta [Datos: Fuentes (72061, 72063, 72060, 72062)]. - Períodos especiales de inscripción**: Las personas que pierden la cobertura debido a acontecimientos vitales como la pérdida del empleo o una mudanza pueden optar a períodos especiales de inscripción. Por ejemplo, las personas dadas de baja de Medicaid pueden inscribirse en los planes del mercado hasta julio de 2024 [Datos: Fuentes (6288, 6289)]. Teniendo en cuenta estos factores, las personas pueden tomar decisiones informadas sobre su cobertura de seguro médico para 2024, asegurándose de que seleccionan los planes que mejor se adaptan a sus necesidades médicas y a su situación económica. sus necesidades médicas y su situación financiera. |
LazyGraphRAG demuestra que un mecanismo de consulta único y flexible tiene el potencial de superar significativamente a diversos mecanismos de consulta dedicados en el rango de consulta local-global, sin los costes iniciales de la síntesis de datos LLM. Su indexación rápida y prácticamente gratuita hace que LazyGraphRAG sea ideal para consultas puntuales, análisis exploratorios y casos de uso de datos en flujo, mientras que su capacidad para mejorar suavemente la calidad de las respuestas a medida que aumenta el presupuesto para pruebas de correlación lo convierte en una herramienta inestimable para la evaluación comparativa de métodos RAG (por ejemplo, "El método RAG X supera al presupuesto Y en la tarea Z"). LazyGraphRAG").
¿Significa esto que todos los GAR de mejora gráfica deben ser inertes? En realidad no, por tres razones:
- La indexación de datos GraphRAG para resúmenes de entidades, relaciones y comunidades tiene usos que van más allá de las preguntas y respuestas (por ejemplo, leer y compartir informes).
- La indexación de datos GraphRAG de resúmenes de entidades, relaciones y comunidades combinada con un mecanismo de búsqueda similar a LazyGraphRAG puede dar mejores resultados que LazyGraphRAG por sí solo.
- Un nuevo tipo de indexación de datos GraphRAG diseñado para soportar un mecanismo de búsqueda similar a LazyGraphRAG (por ejemplo, mediante declaraciones preventivas y extracción de temas) puede dar los mejores resultados.
Seguiremos explorando estas direcciones durante algún tiempo, y todos los avances (incluido el propio LazyGraphRAG) se realizarán a través de la aplicación Repositorio GitHub de GraphRAG Publicado.
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