Range Rover Starship: una plataforma integrada para la aritmética en la GPU y el entrenamiento y razonamiento de IA en la nube

Introducción general

Lanrui Starship (Lanrui-ai) es una plataforma que proporciona AIGC (Contenido Generado por Inteligencia Artificial) basado en la nube y entrenamiento de IA y aritmética de integración push. La plataforma está desarrollada de forma independiente por Wingsquare y tiene como objetivo proporcionar a los usuarios soluciones de potencia de cálculo de IA rentables. Rangefinder Starship integra una gran variedad de cadenas de herramientas de IA, admite el entrenamiento distribuido multimáquina y multitarjeta, y proporciona entornos de desarrollo de IA listos para usar y una rica selección de GPU de alquiler para ayudar a empresas y desarrolladores a implantar y ejecutar rápidamente aplicaciones de IA.

Lista de funciones

• Ofrece una amplia gama de opciones de alquiler de GPU con facturación por volumen
• Integra varias cadenas de herramientas de IA para ofrecer soluciones integrales de MLOps.
• Admite formación distribuida multimáquina y multitarjeta
• Proporciona API de alta disponibilidad y un ecosistema de mirroring abierto
• Incorpora varios lanzadores de aplicaciones AI, como ComfyUI, SD WebUI, etc.
• Admite conversión de voz, síntesis de voz y otras funciones

Utilizar la ayuda

Instalación y registro

1. Abrir URL: https://www.lanrui-ai.com/
2. Pulse el botón "Registrarse" en la esquina superior derecha y rellene la información pertinente para completar el registro.
3. Una vez completado el registro, acceda a su cuenta y vaya al Panel de Control de Usuario.

Guía de funcionamiento

Alquiler de GPU

1. En el Panel de Control de Usuario, seleccione la opción "Alquiler de GPU".
2. Elige el modelo y la configuración de GPU adecuados, como NVIDIA 3090 o 4090, en función de tus necesidades.
3. Elija el método de facturación (por volumen o facturación segmentada), confirme el pedido y pague.
4. Una vez completado el pago, el sistema asignará automáticamente los recursos de GPU y los usuarios podrán ver y gestionar las GPU alquiladas en el panel de control.

Uso de la cadena de herramientas de IA

1. En el Panel de Control de Usuario, seleccione la opción AI Toolchain.
2. Elige la herramienta de IA adecuada a tus necesidades, como ComfyUI, SD WebUI, etc.
3. Al hacer clic en el botón "Iniciar", la herramienta seleccionada se configurará e iniciará automáticamente.
4. Los usuarios pueden ver el estado de funcionamiento de la herramienta y realizar operaciones relacionadas a través del panel de control.

formación distribuida

1. En el Panel de Control de Usuario, seleccione la opción Formación Distribuida.
2. Configure los parámetros de la tarea de entrenamiento, como el conjunto de datos, el modelo, los nodos de entrenamiento, etc.
3. Haga clic en el botón "Iniciar formación", el sistema asignará automáticamente los recursos e iniciará la tarea de formación.
4. Los usuarios pueden ver el progreso y los resultados del entrenamiento a través del panel de control.

problemas comunes

¿Cómo elegir la GPU adecuada?

Elige el modelo de GPU adecuado en función de los requisitos computacionales de la tarea. En general, NVIDIA 3090 es adecuada para tareas pequeñas y medianas, y NVIDIA 4090 para tareas grandes.

¿Cómo se gestiona una GPU alquilada?

Los usuarios pueden ver y gestionar las GPU alquiladas en el panel de control, incluidas las operaciones de arranque, parada y liberación.

¿Cómo puedo obtener asistencia técnica?

Los usuarios pueden obtener ayuda a través del servicio de atención al cliente en línea o del correo electrónico de asistencia técnica que proporciona la plataforma.