Lanzamiento de LangGraph 0.3: plantillas de agentes de inteligencia artificial "listas para usar".

🏠 Posicionamiento del marco actualizado: arquitectura subyacente + herramientas de alto nivel codo con codo.
- Ventaja subyacente: LangGraph siempre se ha caracterizado por su "bajo nivel, sin lógica oculta", lo que lo hace adecuado para entornos de producción. Los usuarios empresariales (por ejemplo, Uber o LinkedIn) lo utilizan para crear agentes de IA personalizados de forma flexible.
- Nuevas herramientas de alto nivel: ahora se dispone de agentes preconstruidos, como plantillas para la extracción de datos estructurados, la colaboración multiagente, etc., que permiten a los recién llegados iniciarse rápidamente conservando la libertad de las modificaciones subyacentes.

💡 Lo más destacado de la actualización a la versión 0.3: divisiones y ampliaciones
- División de funciones: las herramientas de Agentes simples que estaban integradas (por ejemplo, create_react_agent) se han trasladado a un paquete independiente, langgraph-prebuilt, para mantener la sencillez del marco principal.
- Se han añadido cuatro nuevos Agentes preconstruidos:

• Trustcall: una herramienta fiable para la extracción de datos estructurados
• Supervisor: una arquitectura de control para la colaboración entre varios agentes
• LangMem: función de memoria a largo plazo
• Enjambre: varios Agentes trabajando juntos (modo "enjambre")

🤗 Promover una ecología comunitaria compartida
- Fomentar las contribuciones: los desarrolladores pueden seguir las directrices para crear sus propios Agentes preconstruidos para unirse al registro oficial, ¡similar a las más de 700 integraciones comunitarias que ya tiene LangChain!
- Los usuarios se benefician: pueden utilizar directamente soluciones estándar o adaptarlas a partir de un código transparente, o incluso participar en la construcción ecológica, creando un círculo virtuoso.