Langflow: una herramienta de bajo código para crear potentes flujos de trabajo e inteligencia artificial

Introducción general

Langflow es una herramienta de bajo código diseñada para que los desarrolladores creen potentes agentes y flujos de trabajo de IA. Admite el uso de cualquier API, modelo o base de datos, lo que simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA complejas.Langflow proporciona una interfaz visual intuitiva que permite a los usuarios crear e implementar rápidamente soluciones de IA con componentes de arrastrar y soltar para una amplia gama de escenarios de aplicaciones de IA.

Experiencia en línea: https://www.datastax.com/products/langflow

Lista de funciones

• Construcción visual del flujo de trabajo: Crea fácilmente complejos flujos de trabajo de IA arrastrando y soltando componentes.
• Soporte multiagenteEjecute uno o varios agentes para acceder a todos los componentes como herramientas.
• Personalización de PythonPersonaliza cualquier contenido con código Python.
• componente preconstruido: Elija entre cientos de flujos y componentes preconstruidos para iniciar proyectos rápidamente.
• despliegue en la nubeDespliegue y escalado de aplicaciones de IA en una plataforma de nube segura.
• Integración de las herramientas existentesConéctese a fuentes de datos, modelos o almacenes de vectores existentes para facilitar la creación de componentes personalizados.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Instalación de Langflow::

   pip install langflow

2. Crear el primer proyecto::
   • Abra un terminal y ejecute el siguiente comando para iniciar Langflow: bash
langflow

   • Abra su navegador y visite http://localhost:8080entra en la interfaz Langflow.

Normas de uso

1. Creación de flujos de trabajo::
   • En la interfaz de Langflow, haga clic en el botón "Nuevo flujo de trabajo".
   • Arrastre y suelte el componente deseado desde la biblioteca de componentes de la izquierda al área de trabajo.
   • Conecte los componentes para definir el flujo de datos y la lógica.
2. Componentes de configuración::
   • Haga clic en Componentes para abrir el panel de configuración.
   • Configure los parámetros del componente según sea necesario, como la clave API, el tipo de modelo, etc.
3. Funcionamiento y pruebas::
   • Una vez completada la configuración, haga clic en el botón Ejecutar para ejecutar el flujo de trabajo.
   • Visualice los resultados de la ejecución y los registros en el panel derecho para depuración y optimización.
4. Despliegue en la nube::
   • En la interfaz Langflow, haga clic en el botón "Desplegar".
   • Seleccione una plataforma en la nube (por ejemplo, GCP, AWS, etc.) y siga las instrucciones para completar la configuración de la implantación.
   • Una vez desplegada, obtenga la URL de acceso para compartir y utilizar su aplicación AI.

Funcionamiento detallado

• Creación de chatbots inteligentes::
  • Utilice el componente "Prompt" para definir la lógica de diálogo del chatbot.
  • Conecte el componente "OpenAIModel" y seleccione el modelo GPT para la generación de diálogos.
  • Configure los componentes ChatInput y ChatOutput para gestionar la entrada y salida de usuarios.
• Creación de un sistema de análisis de documentos::
  • Utilice el componente "DocumentLoader" para cargar los datos del documento.
  • Conéctese al componente "VectorStore" para almacenar y recuperar vectores de documentos.
  • Generación de búsquedas mejorada mediante el componente "RAG" para generar informes de análisis.
• Generar contenidos::
  • Defina plantillas de generación de contenidos mediante el componente "ContentGenerator".
  • Conecte el componente "LanguageModel" y seleccione el modelo lingüístico adecuado para generar el contenido.
  • Configure el componente "Salida" para exportar el contenido generado.

Despliegue en línea Langflow

Cara de abrazo: utilizandoeste enlaceClona el espacio para crear un espacio de trabajo Langflow.

En Google Cloud PlatformHaga clic para desplegar Langflow.

Utilice esta plantilla para desplegar en Railway Langflow 1.0 Vista previao desplegado utilizando esta plantilla Langflow 0.6.x.

Al renderizardesplieguesLangflow.