Base de conocimientos de IA

Total 1216 artículos
LangGraph:基于有向无环图拓扑的AI Agent构建与执行框架

LangGraph: un marco para la construcción y ejecución de agentes de IA basado en la topología de grafos acíclicos dirigidos

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo en rápido crecimiento. Los modelos lingüísticos han evolucionado para permitir a los agentes de IA realizar tareas complejas y tomar decisiones complejas. Sin embargo, a medida que aumentan las capacidades de estos agentes, la infraestructura que les da soporte no da abasto. LangGraph, que es ...
hace 8 meses
031.3K
Windows本地部署基于 DeepSeek-R1 的微信智能聊天机器人

Implementación nativa en Windows del chatbot inteligente WeChat basado en DeepSeek-R1

¡Buen Año Nuevo! ¡Saludos a todos! Recientemente, mi círculo de amigos ha sido bombardeado con noticias relacionadas con DeepSeek-R1, ¡y creo que todos habéis oído hablar de nuestro modelo doméstico de código abierto, DeepSeek! Estoy seguro de que todos habéis oído hablar de DeepSeek, nuestro modelo doméstico de código abierto, y los tutoriales sobre cómo desplegar DeepSeek-R1 localmente han sido...
hace 9 meses
025.4K
揭示 AI 过滤器中的安全漏洞:使用字符代码绕过限制的深入研究

Descubrir agujeros de seguridad en los filtros de IA: estudio en profundidad del uso del código de caracteres para eludir restricciones

Introducción Al igual que muchos otros, en los últimos días mis tweets de noticias han estado llenos de noticias, elogios, quejas y especulaciones sobre el modelo de lenguaje grande DeepSeek-R1 de fabricación china, que fue lanzado la semana pasada. El propio modelo se está enfrentando a públicos como OpenAI, Meta...
hace 8 meses
019K
一文说清楚 知识蒸馏 (Distillation):让“小模型”也能拥有“大智慧”

Un artículo claro Destilación del Conocimiento (Destilación): que el "pequeño modelo" también pueda tener "gran sabiduría".

La destilación de conocimientos es una técnica de aprendizaje automático cuyo objetivo es transferir el aprendizaje de un modelo grande preentrenado (es decir, un "modelo maestro") a un "modelo alumno" más pequeño. Las técnicas de destilación pueden ayudarnos a desarrollar modelos generativos más ligeros para el diálogo inteligente, la creación de contenidos y otros ámbitos. Recientemente ...
hace 9 meses
019.7K
利用 Deepseek R1 编程的 PPFO 提示词框架

Marco de programación PPFO con Deepseek R1

La palabra clave procede de la herramienta de programación de IA CodeGuide, que utiliza esta palabra clave y el último modelo Deepseek-R1 para conseguir un efecto de respuesta similar al de o1, sustituyendo el proceso de pensamiento de o1 y reduciendo el coste total de la API en 50%. La tecnología de la palabra clave...
hace 9 meses
019.4K
向量数据库深度对比:Weaviate、Milvus 与 Qdrant

Comparación de la profundidad de las bases de datos vectoriales: Weaviate, Milvus y Qdrant

En el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, especialmente cuando se crean aplicaciones como los sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) y la búsqueda semántica, resulta crucial procesar y recuperar de forma eficiente enormes cantidades de datos no estructurados. Las bases de datos vectoriales han surgido como una tecnología fundamental para afrontar este reto. No sólo sirven para almacenar ...
hace 9 meses
027.9K
解锁小红书营销密码:海外用户运营增长指南 (附PDF下载)

Cómo descifrar el código de marketing del Pequeño Libro Rojo: Guía para hacer crecer las operaciones de los usuarios en el extranjero (con descarga en PDF)

Xiaohongshu, una plataforma social de comercio electrónico de moda en China e incluso en Asia, ha ido mucho más allá de una simple aplicación de compras para convertirse en una veleta del estilo de vida de los jóvenes y una nueva posición para el marketing de las marcas. Para las marcas extranjeras y los particulares que deseen entrar en el mercado chino o llegar a los consumidores jóvenes, dominar Xiaohongshu...
hace 9 meses
016.9K
[转]从零拆解一款火爆的浏览器自动化智能体,4步学会设计自主决策Agent

[Transferir] Desmontar una inteligencia de automatización de navegador caliente desde cero, aprender a diseñar agente autónomo de toma de decisiones en 4 pasos.

La mayoría de las inteligencias que desarrollamos en el pasado estaban en un modo de flujo de trabajo fijo, y muy pocas de ellas seguían el siguiente marco para desarrollar inteligencias con toma de decisiones autónoma y uso autónomo de herramientas. Hace dos días, compartí browse, un agente de código abierto que puede automatizar tareas sencillas utilizando un navegador...
hace 9 meses
017.5K
Cursor 如何解决 Too many free trials. 提示?

Cursor ¿Cómo resuelvo el mensaje Demasiadas pruebas gratuitas?

Anteriormente, todos sabemos que Cursor tiene un límite de 14 días y 500 entradas gratuitas para los nuevos usuarios. Normalmente, cuando expiran los 14 días, puedes cancelar tu cuenta y volver a registrarte, para poder seguir teniendo 14 días de experiencia. Pero... Si se utiliza más de 500 veces, C...
hace 9 meses
027.2K
免费使用 Cursor/Windsur 生成各类实用信息图

¡Genera gratis todo tipo de infografías útiles con Cursor/Windsur!

Érase una vez, compartimos un montón de divertidos ejemplos de palabras prompt mapa de tarjeta, aunque divertido, pero en la práctica, encontramos que no hay uso de aves. La razón es muy simple: estos diagrama de tarjeta prompt palabra plantilla de código de estilo de la muestra es generalmente fijo, la intención real del usuario y el estilo de la muestra no coincide. Algunas personas han hecho una adaptación más general de la palabra prompt: mapa de la tarjeta ...
hace 9 meses
020.7K
使用 Phidata AI 快速构建股票分析智能体智能体

Construir rápidamente la inteligencia del cuerpo de análisis de valores con Phidata AI

La sobrecarga de información en la investigación de renta variable es real Un reto común a la hora de evaluar el valor de una acción es: tratar con una gran cantidad de información procedente de múltiples fuentes con el fin de tomar una decisión de inversión informada. Los métodos tradicionales incluyen: Recopilar datos financieros de diversas plataformas. Leer múltiples informes, noticias y otros artículos. ...
hace 9 meses
017.9K
实现 LLM 记忆系统的五种方式

Cinco formas de implantar el sistema de memoria LLM

Cuando se construyen aplicaciones de modelos lingüísticos extensos (LLM), los sistemas de memoria son una de las tecnologías clave para mejorar la gestión del contexto de diálogo, el almacenamiento de información a largo plazo y la comprensión semántica. Un sistema de memoria eficiente puede ayudar al modelo a mantener la coherencia en diálogos largos, extraer información clave e incluso tener la capacidad de recuperar diálogos históricos....
hace 9 meses
016.4K
为写作话题匹配合适的作家和写作风格

Adecuar el escritor y el estilo de redacción al tema escrito

Antecedentes El mundo angloparlante está lleno de escritores a los que se les da bien escribir para la web, con estilos muy diferentes y un gran corpus de entrenamiento, y la IA es muy buena imitándolos. Con el estilo de escritura de estas personas, el contenido es más comprensible o tiene un marco lógico, y es más fácil escribir textos explosivos. Características Introduce el tema de escritura, la IA analiza automáticamente los...
hace 7 meses
018.3K
学习:用自然语言执行工作流“状态变更”(状态机)

Aprendizaje: realización de "cambios de estado" del flujo de trabajo en lenguaje natural (máquinas de estados)

Antecedentes En el diseño de diálogos relacionados con el servicio al cliente, a menudo es necesario dejar que el usuario confirme la finalización de la acción actual antes de ejecutar la siguiente acción, y hay dos maneras de lograrlo: 1.Enrutamiento 2.Prompts 1.Enrutamiento Generalmente, un gran modelo determina el estado del usuario, y luego ejecuta el servicio de nodo correspondiente, que es lo mismo que orquestar el "Smart...
hace 9 meses
019.1K
词多多:谷歌长尾词挖掘工具,附送百度下拉词采集工具

Word Duo: Herramienta de minería de palabras de cola larga de Google con herramienta de recopilación de palabras desplegables de Baidu

Introducción completa Word Duo es una herramienta de minería de palabras clave de cola larga de Google diseñada para optimizadores SEO, creadores de contenido y vendedores. Al obtener automáticamente sugerencias de términos de búsqueda relevantes del cuadro de búsqueda de Google y preguntas relevantes en los resultados de búsqueda, ayuda a los usuarios a extraer con precisión palabras clave de cola larga para mejorar los resultados SEO en general....
hace 9 meses
022.5K
OpenAI 函数调用(Function calling)

OpenAI Llamada a funciones

OpenAI Function calling V2 Características El objetivo principal de Function calling V2 es dotar a los modelos OpenAI de la capacidad de interactuar con el mundo exterior, lo que se refleja principalmente en las dos funciones principales siguientes: adquisición de datos ...
hace 8 meses
018K
国外很多账号注册后如何通过信用卡验证?

¿Cómo obtengo la verificación de la tarjeta de crédito después de registrarme en muchas cuentas en el extranjero?

Muchos sitios web extranjeros te obligan a vincular una tarjeta de crédito después de iniciar sesión antes de que se te permita utilizarlos, lo que puede ser un problema para los niños que no tienen una tarjeta de crédito internacional. La verificación de la tarjeta de crédito no significa pagar, sino simplemente verificar la identidad. Aquí encontramos una manera para que usted pueda pasar la verificación de tarjetas de crédito de EE.UU. con 20% probabilidad. Nota ...
hace 9 meses
017.4K
数据爬取难?Automa插件帮你轻松搞定!

¿El rastreo de datos es difícil? ¡El plugin Automa te ayuda fácilmente!

¿Te has encontrado alguna vez con estos problemas? "Copiar y pegar datos manualmente es demasiado lento e ineficaz"; "Quiero recopilar datos de páginas web en masa, pero no sé cómo escribir código"; "He probado otras herramientas de rastreo, pero todas son demasiado complicadas y costosas de aprender"; "Me preocupa que el sitio web bloquee el rastreador y no sé cómo solucionarlo". No se preocupe. Hoy...
hace 9 meses
019.5K
Retrieval:什么是Retrieval?解释RAG中常见的

Recuperación: ¿Qué es la recuperación y explique las técnicas de "recuperación" más utilizadas en el GAR?

Conceptos básicos En el campo de la tecnología de la información, la recuperación se refiere al proceso de localizar y extraer de forma eficiente información relevante de un gran conjunto de datos (normalmente documentos, páginas web, imágenes, audio, vídeo u otras formas de información) en respuesta a la consulta o necesidad de un usuario. Su objetivo principal ...
hace 9 meses
025K
Roo Cline中勾选OpenRouter Transforms的作用是什么?

¿Para qué sirve marcar OpenRouter Transforms en Roo Cline?

Cuando abra Roo Cline y establezca el proveedor de servicios de modelo en OpenRouter, verá la siguiente configuración: Le guiará para que entienda qué son las transformaciones OpenRouter.Explicación sencilla: Cuando encuentre un contexto demasiado largo para enviarlo al modelo antes de...
hace 9 meses
035.5K
Dify插件安装与使用方法

Instalación y uso del plugin de Dify

Instalar Plugins Dify Haga clic en "Plugins" en la esquina superior derecha de la plataforma Dify para ir a la página de gestión de plugins, que soporta la instalación de plugins a través de Marketplace, GitHub, y la carga local. Mercado de Dify M...
hace 9 meses
060.8K
让大模型在回答问题之前多思考一会的提示词,适合讨论复杂有辩证空间的问题。

Las preguntas que hacen que el modelo grande piense un poco más antes de responder a la pregunta son adecuadas para debatir cuestiones complejas con espacio dialéctico.

Siempre es mejor dejar que el modelo grande intente pensar antes de resolver el problema, como el método COT. Sin embargo, a medida que aumenta la capacidad del big model, el COT original también se lanza gradualmente a la etapa de la historia, por no hablar del o1 tras la aparición de la reducción de la dimensionalidad. El proceso de comunicación entre el ser humano y la IA permite al big model "pensar"...
hace 9 meses
021.4K
使用AI对话工具快速分析Excel表格数据

Analice rápidamente datos de hojas Excel mediante herramientas de diálogo de IA

P: ¿Cómo puedo conseguir que la IA analice mejor mis datos estructurados (Excel/CSV)? El contenido es muy largo y da la sensación de que parte de él se desecha R: La IA no puede procesar contenidos muy largos a la vez debido a las limitaciones de la ventana contextual. Además, el propio modelo de lenguaje grande no es bueno en operaciones matemáticas, por lo que...
hace 9 meses
023.8K
GraphReader:基于图的智能体,增强大型语言模型的长文本处理能力

GraphReader: inteligencia basada en grafos para mejorar el procesamiento de textos largos en modelos lingüísticos de gran tamaño

GraphReader: una inteligencia basada en grafos que mejora el tratamiento de textos largos para grandes modelos lingüísticos Experto en grafos: como un tutor experto en hacer mapas mentales, transforma textos largos en una clara red de conocimientos, lo que permite a la IA encontrar los distintos niveles necesarios para una respuesta tan fácilmente como explorar a lo largo de un mapa...
hace 9 meses
015.8K
微信语音消息还能这样玩?小白也能用 Devbox 轻松实现公众号语音转文字!

¿Los mensajes de voz de WeChat se pueden reproducir así? Incluso un principiante puede utilizar Devbox para conseguir fácilmente la conversión de voz a texto de un número público.

A mucha gente le gustaría utilizar directamente la entrada de voz de WeChat, siempre es más rápido hablar que escribir. A diferencia de los formatos comunes .mp3 y .wav, la entrada de voz de WeChat utiliza el formato .amr por defecto. La imagen de abajo muestra el webhook de WeChat recibido por el servidor del desarrollador, indicando...
hace 9 meses
016.8K
将描述业务流程的文档转换为业务流程图:以辅导公司上市文档为例

Conversión de un documento que describe un proceso de negocio en un diagrama de proceso de negocio: ejemplo de un documento para asesorar a una empresa que sale a bolsa

Alguien en el grupo preguntó: ¿Qué senior sabe que ai puede dibujar el diagrama de flujo de información de las empresas que cotizan en bolsa? Supongo que es el listado de documentos de asesoramiento relacionados con el proceso, de hecho, no necesita ninguna herramienta, siempre y cuando se puede dibujar un diagrama de flujo de la muestra, por lo que el gran modelo para generar código SVG puede ser, por supuesto, la sintaxis de sirena puede ser ...
hace 9 meses
019.2K
消费级便携式AI硬件有哪些?

¿Cuáles son los equipos de IA portátiles de consumo?

Recientemente, también he estado peinando algunos contenidos sobre el hardware de AI, y la sensación general de hardware de AI, hay un poco del sabor del modelo grande de mediados de año 2023, un centenar de modelos de guerra, toda la innovación, todo está prosperando. ¿Qué dirección es un poco de diversión, por supuesto, el más avanzado o AI gafas y juguetes AI, así como reloj pulsera...
hace 9 meses
025K
将 Bolt.new 开源版本 Bolt.DIY 免费部署到 Cloudflare Pages

¡Despliegue Bolt.new versión de código abierto Bolt.DIY a Cloudflare Pages gratis!

Hoy comparto un proyecto de código abierto de programación de Inteligencia Artificial - Bolt.DIY ¡Gratis para desplegar! ¡Gratis de usar! ¡Totalmente gratis! Si estás interesado, por favor, dale a me gusta y colecciónalo, ¡ve y pruébalo! Bolt.new es una plataforma de desarrollo full-stack impulsada por IA, a través de la descripción en lenguaje natural en...
hace 9 meses
026.8K
合理利用AI工具,让竞价广告投放效率成倍提高

Utiliza las herramientas de IA de forma inteligente para que los anuncios de licitación sean exponencialmente más eficientes

El desarrollo del trabajo de la publicidad hasta el momento, no sé si alguna vez has considerado, el futuro de la publicidad entre el efecto de las diferencias competitivas se reflejará en donde, o que debemos centrarnos en la mejora de la capacidad de auto-propuesta en la que la placa es más valioso? ¿Es la capacidad de optimizar el ajuste fino de la cuenta de colocación?
hace 9 meses
017.5K
引入成熟开发经验作为AI生成前端代码规则:Next.js 14 开发提示词、Swift与SwiftUI开发提示词

Introducción de la experiencia de desarrollo madura como reglas para el código front-end generado por IA: señales de desarrollo de Next.js 14, señales de desarrollo de Swift y SwiftUI.

Adecuado como Cursor, Windsurf, Cline y otras herramientas AI IDE para normalizar la generación de código de proyecto front-end. Tales herramientas son muy potentes en la generación de código de proyecto completo, pero la falta de restricciones básicas puede conducir a un gran número de consumo de tokens no válidos, especialmente la generación de...
hace 9 meses
023.4K
使用Coze(扣子)+飞书表格,打造自动化EXCEL表格数据整理神器

Utilice Coze + Flying Book Forms para crear un organizador de datos de tablas EXCEL automatizado.

Demostración Efecto Demostración: Utilizando el flujo de trabajo construido, insertamos un registro en la tabla multidimensional Flying Book La siguiente exploración paso a paso del proceso específico de implementación. Análisis de requisitos En nuestro trabajo diario, a menudo recopilamos cierta información para facilitar su posterior clasificación y visualización. Pero la organización manual requiere rellenar un campo ...
hace 9 meses
030.2K
教你用AI制作一个自己的微信红包封面

Te enseñamos a hacer tu propia portada del sobre rojo de WeChat con IA

Un escenario de aplicación muy bueno para las imágenes y los vídeos de IA son las fundas para sobres rojos de WeChat, donde tu única imagen o subtrama de vídeo especialmente buena también puede crear valor. Ha habido un negocio de venta de fundas de sobres rojos desde que WeChat las introdujo, pero resulta que no cuentan con apoyo oficial, e incluso se cuentan como infracción si se denuncian....
hace 9 meses
017.5K
告别编程门槛:Trae,真正零基础小白也能轻松驾驭的AI编程神器

Adiós al umbral de programación: Trae, una auténtica herramienta de programación de IA que puede dominar fácilmente un principiante cero básico.

En la rápida evolución de la tecnología de inteligencia artificial hoy en día, las herramientas de programación de IA están surgiendo, y hay muchos líderes poderosos como Cursor. Sin embargo, para aquellos usuarios "novatos" que no tienen ninguna base de programación, incluso para herramientas como Cursor, todavía hay algunos...
hace 8 meses
022K
在 Trae 编程时引用上下文的三种方式

Tres formas de referirse a un contexto al programar en Trae

Cuando hable con un asistente de IA, puede especificar el contenido de Trae (incluido el código, los archivos, las carpetas y los espacios de trabajo) como contexto para que el asistente de IA lo lea y lo comprenda, garantizando así que las respuestas del asistente de IA se ajusten más a sus requisitos. Este artículo describe tres formas de especificar el contexto. ...
hace 8 meses
018.9K
Stable Diffusion WebUI 本地部署指南(WIN)

Guía de implantación local de WebUI de difusión estable (WIN)

Recientemente, me hice cargo de un proyecto que necesita utilizar Stable Diffusion, y necesito volver a desplegar un conjunto de entorno SD. Esto no es exactamente lo mismo que mi despliegue SD anterior, y me encontré con algunos problemas durante el proceso de despliegue, y resumí un plan de instalación más perfecto, que me gustaría compartir con ustedes...
hace 9 meses
019.8K
一文带你了解RAG(检索增强生成),概念理论介绍+ 代码实操

Un artículo que le llevará a comprender RAG (Retrieval Augmented Generation), el concepto de introducción teórica + código práctico

I. Los LLM ya tienen grandes capacidades, ¿por qué necesitamos RAG (Retrieval Augmented Generation)? Aunque los LLM han demostrado importantes capacidades, los siguientes retos siguen siendo preocupantes: El problema de la ilusión: los LLM utilizan un enfoque probabilístico basado en la estadística para generar texto palabra por palabra, una máquina...
hace 9 meses
017.5K
OpenAI-o3 与 Monte-Carlo 思想

OpenAI-o3 e ideas de Monte-Carlo

o3 está aquí para compartir algunas ideas personales. El progreso en la Ley de Escalado en Tiempo de Prueba ha sido mucho más rápido de lo que pensábamos. Pero yo diría que el camino es en realidad un poco enrevesado - es el camino de OpenAI para perseguir AGI tomando...
hace 9 meses
017.4K
完整的 Lovable 编程提示词设计指南与最佳实践

Directrices y mejores prácticas para el diseño de palabras clave de programación completas y adorables

Diseño de avisos con Lovable, una lista de estrategias y enfoques. Para ayudarte a sacar el máximo partido de Lovable, hemos recopilado una lista de estrategias y enfoques de diseño de avisos. Estas estrategias provienen en parte de la experiencia de nuestro equipo y en parte de la de los miembros de la comunidad. ¿Qué es una indicación...?
hace 9 meses
024.4K
Cline+MCP 快速打造Agent工作流: 实战案例解析

Cline+MCP crea rápidamente flujos de trabajo de agentes: estudios de casos reales

Con el continuo progreso de la tecnología de IA, existe una creciente demanda para construir cuerpos inteligentes personalizados. Aunque ya existen algunas plataformas de cuerpos inteligentes en China, como Doubao Buckle, estas plataformas requieren que los desarrolladores carguen su código y datos en servidores de terceros, lo que puede acarrear para algunos clientes con información empresarial sensible....
hace 9 meses
024.3K
如何为RAG应用选择最佳Embedding模型

Cómo elegir el mejor modelo de incrustación para aplicaciones GAR

La incrustación vectorial es el núcleo de las actuales aplicaciones de Generación Aumentada de Recuperación (RAG). Capturan información semántica sobre objetos de datos (por ejemplo, texto, imágenes, etc.) y los representan como matrices de números. En las aplicaciones actuales de IA generativa, estos Embedding vectoriales se componen normalmente de Embedd...
hace 9 meses
030.2K
拆解利用大模型构建知识图谱过程中应用到的提示词(示例)

Deconstrucción de las palabras clave aplicadas en el proceso de construcción de un grafo de conocimiento utilizando un gran modelo (ejemplo)

En vista de los muchos al sentido común para utilizar el gráfico de conocimiento para mejorar la tasa de recuerdo o como un almacenamiento de memoria a largo plazo amigos no entendían el método de construcción de gráficos de conocimiento en la era del gran modelo, aquí es una simple popularización del sentido común, y la construcción real tendrá más diferencias. De hecho, el gráfico de conocimiento es simple y sencillo, el gran modelo en su proceso es principalmente responsable de tres bloques principales: off...
hace 9 meses
019.7K
教学工具中为学生提问提供准确”意图“路由的系统指令

Comandos del sistema en las herramientas de enseñanza que proporcionan un enrutamiento preciso de la "intención" de las preguntas de los estudiantes.

Una directiva es un nodo de un esquema de recuperación completo que proporciona un enrutamiento preciso para las preguntas. Características: 1. Reescribir preguntas 2. Enrutar diferentes bases de conocimiento para preguntas 3. Generar preguntas ordenadas por fiabilidad Ejemplo de directiva principal (adaptada a su propio escenario empresarial) Simplificar las preguntas actualizadas para facilitar el conocimiento in-intent...
hace 9 meses
017.7K
openrouter 和 poe 哪个便宜?

¿Qué es más barato, openrouter o poe?

No hay una respuesta fácil a la comparación de precios entre OpenRouter y Poe, ya que sus precios dependen de los modelos utilizados, la cantidad de uso y el paquete específico. Ambos ofrecen una amplia gama de modelos de IA a precios muy variables. Poe: El punto fuerte de Poe es su plataforma todo en uno...
hace 10 meses
030.6K
制作梦核图片的工具有什么推荐?

¿Qué herramientas recomienda para crear imágenes dreamcore?

Recraft es un prometedor software de generación de imágenes, especialmente popular entre los entusiastas del estilo Dreamcore. Permite a los usuarios generar imágenes con un sentido cinematográfico introduciendo palabras clave, de funcionamiento sencillo y rápido. Tutorial recomendado: 5 minutos para enseñarte a usar AI dreamcore film avatar, no...
hace 10 meses
026.1K
windsurf支持微信小程序开发吗?

¿Admite windsurf el desarrollo de applets de microsoft?

Windsurf es una herramienta de desarrollo basada en IA que admite diversos marcos y lenguajes de desarrollo, incluido el desarrollo de applets de WeChat. Según las últimas informaciones, Windsurf puede ayudar a los desarrolladores a crear rápidamente proyectos de applets de WeChat y generar código y nudos de proyectos mediante comandos de lenguaje natural....
hace 10 meses
020.2K
Dify中如何添加自定义工具?

¿Cómo añado herramientas personalizadas en Dify?

dify proporciona herramientas para crear personalizaciones, sin embargo se requiere que esta personalización siga la especificación OpenAPI-Swagger. Un ejemplo de plantilla vacía para la especificación es el siguiente: {"openapi": "3.1.0", "info": {"tit...
hace 10 meses
033.4K
微软copilot使用的是什么模型?

¿Qué modelo utiliza Microsoft Copilot?

Dado que la versión doméstica personal de copilot pro se anuncia con la frase "sin restricciones en GPT-4 durante las horas punta" (que corresponde a los usuarios que no utilizan copilot pro que bajan a GPT-3.5 durante las horas punta), mucha gente asume que esto sigue siendo así. En realidad...
hace 10 meses
019.5K
朴素、有效的RAG检索策略:稀疏+密集混合检索并重排,并利用“提示缓存”为文本块生成整体文档相关的上下文

Estrategia de recuperación RAG sencilla y eficaz: búsqueda y reordenación híbrida dispersa + densa, y uso de "cue caching" para generar un contexto general de relevancia documental para los trozos de texto.

Para que un modelo de IA sea útil en un escenario concreto, suele necesitar acceso a conocimientos previos. Por ejemplo, un chatbot de atención al cliente necesita entender el negocio específico al que sirve, mientras que un bot de análisis jurídico necesita tener acceso a un gran número de casos anteriores. Los desarrolladores suelen utilizar la generación mejorada por recuperación (Retrieva...
hace 9 meses
025.3K
剧本文字分镜提示词,适合短片小说或经典剧集

Guiones de subtramas de texto para episodios cortos de ficción o drama clásico

Prompt Words Resumen del papel: Eres un profesional experto en subtitulación de vídeo. Por favor, descomponga el guión en información detallada de las tomas divididas basándose en los siguientes criterios. # Criterios de división: ## Reglas básicas de división 1. Criterios de división de nueva escena (cualquier cumplimiento significa nueva escena): - Cambio de escena/ubicación - Tiempo...
hace 10 meses
021K
小白也能看懂的大模型微调知识点

Grandes puntos de conocimiento sobre el ajuste fino de modelos que incluso un principiante puede entender

Proceso completo de puesta a punto de grandes modelos Se recomienda seguir estrictamente el proceso anterior durante la puesta a punto y evitar saltarse pasos, que pueden dar lugar a un trabajo ineficaz. Por ejemplo, si el conjunto de datos no se construye por completo y al final se descubre que el escaso efecto del modelo afinado es un problema de calidad del conjunto de datos, los esfuerzos realizados en la fase inicial se irán al garete y el esfuerzo quedará a medias...
hace 10 meses
016.1K
Late Chunking×Milvus:如何提高RAG准确率

Chunking tardío x Milvus: cómo mejorar la precisión del GAR

01.Antecedentes En el desarrollo de aplicaciones RAG, el primer paso es trocear el documento, un troceado eficiente del documento puede mejorar eficazmente la precisión del contenido recuperado posteriormente. En el desarrollo de aplicaciones RAG, el primer paso es trocear el documento, un troceado eficiente del documento puede mejorar eficazmente la precisión del contenido recuperado posteriormente.
hace 10 meses
016.3K
深入解析 Cline 原理及免费使用 Gemini-Exp-1206 来平替 Cursor 指南

Una mirada en profundidad a los principios de Cline y una guía gratuita para utilizar Gemini-Exp-1206 como sustituto de Cursor.

En el trabajo de desarrollo, la trivial modificación diaria del código, la ejecución de comandos y el cambio de contexto a menudo nos cansan. Recientemente, he experimentado Cline, una extensión de VS Code diseñada para desarrolladores, y me siento como si tuviera un asistente inteligente que entiende el código, y la experiencia ha sido no...
hace 10 meses
028.6K