Base de conocimientos de IA

Total 1183 artículos
ZEP-Graphiti:用于智能体记忆的时序知识图谱架构

ZEP-Graphiti: una arquitectura temporal de grafos de conocimiento para la memoria en la intelligentsia

Quick Reads Retos de la memoria de los cuerpos inteligentes e innovaciones en Zep Los cuerpos inteligentes (agentes de IA) se enfrentan a cuellos de botella de memoria en tareas complejas. Los Agentes IA tradicionales basados en modelos de lenguaje a gran escala (LLM) están limitados por ventanas de contexto, que dificultan la integración eficaz del historial de diálogo a largo plazo y los datos dinámicos, limitando el rendimiento y...
hace 6 meses
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Trea 结合 Obsidian 变身写作利器:本地知识库升级为 AI 写作助手

Trea se combina con Obsidian para convertirse en una herramienta de escritura: la base de conocimientos local se convierte en un asistente de escritura con IA

Esta es una reimpresión del artículo, de acuerdo con el escrito anteriormente: "El uso de herramientas de programación inteligente Trae para crear una plataforma de escritura todopoderoso", el próximo episodio será acerca de cómo utilizar Trae para potenciar la base de conocimientos locales, por la caída del servidor restringido durante dos días, pasó a leer este artículo sobre el préstamo de flores a Buda, como un artículo hermano de la original...
hace 6 meses
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近期网站频繁崩溃,刚恢复,写个Wordpress利用免费云盘自动备份脚本

Recientes frecuentes caídas del sitio, acaba de recuperar, escribir un Wordpress utilizando disco nube libre de secuencias de comandos de copia de seguridad automática

¡Una caída del servidor que resulta en la pérdida de datos del sitio web es nada menos que un desastre! Si usted es sólo un pequeño sitio web, no puede permitirse el lujo de comprar varios servidores de copia de seguridad y no puede configurar la copia de seguridad del sitio web, espero que sea útil para aquellos que se enfrentan al mismo problema. Aplicable a servidores Linux , para garantizar la seguridad de los datos del sitio web , incluso si el servidor está dañado puede ser restaurado ...
hace 6 meses
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盘点与 Ollama 类似的 LLM 框架:本地部署大模型的多元选择

Inventario de marcos LLM similares a Ollama: múltiples opciones para grandes modelos desplegados localmente

La aparición del framework Ollama ha atraído sin duda mucha atención en el campo de la Inteligencia Artificial y los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM). Este marco de código abierto se centra en simplificar el despliegue y el funcionamiento de los grandes modelos lingüísticos a nivel local, lo que facilita la experiencia de los LLM a un mayor número de desarrolladores. Sin embargo, observando el mercado...
hace 6 meses
02.2K
你以为的智能编程工具Trae ,可能是一款你前所未见的全能写作平台

Lo que pensabas que era una herramienta de programación inteligente, Trae, ¡puede ser una plataforma de escritura todo en uno como nunca antes habías visto!

¿Qué pasaría si se utilizaran herramientas de programación inteligente para automatizar la escritura? Lo más probable es que fuera un golpe descendente... ¿Por qué? Las herramientas de programación inteligente, como las representadas por Trae, tienen las siguientes ventajas sobre las herramientas de escritura normales: Se utilizarían mejores modelos, como Claude3.5-Sonn...
hace 6 meses
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DeepSeek 带火 Ollama,你的本地部署安全吗?警惕算力被“盗用”!

DeepSeek incendia Ollama, ¿está a salvo su despliegue local? ¡Desconfíe de la aritmética "robada"!

En los últimos años, la tecnología de modelado de grandes lenguajes (LLM) se ha desarrollado a un ritmo sin precedentes y ha penetrado gradualmente en diversas industrias. Al mismo tiempo, hay una creciente demanda de despliegue local de LLMs.Ollama, como una herramienta conveniente de despliegue local de grandes modelos, es bien conocida por su facilidad de uso y su soporte para DeepSe...
hace 6 meses
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360的满血版DeepSeek-R1有pc版本吗

¿Existe una versión para PC del DeepSeek-R1 de 360?

Sí, "Nano AI Search" de 360 tiene una versión para PC, ¡y puedes usar la versión completa de DeepSeek-R1 gratis! 1. El cliente oficial para PC ya está en línea Según el comunicado oficial de 360, la versión de escritorio para Windows del cliente "Nano AI" lanzada el 11 de febrero de 2025 ...
hace 6 meses
01.5K
360的 DeepSeek-R1 与 DeepSeek 官网原版的区别

Diferencias entre el DeepSeek-R1 de 360 y la versión oficial del DeepSeek original

360 DeepSeek y la versión original de la diferencia Aquí desde el posicionamiento funcional, el rendimiento real, las diferencias técnicas entre las tres perspectivas para ayudarle a resolver la diferencia, después de saber cómo elegir 👇 En primer lugar, el posicionamiento funcional de los diferentes DeepSeek original: dividido en dos "cerebro" modelo de trabajo V3 (por defecto): como ...
hace 6 meses
02.1K
关于360 DeepSeek 全速版的下载与使用指南

Acerca de 360 DeepSeek Full Speed Edition Descarga y directrices de uso

En primer lugar, la entrada oficial y descargar 360 Nano Search App (recomendado) Dirección de descarga: buscar "Nano Search" en la tienda de aplicaciones o visite Nano AI Search. Descripción de la función: Integrado DeepSeek-R1-360 línea dedicada de alta velocidad, tiempo de respuesta rápido y libre. Apoyo a la conmutación de otros ...
hace 6 meses
02.6K
如果本地部署deepseek模型,最低硬件要求是什么?

¿Cuáles son los requisitos mínimos de hardware si se implanta el modelo deepseek localmente?

Despliegue local del modelo DeepSeek Análisis de los requisitos de hardware Análisis de los principales elementos de hardware Los requisitos de hardware para el despliegue del modelo dependen principalmente de tres dimensiones: Magnitud del parámetro: 7B/67B y otros modelos de diferentes tamaños varían enormemente en cuanto a los requisitos de memoria de vídeo, siendo el mayor DeepSeek R1 671B...
hace 6 meses
02.1K
deepseek出现对实体店可能产生的影响?

¿Cuál es el impacto probable de la aparición de Deepseek en las tiendas físicas?

I. Impacto y desafío: Reconstrucción del tráfico de ladrillo y mortero y del sistema de precios Sustitución de consultas básicas y transparencia de precios DeepSeek puede acelerar la pérdida de tráfico de bajo valor en las tiendas de ladrillo y mortero al reducir el umbral de acceso de los consumidores a la información profesional. Por ejemplo, en el sector minorista farmacéutico, los consumidores pueden utilizar asistentes de IA para acceder rápidamente a...
hace 6 meses
01.7K
搭建RAG应用,Embedding模型如何选?

¿Cómo elegir el modelo de incrustación para crear una aplicación GAR?

A la hora de crear un sistema GAR, elegir el modelo de incrustación adecuado es un paso crucial. A continuación, le presento mis factores clave y sugerencias a tener en cuenta a la hora de elegir un modelo de incrustación: Aclarar el escenario de aplicación En primer lugar, es necesario aclarar los escenarios de aplicación específicos del sistema GAR y...
hace 6 meses
01.7K
无需本地GPU即可私有化部署 DeepSeek-R1 32B

Implantación privada sin GPU locales DeepSeek-R1 32B

Para DeepSeek-R1 en el uso diario de oficina, directamente en el sitio web oficial es la mejor opción, si usted tiene otras preocupaciones o necesidades especiales ... Si usted tiene otras preocupaciones o necesidades especiales, debe implementar DeepSeek-R1 localmente (con un instalador de un solo clic), y el tutorial aquí es perfecto para usted. Si...
hace 6 meses
01.9K
模型量化是什么:FP32, FP16, INT8, INT4 数据类型详解

Qué es la cuantificación de modelos: explicación de los tipos de datos FP32, FP16, INT8, INT4

Introducción En el vasto cielo estrellado de la tecnología de IA, los modelos de aprendizaje profundo impulsan la innovación y el desarrollo en muchos campos gracias a su excelente rendimiento. Sin embargo, la continua expansión del tamaño del modelo es como un arma de doble filo, que trae un fuerte aumento de la demanda aritmética y la presión de almacenamiento al tiempo que mejora el rendimiento. Especialmente en aplicaciones con recursos limitados...
hace 6 meses
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精微调校 DeepSeek R1 模型,赋能医疗精准问答:开源 AI 的潜力释放

Perfeccionamiento del modelo DeepSeek R1 para hacer posible la medicina de precisión Q&A: liberar el potencial de la IA de código abierto

DeepSeek introduce una serie de modelos de inferencia avanzados que desafían la posición de OpenAI en la industria y son completamente gratuitos y de uso ilimitado, lo que beneficia a todos los usuarios. En este artículo, describimos cómo utilizar el conjunto de datos Medical Mind Chain de Hugging Face para probar DeepSeek....
hace 6 meses
01.9K
避坑指南:淘宝 DeepSeek R1 安装包付费倒卖?免费教你本地部署(附一键安装包)

Guía para evitar las trampas: ¿Paquete de instalación de Taobao DeepSeek R1 upsell de pago? Le enseñamos la instalación local gratuita (con el instalador de un solo clic)

Recientemente, la venta de paquetes de instalación de DeepSeek en Taobao ha llamado mucho la atención. Resulta sorprendente que algunas empresas se estén beneficiando de este modelo de IA gratuito y de código abierto. Esto también es un reflejo de que el despliegue local de modelos DeepSeek es...
hace 6 meses
01.7K
DeepSeek 官方推荐:集成 DeepSeek R1 的实用AI工具指南

DeepSeek Official Pick: Guía de herramientas prácticas de IA con integración de DeepSeek R1

DeepSeek Practical Integration Project, tiene como objetivo enumerar las excelentes herramientas y aplicaciones de integración que surgen del gran ecosistema de modelos de DeepSeek, y facilitar a los usuarios la rápida comprensión y utilización de las potentes capacidades de DeepSeek. A través de la plataforma abierta DeepSeek, los desarrolladores pueden acceder fácilmente a AP...
hace 6 meses
02.3K
Think&Cite:使用树搜索技术提升文本引用准确性

Think&Cite: Mejora de la precisión de las citas textuales mediante técnicas de búsqueda en árbol

Resumen A pesar de su excelente rendimiento, los Modelos de Lenguaje Extenso (LLM) son propensos a alucinar y generar información objetivamente inexacta. Este reto ha motivado los esfuerzos en la generación de texto de atributos, que incita a los LLM a generar contenido que contenga pruebas de apoyo. En este artículo, proponemos un método llamado Think ...
hace 6 meses
01.4K
系统掌握提示词工程——从基础到进阶(阅读时间2小时起)

Dominio sistemático de la ingeniería de palabras clave - de básico a avanzado (tiempo de lectura a partir de 2 horas)

Introducción El objetivo de este documento es ayudar a los lectores a entender y comprender rápidamente los conceptos y aplicaciones básicos de la ingeniería de avisos mediante una serie de ejemplos de avisos (en parte). Estos ejemplos proceden de un documento académico sobre una revisión sistemática de las técnicas de ingeniería promp...
hace 6 meses
01.3K
疑似将 o3-mini 原始推理过程(COT) 进行摘要的提示词

Palabras clave que se sospecha que resumen el proceso de razonamiento primitivo o3-mini (COT)

Es importante saber que el proceso de razonamiento original de la familia de modelos o3 no se muestra al usuario, se ve el proceso de razonamiento "resumido". El proceso de razonamiento resumido es mucho más fácil de usar y conciso. Recientemente, se sospecha que hay una filtración de los avisos del sistema de la serie o3 para procesar el proceso de razonamiento, conozca Open...
hace 6 meses
02.2K
用提示词快速总结一本书

Resumir rápidamente un libro con palabras clave

Instrucciones Por qué: Propósito: Interpretar el contenido central de un libro Cómo: Métodos: 1. Análisis básico: ideas centrales, resumen del libro, citas clave 2. Análisis avanzado: notas de lectura, mapas mentales, preguntas frecuentes sobre el libro 3. Adiciones sugeridas: sugerencias de acción y...
hace 5 meses
01.3K
DeepSeek 实战:三步搞定知识图谱构建 - 单篇提取、多篇融合、主题生成

DeepSeek Hands-on: Construcción de grafos de conocimiento en tres pasos - Extracción simple, fusión multiparte, generación de temas

Pregunta: Los grafos de conocimiento son importantes, el modelo de lenguaje DeepSeek está de moda, ¿puede utilizarse para crear grafos de conocimiento rápidamente? Me gustaría probar DeepSeek de verdad para ver cómo lo hace en la extracción de información, la integración de conocimientos, y la creación de gráficos de la nada. Métodos: Hice tres experimentos para medir...
hace 6 meses
04.1K
Dify 助您轻松打造多轮思考的AI助手:常见问题解答

Dify te ayuda a crear fácilmente un asistente de IA con múltiples rondas de pensamiento: Preguntas frecuentes

Introducción En la ola de desarrollo de aplicaciones de IA, la capacidad de pensar en múltiples rondas se está convirtiendo en la clave para crear aplicaciones más inteligentes e interactivas.Dify, una plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA generativa de código abierto, permite a los desarrolladores incorporar la IA de pensamiento en múltiples rondas en aplicaciones del mundo real con una rapidez y facilidad sin precedentes....
hace 6 meses
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【Excel技巧】2025开年神器DeepSeek:Excel难题一键解决,工作效率翻倍!

¡【Excel skill】 2025 comienzo del año artefacto DeepSeek: Excel rompecabezas una clave para resolver, duplicar la eficiencia del trabajo!

A principios de 2025, DeepSeek alcanzó un rendimiento similar al de ChatGPT con un coste de formación muy bajo, lo que supuso una gran conmoción en el círculo tecnológico mundial. Como herramienta de IA doméstica, DeepSeek no solo tiene un potente rendimiento, sino que también tiene un umbral de uso muy bajo, lo que realmente la convierte en "un puñado de...
hace 6 meses
02.1K
DeepSeek 美国版和中国的区别?

¿Diferencia entre la versión estadounidense de DeepSeek y la china?

La principal diferencia es el nivel de censura, el contenido en inglés está naturalmente menos filtrado que el chino, véase DeepSeek R1 Jailbreak: An attempt to break through DeepSeek's censorship mechanism. El tono de las respuestas chinas a las preguntas está sesgado hacia el "pensamiento correcto". En el mercado estadounidense, para satisfacer las necesidades de información de los usuarios occidentales...
hace 6 meses
02.2K
DeepSeek R1 越狱:尝试突破 DeepSeek 的审查机制

DeepSeek R1 Jailbreak: un intento de burlar los censores de DeepSeek

DeepSeek R1 jailbreaks oficiales son grandes entornos experimentales para desencadenar básicamente todo tipo de mecanismos de censura, y usted puede aprender un montón de técnicas de defensa, por lo que este es un gran modelo de mecanismo de censura artículo de aprendizaje que le llevará a través de ejemplos de grandes jailbreaks modelo a través de los años. Grandes mecanismos de censura de modelos a través de...
hace 6 meses
06.6K
20秒让你理解 DeepSeek-R1 与 ChatGPT 的差距有多大

20 segundos para entender lo lejos que está DeepSeek-R1 de ChatGPT

La capacidad más básica del modelo grande es la instrucción siguiente, con el documento: OpenAI o3-mini manual del sistema (en chino) subido como un archivo adjunto para permitir DeepSeek-R1 y ChatGPT para escribir explosiones de medios sociales, respectivamente (aquí he utilizado un indicador completamente inapropiado ...
hace 6 meses
01.7K
使用 DeepSeek-R1 API 常见问题

Uso de la API DeepSeek-R1 Preguntas frecuentes

API de DeepSeek-R1 El nombre del modelo estándar es: deepseek-reasoner DeepSeek-R1 admite aciertos en caché Los aciertos en caché se utilizan generalmente para entradas de alta frecuencia con pocos ejemplos de muestra, entradas de documentos grandes con múltiples salidas (menos de 64 tok...
hace 6 meses
02.7K
私有化部署 DeepSeek + Dify:构建安全可控的本地 AI 助手系统

Despliegue privado de DeepSeek + Dify: creación de un sistema local de asistente de inteligencia artificial seguro y controlable

Overview DeepSeek es un innovador modelo de big language de código abierto que aporta una experiencia revolucionaria a las interacciones de diálogo con IA gracias a su avanzada arquitectura algorítmica y sus capacidades de encadenamiento reflexivo. Con el despliegue privado, usted tiene el control total sobre la seguridad de los datos y la seguridad de uso. También puede ajustar con flexibilidad el esquema de despliegue...
hace 6 meses
02.4K
教你快速注册申请到 .edu 学生邮箱

Te enseñamos a registrarte rápidamente para obtener una dirección de correo electrónico de estudiante .edu.

Muchos servicios de AI pueden utilizar la dirección de correo electrónico de estudiante .edu para disfrutar de descuentos o incluso de forma gratuita, los beneficios no necesitan decir más, los que entienden entienden... El sufijo .edu es cada vez más difícil de registrar, teniendo en cuenta la dificultad de presentar la información durante el registro y el tiempo que se puede mantener, damos una solución relativamente factible en la actualidad. Pre...
hace 5 meses
04.6K
生成与优化React代码性能并给出合理建议的提示词

Generar y optimizar el rendimiento del código React y dar consejos sensatos sobre palabras prontas.

Funciones principales Análisis de re renderizado a nivel de componente Detección de renderizado redundante provocado por cambios de estado de alto nivel (p. ej., el cambio de estado de un componente padre provoca actualizaciones de componentes hijos no relacionados) Identificación de componentes que no utilizan React.memo, sugerencia de optimización de renderizado de componentes hijos mediante memoización Detección de estabilidad de propiedades Descubrimiento de objetos/arrays inline...
hace 6 meses
01.5K
LangGraph:基于有向无环图拓扑的AI Agent构建与执行框架

LangGraph: un marco para la construcción y ejecución de agentes de IA basado en la topología de grafos acíclicos dirigidos

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo en rápido crecimiento. Los modelos lingüísticos han evolucionado para permitir a los agentes de IA realizar tareas complejas y tomar decisiones complejas. Sin embargo, a medida que aumentan las capacidades de estos agentes, la infraestructura que les da soporte no da abasto. LangGraph, que es ...
hace 6 meses
03.2K
Windows本地部署基于 DeepSeek-R1 的微信智能聊天机器人

Implementación nativa en Windows del chatbot inteligente WeChat basado en DeepSeek-R1

¡Buen Año Nuevo! ¡Saludos a todos! Recientemente, mi círculo de amigos ha sido bombardeado con noticias relacionadas con DeepSeek-R1, ¡y creo que todos habéis oído hablar de nuestro modelo doméstico de código abierto, DeepSeek! Estoy seguro de que todos habéis oído hablar de DeepSeek, nuestro modelo doméstico de código abierto, y los tutoriales sobre cómo desplegar DeepSeek-R1 localmente han sido...
hace 6 meses
03.2K
揭示 AI 过滤器中的安全漏洞:使用字符代码绕过限制的深入研究

Descubrir agujeros de seguridad en los filtros de IA: estudio en profundidad del uso del código de caracteres para eludir restricciones

Introducción Al igual que muchos otros, en los últimos días mis tweets de noticias han estado llenos de noticias, elogios, quejas y especulaciones sobre el modelo de lenguaje grande DeepSeek-R1 de fabricación china, que fue lanzado la semana pasada. El propio modelo se está enfrentando a públicos como OpenAI, Meta...
hace 6 meses
03.1K
一文说清楚 知识蒸馏 (Distillation):让“小模型”也能拥有“大智慧”

Un artículo claro Destilación del Conocimiento (Destilación): que el "pequeño modelo" también pueda tener "gran sabiduría".

La destilación de conocimientos es una técnica de aprendizaje automático cuyo objetivo es transferir el aprendizaje de un modelo grande preentrenado (es decir, un "modelo maestro") a un "modelo alumno" más pequeño. Las técnicas de destilación pueden ayudarnos a desarrollar modelos generativos más ligeros para el diálogo inteligente, la creación de contenidos y otros ámbitos. Recientemente ...
hace 6 meses
03.3K
利用 Deepseek R1 编程的 PPFO 提示词框架

Marco de programación PPFO con Deepseek R1

La palabra clave procede de la herramienta de programación de IA CodeGuide, que utiliza esta palabra clave y el último modelo Deepseek-R1 para conseguir un efecto de respuesta similar al de o1, sustituyendo el proceso de pensamiento de o1 y reduciendo el coste total de la API en 50%. La tecnología de la palabra clave...
hace 7 meses
01.9K
向量数据库深度对比:Weaviate、Milvus 与 Qdrant

Comparación de la profundidad de las bases de datos vectoriales: Weaviate, Milvus y Qdrant

En el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, especialmente cuando se crean aplicaciones como los sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) y la búsqueda semántica, resulta crucial procesar y recuperar de forma eficiente enormes cantidades de datos no estructurados. Las bases de datos vectoriales han surgido como una tecnología fundamental para afrontar este reto. No sólo sirven para almacenar ...
hace 7 meses
02.4K
解锁小红书营销密码:海外用户运营增长指南 (附PDF下载)

Cómo descifrar el código de marketing del Pequeño Libro Rojo: Guía para hacer crecer las operaciones de los usuarios en el extranjero (con descarga en PDF)

Xiaohongshu, una plataforma social de comercio electrónico de moda en China e incluso en Asia, ha ido mucho más allá de una simple aplicación de compras para convertirse en una veleta del estilo de vida de los jóvenes y una nueva posición para el marketing de las marcas. Para las marcas extranjeras y los particulares que deseen entrar en el mercado chino o llegar a los consumidores jóvenes, dominar Xiaohongshu...
hace 7 meses
02.4K
[转]从零拆解一款火爆的浏览器自动化智能体,4步学会设计自主决策Agent

[Transferir] Desmontar una inteligencia de automatización de navegador caliente desde cero, aprender a diseñar agente autónomo de toma de decisiones en 4 pasos.

La mayoría de las inteligencias que desarrollamos en el pasado estaban en un modo de flujo de trabajo fijo, y muy pocas de ellas seguían el siguiente marco para desarrollar inteligencias con toma de decisiones autónoma y uso autónomo de herramientas. Hace dos días, compartí browse, un agente de código abierto que puede automatizar tareas sencillas utilizando un navegador...
hace 7 meses
02K
Cursor 如何解决 Too many free trials. 提示?

Cursor ¿Cómo resuelvo el mensaje Demasiadas pruebas gratuitas?

Anteriormente, todos sabemos que Cursor tiene un límite de 14 días y 500 entradas gratuitas para los nuevos usuarios. Normalmente, cuando expiran los 14 días, puedes cancelar tu cuenta y volver a registrarte, para poder seguir teniendo 14 días de experiencia. Pero... Si se utiliza más de 500 veces, C...
hace 7 meses
02.9K
免费使用 Cursor/Windsur 生成各类实用信息图

¡Genera gratis todo tipo de infografías útiles con Cursor/Windsur!

Érase una vez, compartimos un montón de divertidos ejemplos de palabras prompt mapa de tarjeta, aunque divertido, pero en la práctica, encontramos que no hay uso de aves. La razón es muy simple: estos diagrama de tarjeta prompt palabra plantilla de código de estilo de la muestra es generalmente fijo, la intención real del usuario y el estilo de la muestra no coincide. Algunas personas han hecho una adaptación más general de la palabra prompt: mapa de la tarjeta ...
hace 7 meses
02.1K
使用 Phidata AI 快速构建股票分析智能体智能体

Construir rápidamente la inteligencia del cuerpo de análisis de valores con Phidata AI

La sobrecarga de información en la investigación de renta variable es real Un reto común a la hora de evaluar el valor de una acción es: tratar con una gran cantidad de información procedente de múltiples fuentes con el fin de tomar una decisión de inversión informada. Los métodos tradicionales incluyen: Recopilar datos financieros de diversas plataformas. Leer múltiples informes, noticias y otros artículos. ...
hace 7 meses
01.9K
实现 LLM 记忆系统的五种方式

Cinco formas de implantar el sistema de memoria LLM

Cuando se construyen aplicaciones de modelos lingüísticos extensos (LLM), los sistemas de memoria son una de las tecnologías clave para mejorar la gestión del contexto de diálogo, el almacenamiento de información a largo plazo y la comprensión semántica. Un sistema de memoria eficiente puede ayudar al modelo a mantener la coherencia en diálogos largos, extraer información clave e incluso tener la capacidad de recuperar diálogos históricos....
hace 7 meses
01.7K
为写作话题匹配合适的作家和写作风格

Adecuar el escritor y el estilo de redacción al tema escrito

Antecedentes El mundo angloparlante está lleno de escritores a los que se les da bien escribir para la web, con estilos muy diferentes y un gran corpus de entrenamiento, y la IA es muy buena imitándolos. Con el estilo de escritura de estas personas, el contenido es más comprensible o tiene un marco lógico, y es más fácil escribir textos explosivos. Características Introduce el tema de escritura, la IA analiza automáticamente los...
hace 5 meses
01.4K
学习:用自然语言执行工作流“状态变更”(状态机)

Aprendizaje: realización de "cambios de estado" del flujo de trabajo en lenguaje natural (máquinas de estados)

Antecedentes En el diseño de diálogos relacionados con el servicio al cliente, a menudo es necesario dejar que el usuario confirme la finalización de la acción actual antes de ejecutar la siguiente acción, y hay dos maneras de lograrlo: 1.Enrutamiento 2.Prompts 1.Enrutamiento Generalmente, un gran modelo determina el estado del usuario, y luego ejecuta el servicio de nodo correspondiente, que es lo mismo que orquestar el "Smart...
hace 7 meses
02K
词多多:谷歌长尾词挖掘工具,附送百度下拉词采集工具

Word Duo: Herramienta de minería de palabras de cola larga de Google con herramienta de recopilación de palabras desplegables de Baidu

Introducción completa Word Duo es una herramienta de minería de palabras clave de cola larga de Google diseñada para optimizadores SEO, creadores de contenido y vendedores. Al obtener automáticamente sugerencias de términos de búsqueda relevantes del cuadro de búsqueda de Google y preguntas relevantes en los resultados de búsqueda, ayuda a los usuarios a extraer con precisión palabras clave de cola larga para mejorar los resultados SEO en general....
hace 7 meses
02.8K