k2 - Dark Side of the Moon El último modelo base de arquitectura MoE de Kimi

k2是什么

k2是Moonshot AI推出的具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型。k2 模型上下文长度为 128k，不支持视觉功能，支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等。

k2的主要功能

• 超强代码能力：专为编程任务优化，支持复杂代码生成、调试、解释和跨语言转换。
• Agent 能力：支持多步骤工具调用（ToolCalls），可自主规划并执行任务链（如数据查询、API 调用、文件操作等）。
• 数学与逻辑推理：在数学竞赛题（如 AIME）、逻辑谜题及科学计算中表现优于主流开源模型。

k2的官网地址

• Dirección del sitio web oficial::Asistente inteligente Kimi

如何使用k2

• 访问kimi智能助手：访问Kimi智能助手的官网，默认选择使用k2模型。
• Obtener la clave API：注册并登录 Moonshot AI 开放平台。进入 “API 密钥” 页面，创建并复制密钥。

k2的技术特性

• MoE 架构：总参数 1 万亿，激活参数 320 亿，兼顾性能与效率。
• Longitud del contexto：128K tokens（约 25 万汉字），适合长文档分析或长对话。
• 非视觉模型：专注于文本处理，不支持图片理解（需用 kimi-latest-vision 替代）。

k2的模型定价

• acierto de caché：如果请求内容在系统缓存中已有，输入部分按 ¥1.00/百万 tokens facturación
• Fallos de caché：全新或未被缓存的内容，输入部分按 ¥4.00/百万 tokens facturación
• 输出部分：无论是否缓存，统一按 ¥16.00/百万 tokens facturación
• Longitud del contexto：单次请求最大支持 131,072 tokens（≈25 万汉字）

k2的应用场景

• 代码与软件开发：K2 支持一次性阅读上万行源码或整份需求文档，生成完整项目骨架。
• 智能 Agent 与流程自动化：K2 支持理解自然语言指令，自主调用数据库、文件系统、邮件或内部 API，完成多步骤业务闭环。
• 数学推理与科研辅助：用户可一次性输入整篇论文、竞赛题或复杂公式，模型会给出分步推导、可复现的 Python/JAX/PyTorch 实验脚本，输出可直接插入论文的 LaTeX 推导过程。
• 文本洞察：法务、审计、运维团队用k2模型可以快速完成协议对比、合规检查或故障定位。