Interpretación del espacio Coze: agente de IA con disposición de salto de byte, objetivo asistente de oficina "umbral cero".

ByteDance entra en escena: ¿puede Coze Space definir un nuevo paradigma de coworking con agentes de IA?

Recientemente, la plataforma de desarrollo de agentes de IA de ByteDance Coze Coze Space (space.coze.cn) ha lanzado discretamente las pruebas internas de una nueva función. Posicionada como "el mejor lugar para trabajar con agentes de IA", la plataforma pretende mejorar la eficiencia de los usuarios en la gestión de tareas complejas mediante la integración de capacidades de modelos a gran escala, herramientas de automatización y ecosistemas abiertos, con el fin de lograr la automatización de todo el proceso, desde la entrada de la demanda hasta la salida. Este movimiento supone un paso importante para ByteDance en el campo de los Agentes de IA de propósito general, intentando explorar la aplicación en profundidad de la IA en escenarios de trabajo prácticos.

Las competencias básicas de Coze Space se reflejan en varias áreas:

en primer lugar Descomposición y ejecución inteligente de tareas. La plataforma afirma ser capaz de analizar los requisitos en lenguaje natural introducidos por el usuario y desglosarlos en subtareas específicas tras reconocer la intención. Posteriormente, el sistema invocará automáticamente herramientas como navegadores y editores de código para su ejecución, y mostrará de forma transparente al usuario los pasos de reflexión y ejecución, solicitando su confirmación en el momento oportuno durante el proceso para garantizar la exactitud de la dirección de la tarea. Este modelo de colaboración hombre-máquina es una dirección clave en el desarrollo actual de los agentes de IA, con el objetivo de equilibrar la eficiencia de la automatización y el control del usuario.

En segundo lugar, la plataforma ofrece Dos modelos de trabajo: "modelo exploratorio" y "modelo de planificación"El "modo de exploración" se describía como centrado en la respuesta rápida para tareas sensibles al tiempo, mientras que el "modo de planificación" se utilizaba para una reflexión y planificación más profundas en proyectos más complejos. Según la introducción, el "modo exploración" se centra en la respuesta rápida y es adecuado para tareas con elevados requisitos de puntualidad, mientras que el "modo planificación" lleva a cabo un pensamiento y una planificación más profundos y se utiliza para abordar proyectos con un mayor grado de complejidad. Este diseño trata de satisfacer las necesidades de distintos escenarios de tareas, pero las diferencias específicas entre los dos modos en cuanto a lógica subyacente y resultados reales están aún por verificar con más información pública y comentarios de los usuarios.

Además, Coze Space destaca su Amplia compatibilidad con plugins y extensiones integradasHereda el ecosistema de plugins de la plataforma Coze. Hereda el ecosistema de plugins de la plataforma Coze e integra más de 60 plugins que abarcan información, viajes, oficina y otros campos. Lo que es más destacable es que Coze Space ha incorporado una extensión genérica llamada MCP (que puede referirse a Message Control Protocol o a un mecanismo similar de plugin/extensión) en el Agente principal. Esto significa que el sistema puede seleccionar y llamar de forma inteligente a servicios de terceros como Flying Book Multi-Dimensional Forms, Gaode Maps, InkWeather, Notion, etc. al realizar tareas. También está previsto que la plataforma permita a los usuarios utilizar el MCP a Coze Space, lo que anuncia un ecosistema de aplicaciones de IA más abierto y conectado. Esta capacidad de integrar profundamente servicios de terceros es un indicador importante de la utilidad del Agente de IA.

Experiencia inicial y evaluación de competencias de Coze Space

Según las primeras pruebas realizadas por los usuarios, Coze Space ofrece una experiencia de uso fluida, manteniendo el estilo de diseño limpio de la plataforma Coze y una implementación de ingeniería relativamente estable. En particular, la impresión inicial es positiva en términos de velocidad de desmontaje de tareas y estabilidad de ejecución, con un retraso menos perceptible.

Escenarios de investigación y generación de contenidos

Durante la prueba, se encargó a Coze Space que investigara el nicho de mercado "Tennis Tee" y generara un PPT.

Al parecer, la plataforma generó en menos de tres minutos una presentación PowerPoint de 23 páginas en un formato que podía descargarse y luego editarse. En general, la estructura del documento era clara y cubría los puntos principales de la investigación solicitada por el usuario. Esto demuestra su potencial para la recuperación de información, la integración y la creación inicial de contenidos.

La visualización de datos es otro escenario de prueba. Introduzca un enlace a la página web "Boletín Estadístico del Desarrollo Económico y Social Nacional 2024" y pida a Coze Space que genere un informe de visualización.

A partir de los resultados, Coze Space es capaz de extraer datos clave y generar gráficos, lo que tiene un valor práctico para los usuarios que necesitan procesar y presentar información de datos rápidamente.

Generación de páginas web interactivas

Coze Space también intenta incursionar en tareas de desarrollo ligeras, como la implementación rápida de una idea sencilla de aplicación web (similar al llamado "Vibe coding" o desarrollo de bajo código/sin código). La instrucción de prueba consistía en generar una aplicación mnemotécnica de mapas japoneses Isuzu que requería asociar cada kana a un símbolo visual único y a la historia de la escena.

Según los comentarios recibidos, Coze Space completó la comprensión de los requisitos, la conceptualización de la interfaz de usuario, la generación de código, la comprobación y la implantación en cuestión de minutos. El contenido de la aplicación generada cumplió las expectativas en cuanto a creatividad y relevancia, demostrando las posibilidades del AI Agent para la creación rápida de prototipos.

Planificación de misiones complejas: personalización del itinerario de viaje

Una prueba más compleja fue un plan de viaje de luna de miel español personalizado con fechas concretas, presupuesto, puntos de interés (flamenco, cata de vinos, arquitectura histórica), necesidades especiales (recomendaciones de lugares sorpresa escondidos) y la petición de generar un folleto de viaje en HTML con mapas, descripciones de las atracciones, frases comunes y consejos.

La tarea duró unos 50 minutos, durante los cuales Coze Space buscó en casi 100 páginas web. El plan resultante era detallado y estaba bien estructurado. Sin embargo, la prueba también reveló algunos problemas, por ejemplo, la integración de AutoNavi Maps no se mostró con éxito. Esto sugiere que, aunque las capacidades del agente de IA están mejorando, la estabilidad y la fiabilidad siguen siendo un reto cuando se trata de tareas complejas que implican múltiples llamadas de servicio y elevados requisitos de tiempo real.

Servicios "expertos" en áreas específicas

Además de las tareas de uso general, Coze Space también incluye agentes expertos predefinidos para campos específicos, como el "Experto en investigación de usuarios" y el "Asistente de observación de A-Share", creados conjuntamente con Huatai Securities.

Según la descripción oficial, el "A-Share Watch Assistant" puede consultar directamente bases de datos de valores (en lugar de basarse sólo en búsquedas públicas), utilizar Python para realizar indicadores técnicos y análisis de datos, y llevar a cabo investigaciones basadas en una amplia gama de datos continuos. En las pruebas, se le pidió que analizara las perspectivas bursátiles de CSG y creara un gráfico. coze Space planificó primero los pasos y buscó la confirmación de los usuarios.

Durante el proceso de aplicación, la plataforma hace especial hincapié en la obtención de datos de medios financieros profesionales y divulgaciones estatutarias, centrándose en la autoridad de las fuentes de información.

La tarea duró aproximadamente media hora, con un largo tiempo de espera. Los resultados generados contenían información como datos fundamentales de la empresa, gráficos de datos financieros y calificaciones de agencias, y se presentaron de forma visual, con lo que básicamente se consiguieron los resultados esperados. Esto demuestra el potencial de la aplicación del Agente de IA en áreas verticales, pero también pone de relieve que cuando se trata de información especializada y sensible al tiempo, los usuarios siguen necesitando evaluar cuidadosamente su exactitud y actualidad.

De herramienta para desarrolladores a asistente universal de inteligencia artificial: trayectoria evolutiva y ambiciones de mercado de Coze

La trayectoria de iteración de productos de la plataforma Coze está claramente dirigida hacia un objetivo:Reducir las barreras para la adopción de la IA, ampliando gradualmente el servicio de los desarrolladores profesionales a los usuarios en general..

Este cambio ha sido evidente desde la refactorización de la plataforma el pasado octubre, cuando Coze consolidó los espacios personales y de equipo, optimizó el entorno para desarrolladores y empezó a ofrecer plantillas de aplicaciones para no desarrolladores. En marzo de este año, se añadieron funciones como los estilos de conversación personalizados y el uso entre dispositivos para acercar Coze al usuario medio.

Además de seguir mejorando las herramientas para desarrolladores (por ejemplo, flujos de trabajo, funcionalidad de la base de datos) y la ecología (por ejemplo, incentivos para la biblioteca de plantillas, optimización de la colaboración en equipo), Coze no deja piedra sin remover para reducir la barrera de uso.

La última prueba beta de Coze Space puede considerarse el centro de esta estrategia. Trata de facilitar a los usuarios sin conocimientos de programación la realización de tareas relativamente complejas con un agente de IA, como si tuvieran un "asistente personal". No se trata sólo de rebajar el umbral técnico, sino también de explorar las formas de aplicación de la IA y los métodos de interacción.

El lanzamiento de Coze Space, así como la evolución general de la plataforma Coze que lo sustenta, refleja la disposición de ByteDance en la capa de aplicación de la IA, especialmente en la dirección Agente. Su objetivo parece ser crear una plataforma fácil de usar, potente y ecológicamente abierta, de modo que la capacidad de la IA sea realmente "universal" para una gama más amplia de grupos de usuarios y, en última instancia, lograr un "umbral cero" o un "umbral bajo" para el desarrollo de aplicaciones de IA. Con el tiempo, el desarrollo de aplicaciones de IA alcanzará el "umbral cero" o el "umbral bajo".

Sin embargo, sigue existiendo el reto de pasar de una herramienta para desarrolladores a una aplicación universal. Además de la estabilidad técnica y la fiabilidad (como demuestra el problema de la integración de mapas), la privacidad de los datos, la precisión de la información y los posibles modelos de negocio futuros son cuestiones que Coze Space y otros productos similares deben seguir afrontando y abordando. El concepto de un agente universal de IA es apasionante, pero queda por probar en el mercado si realmente puede convertirse en una herramienta de productividad eficaz y fiable.