Exposición de 18 casos de aplicación de "Inteligencia Artificial + Educación Superior" anunciada por el Ministerio de Educación

Con el fin de aplicar en profundidad el plan estratégico del Estado para llevar a cabo la acción "Inteligencia Artificial +", promover activamente la integración y el desarrollo de la educación superior y la tecnología de inteligencia artificial, y hacer uso de la tecnología inteligente para apoyar la innovación del modo de cultivo de talentos, la reforma de la metodología de enseñanza y la mejora de la capacidad de gobernanza educativa, el Departamento de Educación Superior del Ministerio de Educación organizó la primera tanda de casos de escenarios típicos de aplicación de "Inteligencia Artificial + Educación Superior". El Departamento de Educación Superior del Ministerio de Educación ha organizado la primera tanda de casos de escenarios típicos de aplicación de "Inteligencia Artificial + Educación Superior" para buscar, descubrir y promover casos representativos y con visión de futuro de prácticas de educación superior que puedan tener un impacto positivo en la aplicación de la tecnología de IA.

Los primeros casos se identificaron tras la declaración de las universidades y la verificación de expertos. El Ministerio de Educación anuncia los siguientes18 "Inteligencia Artificial + Educación Superior"Ejemplos típicos de escenarios de aplicación.

Caso de la Universidad de Pekín

El Laboratorio de Inteligencia de Simulación Virtual Dental de la Universidad de Pekín es un laboratorio de formación de simulación virtual integrada inteligente multidimensional apoyado por tecnología de simulación virtual y big data, e integrando IOT inteligente, gestión inteligente, aprendizaje inteligente y evaluación.

El laboratorio se divide en un área de conferencias, un área de formación en línea y un área de formación de simulación virtual. Entre ellas, el área de formación en línea puede llevar a cabo la enseñanza experimental de simulación virtual en línea y la evaluación automatizada, y el área de formación de simulación virtual puede llevar a cabo la formación de simulación virtual multitipo y la evaluación con retroalimentación de fuerza.

Caso de la Universidad Tsinghua

La Universidad Tsinghua utiliza GLM4, un gran modelo de cientos de miles de millones de parámetros desarrollado de forma independiente con derechos de propiedad intelectual independientes, como plataforma y base técnica para llevar a cabo el trabajo piloto de ocho cursos. A partir de los datos de enseñanza existentes, documentos abiertos, recursos de catequesis y otros materiales, y sobre la base de GLM4, se forman los modelos de dominio vertical de diferentes cursos mediante un ajuste fino, y se desarrollan asistentes de enseñanza de IA exclusivos para realizar las funciones de generación de ejemplos, formulación automática de preguntas, respuesta y resolución de consultas, razonamiento aritmético, y evaluación y orientación.
Wisdom Spectrum Clear Speech: desarrollado sobre la base del gran modelo bilingüe ChatGLM, está preentrenado con billones de caracteres de texto y código, combinado con tecnología de ajuste fino supervisado, y tiene capacidad para preguntas y respuestas generales, diálogo multirronda, escritura creativa, generación de código, diálogo virtual, dibujo AI, interpretación de documentos e imágenes, etc.

Caso de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Pekín

El caso de la "Plataforma de Enseñanza Online Interactiva de Proceso Completo Habilitada por Inteligencia Artificial" se basa en tecnologías de inteligencia artificial como el big model generativo y el aprendizaje automático profundo, que conecta los enlaces de enseñanza online y offline de los profesores, realiza el bucle cerrado de todo el proceso de aprendizaje de pre-estudio en clase - estudio en clase - revisión post-clase - y preguntas y respuestas del curso, y lleva a cabo el procesamiento digital de los recursos grabados del curso con las 323 aulas inteligentes cubiertas por la escuela como pedestal básico.
Con el apoyo de las condiciones de la plataforma de enseñanza en línea de todo el proceso, se ha desarrollado un asistente inteligente de preguntas y respuestas que acompaña a los conocimientos las 24 horas del día para resolver todos los problemas del proceso de aprendizaje de los alumnos en tiempo real.

Caso del Instituto de Tecnología de Pekín

El caso de "Construcción y aplicación del sistema de enseñanza inteligente basado en mapas de conocimiento" abarca "un núcleo, cuatro plataformas y N escenarios", y establece un sistema profesional de construcción y servicio de mapas de conocimiento. El caso cubre "un núcleo, cuatro plataformas y N escenarios", estableciendo un sistema profesional de construcción y servicio de mapas de conocimiento. Forma el núcleo de conocimiento de la educación inteligente, personaliza y desarrolla "la plataforma Lexue, el aula Yanhe, el análisis de big data académico y el sistema de enseñanza", formando la plataforma de soporte de la educación inteligente, y personaliza y desarrolla el robot "Abit", estableciendo un nuevo modo de servicio e interacción del conocimiento. Desarrollo personalizado del robot "Abit" para establecer un nuevo modo de servicio e interacción del conocimiento.
La tecnología de grafos de conocimiento está impulsando la construcción y aplicación de sistemas de enseñanza inteligentes. El sistema puede ayudar a los educadores a organizar eficientemente el contenido de la enseñanza, al tiempo que proporciona a los estudiantes rutas y recursos de aprendizaje personalizados, enriqueciendo enormemente los métodos de enseñanza y las experiencias de aprendizaje.

El caso de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Pekín

La plataforma "Code", que utiliza una avanzada tecnología de grandes modelos, inyecta el poder de la inteligencia en la enseñanza de la programación. La plataforma construye un nuevo entorno inteligente de aprendizaje de programación para profesores y alumnos con la ayuda de una potente tecnología de grandes modelos. No sólo permite a los profesores impartir conocimientos de programación de forma más eficaz, sino también a los alumnos comprender la esencia de la programación a través de la práctica y la experiencia interactiva. La característica más destacada de "Code" es la tutoría individualizada, que ofrece tutorías inteligentes como corrección de códigos, preguntas y respuestas y explicación de códigos.

Caso de la Universidad Normal de Pekín

El innovador sistema de evaluación inteligente de la enseñanza en el aula "AI" de la Universidad Normal de Pekín, el aula inteligente adopta servidores avanzados, así como cámaras inteligentes, audio inteligente, pantalla de proyección inteligente, etc., que pueden interconectarse mediante conexión inteligente. El aula inteligente también está equipada con un sistema de gestión inteligente que puede supervisar la situación de la enseñanza en el aula en tiempo real y proporcionar servicios de enseñanza personalizados.
El innovador Sistema de Evaluación Inteligente de la Enseñanza en el Aula "AI+" puede supervisar y analizar en tiempo real el comportamiento docente de los profesores, el comportamiento de aprendizaje de los alumnos, el contenido de la enseñanza y la organización del aula, y evaluar cuantitativamente y mostrar visualmente indicadores multidimensionales como el estilo de enseñanza de los profesores, la concentración de los alumnos y los puntos de conocimiento de la enseñanza.

Caso de la Universidad de Comunicación de China

AIGC potencia la herencia y la innovación de la cultura tradicional - Hay muchas formas de integrar los grandes modelos de IA con la cultura tradicional, por ejemplo, después de que AIGC haya adquirido una gran cantidad de corpus de cultura tradicional, puede restaurar digitalmente el contenido de ciertas formas culturales tradicionales que están a punto de perderse, de modo que estos contenidos o formas culturales tradicionales puedan protegerse mejor. Por ejemplo, tras adquirir una gran cantidad de corpus de cultura tradicional, AIGC puede restaurar digitalmente el contenido de ciertas formas culturales tradicionales en peligro, de modo que estos contenidos o formas culturales tradicionales puedan protegerse mejor.

Además, AIGC puede utilizarse a lo largo de todo el proceso creativo para promover la transformación digital y la innovación en la creatividad cultural.

En tercer lugar, AIGC puede ser innovador en modo, forma y tecnología. Por ejemplo, el modo de la práctica es la enseñanza, el curso es un proyecto, y la experiencia es la educación; la forma puede ser "flipped classroom + orientado a resultados + eficiencia inteligente"; y la tecnología tiene AI edición, AI sistema de pintura y así sucesivamente.

Caso del Instituto de Tecnología de Harbin

Con ayuda de la tecnología de IA, han puesto en marcha un proyecto para la enseñanza de laboratorios eléctricos y electrónicos. El proyecto utiliza la tecnología de IA para ofrecer a los alumnos una forma de aprendizaje más interactiva y personalizada, con el objetivo de mejorar la eficacia docente de los educadores, así como la eficiencia de aprendizaje de los alumnos. Desde la creación de una plataforma remota de enseñanza de laboratorio en línea, pasando por la introducción de un sistema inteligente de asistente de enseñanza, hasta la producción de profesores humanos digitales virtuales, la tecnología de IA está acelerando su integración en todo el proceso de construcción de plataformas, producción de recursos didácticos y enseñanza de laboratorio.

Los estudiantes pueden hacer el estudio previo al curso de "Química Inorgánica y Analítica" a través del sistema de aprendizaje de IA, y según las respuestas de los asistentes de enseñanza de IA, los estudiantes tendrán una comprensión más clara de los puntos clave y las dificultades del curso que están estudiando. Como profesor del curso, el catedrático de la Facultad de Ingeniería Química y Química impartirá clases enfocadas en el aula inteligente offline de acuerdo con las respuestas de los estudiantes durante el proceso de aprendizaje independiente.

Caso de la Universidad Normal de China Oriental

La plataforma Suisun Online, como proyecto personalizado a gran escala de mejora de la alfabetización digital para todos, integra la enseñanza, el aprendizaje, la práctica, las pruebas, la evaluación y la creación, formando una comunidad de aprendizaje integral dedicada a proporcionar a los educadores una experiencia de enseñanza personalizada. La plataforma es capaz de satisfacer las necesidades de aprendizaje y los intereses de alumnos de distintos orígenes, al tiempo que mejora eficazmente sus niveles de alfabetización digital.

Caso de la Universidad del Sureste

Curso de Física de la Universidad Inteligente AI Teaching Assistant System utiliza la tecnología de inteligencia artificial para potenciar la enseñanza del curso de Física de la Universidad, y los asistentes de enseñanza AI puede lograr:

• La visualización del conocimiento se consigue creando un mapa del conocimiento del curso universitario de física, que ayuda a los estudiantes a construir un sistema de conocimiento completo y preciso;
• Mediante la asociación de puntos de conocimiento con diversos recursos didácticos, así como el registro de la información y los datos de aprendizaje de los alumnos para formar un perfil preciso del alumno, lograr recomendaciones personalizadas de recursos y orientaciones de aprendizaje;
• Los profesores pueden comprender mejor el estado y las necesidades de aprendizaje de los alumnos, y ajustar y mejorar las estrategias de enseñanza a tiempo; el diálogo persona-ordenador para lograr el acompañamiento del aprendizaje y la Inteligencia Q&A, para estimular el interés de los alumnos por el aprendizaje y la motivación interna.

Caso de la Universidad de Zhejiang

"Zhihai Platform" es la pionera de la plataforma de enseñanza de ciencias de nueva generación, que potencia de forma precisa la enseñanza de microcurrículos. Centrada en la enseñanza de microcurrículos, Zhihai Platform se compromete a ayudar a los educadores a diseñar y aplicar contenidos de enseñanza más precisos y eficientes, lo que a su vez mejora significativamente la eficiencia y la motivación del aprendizaje de los estudiantes. La plataforma de enseñanza de ciencias de nueva generación de Zhihai cuenta con tres puntos principales:

• La integración de recursos didácticos digitales centrados en los puntos de conocimiento, en los que recursos didácticos como vídeos, audios, casos de formación práctica y PPT se organizan en función de los puntos de conocimiento para formar recursos estructurados.
• La plataforma interactiva de formación práctica, Zhihai-Mo (momodel.cn), ofrece enseñanza inmersiva interactiva, experiencia operativa de aprendizaje práctico y desarrollo de modelos en línea de bajo umbral.
• Gran modelo de educación inteligente Zhihai-Sanle (sanle.hep.com.cn), que utiliza tecnología de inteligencia artificial para ofrecer a los alumnos funciones de aprendizaje personalizado, como preguntas y respuestas en tiempo real y recomendación de recursos de aprendizaje, y prestar servicios al público a través de la plataforma de servicios en la nube de la Sociedad de Educación Superior.

El caso de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong

La Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong (HUST) está creando un mecanismo inteligente de alerta temprana y apoyo colaborativo con el objetivo de advertir a los estudiantes de los riesgos de aprendizaje y proporcionarles apoyo colaborativo oportuno mediante análisis avanzados de datos y tecnología inteligente para ayudarles a crecer de forma saludable. Este sistema proporciona ayuda específica a los estudiantes mediante análisis de datos precisos e intervenciones personalizadas. Basándose en los big data históricos de las calificaciones de los cursos, la escuela ha utilizado la tecnología de IA para establecer un modelo de alerta temprana académica inteligente y un sistema de alerta temprana, que pueden analizar de forma inteligente la situación de aprendizaje de los estudiantes, predecir la situación académica de los estudiantes en el semestre actual y proporcionar alertas tempranas calificadas sobre los problemas y dificultades de aprendizaje de los estudiantes, ayudando a la escuela a llevar a cabo con precisión la labor de orientación y asistencia académica.

El caso de la Universidad Agrícola de Huazhong

El sistema de gestión de la enseñanza experimental del laboratorio de la sabiduría integra la enseñanza experimental de la simulación virtual, la enseñanza experimental de la sabiduría, la enseñanza práctica de la sabiduría, la gestión del laboratorio de la sabiduría, etc. A través de este sistema, los profesores pueden empujar la pantalla de la plataforma de la demostración y los materiales del courseware a la pantalla grande y a la exhibición interactiva del terminal del estudiante, los estudiantes no necesitan mirar, pueden mirar claramente el proceso entero de la demostración y de los materiales del courseware.

Puede ver la pantalla experimental de cada estación experimental en tiempo real, comprender el nivel de práctica de los alumnos, ofrecer orientación específica y lograr una enseñanza diferenciada. Los profesores también pueden acceder arbitrariamente a la pantalla experimental de múltiples estaciones experimentales y enviarla a la gran pantalla inteligente y a los terminales interactivos de los alumnos para su visualización y enseñanza comparativa. Los profesores y los alumnos graban y suben automáticamente el proceso de operación a la plataforma, realizando todo el proceso de enseñanza experimental de vuelta, y promoviendo la precipitación de los recursos profesionales del curso. Los profesores en el podio pueden ver simultáneamente la pantalla de operación práctica de los estudiantes, el sistema también puede recoger los profesores y estudiantes experimentales actividades de enseñanza en el aula, a través de la IA análisis estadístico inteligente, generar automáticamente los datos de enseñanza en el aula, para proporcionar apoyo visual de datos para la enseñanza, la investigación y la evaluación en el aula.

El caso de la Universidad Normal de China Central

La plataforma Xiaoya crea un nuevo escenario de aprendizaje inteligente, caracterizado por la inteligencia, la integración, los datos y la apertura, y potencia todo el proceso de enseñanza y aprendizaje con inteligencia artificial. "Xiaoya es una plataforma SPOC de educación inteligente integrada en la nube y desarrollada de forma independiente por la Universidad Normal Central de China. Basándose en tecnología de IA de vanguardia, Xiaoya puede ayudar a los educadores a crear escenarios de aprendizaje vívidos y atractivos, lo que mejora enormemente la participación y la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.

La plataforma construye un entorno híbrido de enseñanza y aprendizaje compuesto por módulos como el mapeo de conocimientos del curso, las preguntas y respuestas inteligentes y las recomendaciones inteligentes, y forma un sistema de servicios basado en datos para la preparación, la enseñanza, el aprendizaje, las pruebas, la evaluación, la supervisión y la gestión. Ha logrado la materialización de la teoría de la enseñanza, la estandarización del diseño de la enseñanza, el comportamiento de enseñanza basado en datos y la evaluación precisa de los profesores, y ha promovido la integración profunda de tecnologías emergentes como big data e inteligencia artificial con la enseñanza de educación superior.

Caso de la Universidad Jiaotong de Xi'an

La Universidad Jiaotong de Xi'an es la primera universidad en crear una plataforma digital para el seguimiento en tiempo real de la calidad de la enseñanza, y un nuevo mecanismo para la gestión de la enseñanza con los "Cuatro Modos Esenciales" de recopilación, evaluación, supervisión y asistencia. Xi'an Jiaotong University monitoreo en tiempo real de la calidad de la enseñanza plataforma de grandes datos a través de la recopilación de información, evaluación, supervisión, mecanismo de retroalimentación, el establecimiento de los diversos elementos que afectan a la calidad de la educación en el aula y la enseñanza inteligente análisis de grandes datos, para el usuario para proporcionar la enseñanza en el aula de supervisión de la calidad de todo el proceso de servicios de tecnología de la información.

Caso de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an

En la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónicas de Xi'an, el modelo de supervisión basado en IA se está convirtiendo en un nuevo motor para mejorar la calidad de la enseñanza. Este modelo ayuda a los educadores a supervisar y evaluar el proceso de enseñanza con mayor precisión a través de medios inteligentes, logrando así una optimización continua de los métodos y estrategias de enseñanza.

En respuesta al modo de supervisión tradicional de los cursos en línea y fuera de línea de supervisión separada, la evaluación no es lo suficientemente completa, la falta de análisis de datos y otras cuestiones, la Universidad de Xi'an de Ciencia y Tecnología Electrónica utilizando la inteligencia artificial, grandes volúmenes de datos y otras tecnologías digitales para construir una "integración de dos extremos" de la enseñanza en el aula centro de supervisión inteligente, para satisfacer la línea y fuera de línea de todo el seguimiento en tiempo real de la calidad de las necesidades de enseñanza.

Caso de la Universidad Northwest A&F

El caso de la Universidad de Agricultura y Silvicultura del Noroeste (NWAFSU) se centra en la parte práctica del proyecto, que se denomina "Práctica de producción inteligente de cultivos". El entorno de producción de cultivos es complejo y variable y está limitado por factores de tiempo agrícola, la recopilación y procesamiento de información agrícola, la toma de decisiones de producción y el funcionamiento de la actualización digital de la inteligencia se enfrenta a muchos desafíos. Con el objetivo de resolver los problemas de la supervisión ineficiente de la situación agrícola, la toma de decisiones dependiente de la experiencia y el funcionamiento ineficiente e ineficaz de la maquinaria agrícola en la producción de cultivos, la Universidad A&F del Noroeste ha creado todo un conjunto de sistemas centrados en la "Inteligencia Artificial + Producción de Cultivos".

En concreto, el marco general se basa en los tres módulos de la percepción tridimensional de la información agrícola, el diseño digital de los sistemas agrícolas y el funcionamiento preciso de la gestión de las tierras de cultivo, basándose en equipos de percepción inteligente, como los sistemas de teledetección y los sensores de aeronaves no tripuladas, plataformas informáticas y de demostración, como los sistemas de procesamiento, minería y visualización de macrodatos, así como robots agrícolas, drones agrícolas y otros equipos de funcionamiento inteligente, para llevar a cabo la práctica de la producción de cultivos inteligentes, y cultivar las habilidades prácticas y la alfabetización innovadora de los estudiantes en las áreas de recopilación eficiente de datos agrícolas, minería de información y toma de decisiones de producción, funcionamiento inteligente, etc. Recopilación eficiente, minería de información y toma de decisiones de producción, operación inteligente y otros aspectos de la capacidad práctica y la alfabetización en innovación.

El caso de la Universidad Nacional Abierta

El caso seleccionado por la National Open University es "Práctica innovadora de enseñanza personalizada del inglés con grandes modelos basados en tecnología de IA". Con más de 3 millones de estudiantes de inglés cada año y necesidades de aprendizaje diversas, la enseñanza del inglés requiere una interacción plena, una retroalimentación oportuna y servicios de apoyo al aprendizaje personalizados.

Basándose en el Gran Modelo Xunfei, la Universidad Nacional Abierta ha construido un sistema de enseñanza inteligente personalizado a gran escala, que incluye:

• Sistema inteligente de formación de habla inglesa que proporciona información oportuna desde diferentes dimensiones;
• Sistema inteligente de corrección de redacciones en inglés, que proporciona sugerencias de revisión y corrección a tiempo;
• Personalización de los recursos de los cursos virtuales para profesores y exploración de nuevos modelos generativos de producción de recursos didácticos;
• Mediante la creación de un sistema de aprendizaje adaptativo para el inglés de grado basado en el mapeo de conocimientos, los estudiantes pueden aprender de forma independiente en función de sus necesidades individuales;
• AI Virtual Teacher Intelligent Q&A, que puede demostrar los puntos de conocimiento asociados y los recursos citados para las preguntas de experiencia, al tiempo que proporciona servicios de conocimiento de aprendizaje las veinticuatro horas del día.

El caso de la "Inteligencia Artificial + Educación Superior" enriquecerá enormemente la base de recursos didácticos de los educadores y, al mismo tiempo, proporcionará a los estudiantes una vía de aprendizaje más eficiente y personalizada. Con el continuo desarrollo de la ciencia y la tecnología, se cree que el futuro de la educación será más inteligente y personalizado para satisfacer las diversas necesidades de los alumnos. Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, la educación y la enseñanza se diversificarán y serán innovadoras, y la IA se utilizará ampliamente en la educación y la enseñanza, aportando infinitas posibilidades para que el país cultive talentos de alta calidad.